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- GPT4
- IBM watsonx.ai
- GPT4-vs-IBM watsonx.ai
Comparar GPT4 e IBM watsonx.ai 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (58.1% das avaliações)
Pequeno negócio (37.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
GPT4
Classificação por Estrelas
(43)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (58.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre GPT4IBM watsonx.ai
Classificação por Estrelas
(79)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (37.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre IBM watsonx.aiResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o IBM watsonx.ai se destaca em qualidade de dados com uma pontuação de 9,7, o que os revisores mencionam contribuir para insights mais confiáveis em comparação com a pontuação de 8,7 do GPT-4 na mesma área.
- Os revisores mencionam que o GPT-4 brilha na velocidade de geração de respostas, alcançando uma pontuação de 9,1, enquanto o IBM watsonx.ai fica um pouco atrás com uma pontuação de 8,4, tornando o GPT-4 uma escolha melhor para aplicações que exigem respostas rápidas.
- Os usuários do G2 destacam que o IBM watsonx.ai oferece uma proteção superior de privacidade de dados com uma pontuação de 8,6, em comparação com os 7,4 do GPT-4, indicando um compromisso mais forte com a segurança dos dados dos usuários.
- Os usuários no G2 relatam que o GPT-4 tem uma API mais amigável, ambos com pontuação de 8,6, mas a facilidade geral de integração do GPT-4 é notada como uma vantagem significativa nas avaliações dos usuários.
- Os revisores mencionam que o IBM watsonx.ai oferece melhores capacidades de registro de modelos com uma pontuação de 9,3, o que é crucial para organizações que precisam de uma gestão robusta de modelos, enquanto o GPT-4 pontua 8,3 nesta área.
- Os usuários dizem que a compreensão contextual do GPT-4 é avaliada mais alta em 8,8 em comparação com os 8,4 do IBM watsonx.ai, tornando-o mais eficaz no manejo de conversas nuançadas e consultas complexas.
GPT4 vs IBM watsonx.ai
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram GPT4 mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com GPT4 no geral.
- Tanto GPT4 quanto IBM watsonx.ai atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que IBM watsonx.ai é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do IBM watsonx.ai em relação ao GPT4.
Preços
Preço de Nível Básico
GPT4
Preço não disponívelIBM watsonx.ai
Preço não disponívelTeste Gratuito
GPT4
Informação de teste não disponívelIBM watsonx.ai
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.9
37
8.9
63
Facilidade de Uso
9.3
40
9.1
72
Facilidade de configuração
9.6
13
9.1
64
Facilidade de administração
9.3
5
8.6
32
Qualidade do Suporte
8.3
29
8.8
62
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.3
5
8.9
32
Direção de Produto (% positivo)
9.7
38
9.8
63
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
8.1
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Operações
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 34 recursosMostrar 34 recursos
Não há dados suficientes
8.5
32
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
8.3
28
Dados insuficientes disponíveis
8.8
29
Dados insuficientes disponíveis
8.2
29
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.6
29
Dados insuficientes disponíveis
8.2
29
Dados insuficientes disponíveis
8.7
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
29
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.6
29
Dados insuficientes disponíveis
8.6
29
Dados insuficientes disponíveis
8.4
29
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.9
29
Dados insuficientes disponíveis
8.6
29
Dados insuficientes disponíveis
8.1
29
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.4
29
Dados insuficientes disponíveis
8.7
29
Dados insuficientes disponíveis
8.7
29
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.2
29
Dados insuficientes disponíveis
8.6
29
Dados insuficientes disponíveis
8.6
29
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
8.8
28
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.8
28
Dados insuficientes disponíveis
8.8
28
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Tipo de dado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
11
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.8
10
Tipo de Síntese
Dados insuficientes disponíveis
9.2
10
Dados insuficientes disponíveis
9.2
10
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
10
Dados insuficientes disponíveis
9.7
10
Dados insuficientes disponíveis
9.7
10
Dados insuficientes disponíveis
9.2
10
Dados insuficientes disponíveis
9.2
10
Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
8.4
35
Não há dados suficientes
Desempenho
8.9
34
Dados insuficientes disponíveis
8.8
34
Dados insuficientes disponíveis
8.8
34
Dados insuficientes disponíveis
9.1
33
Dados insuficientes disponíveis
8.7
33
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade
8.4
33
Dados insuficientes disponíveis
8.5
32
Dados insuficientes disponíveis
8.1
32
Dados insuficientes disponíveis
8.5
32
Dados insuficientes disponíveis
7.9
31
Dados insuficientes disponíveis
Ética e Compliance
8.1
33
Dados insuficientes disponíveis
7.4
33
Dados insuficientes disponíveis
8.1
34
Dados insuficientes disponíveis
8.3
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
33
Dados insuficientes disponíveis
Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Criação de Conteúdo por IAOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Geração de Conteúdo - Plataformas de Criação de Conteúdo por IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão - Plataformas de Criação de Conteúdo de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.9
18
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
9.1
19
Dados insuficientes disponíveis
9.1
19
Dados insuficientes disponíveis
9.1
18
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construtores de Agentes de IAOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
GPT4 e IBM watsonx.ai não compartilha categorias
Categorias Únicas
GPT4 é categorizado como Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)
IBM watsonx.ai é categorizado como Dados Sintéticos, Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Aprendizado de Máquina, Plataformas de Criação de Conteúdo por IA, Infraestrutura de IA Generativa, Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), e Construtores de Agentes de IA
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
GPT4
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM watsonx.ai
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.3%
Programas de computador
14.0%
Marketing e Publicidade
9.3%
Redação e Edição
4.7%
Imóveis
4.7%
Outro
51.2%
Tecnologia da informação e serviços
21.6%
Programas de computador
12.2%
Marketing e Publicidade
8.1%
Pesquisa de mercado
8.1%
Consultoria
5.4%
Outro
44.6%
Avaliações Mais Úteis
GPT4
Revisão Favorável Mais Útil
Usuário Verificado em Semicondutores
Podemos conseguir código, esclarecer dúvidas, fazer perguntas, verificar gramática, conversar sobre assuntos pessoais e assim por diante.
Revisão Crítica Mais Útil
Govind J.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
Limitações há coisas a considerar com o GPT-4. O conteúdo que ele gera requer edição e personalização, o que consome tempo. O GPT-4 tem falta de toque e criatividade encontrados na criação de conteúdo. Suas respostas não são precisas ou relevantes.
IBM watsonx.ai
Revisão Favorável Mais Útil
Siva S.
Usuário Verificado em Automotivo
IBM watsonx.ai me ajudou a resolver modelos de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. Eu realmente descobri que é uma plataforma versátil para uma ampla gama de problemas de negócios. A coisa boa sobre isso é que é altamente escalável...
Revisão Crítica Mais Útil
archana a.
Usuário Verificado em Pesquisa de Mercado
Poderia ser melhorado e tornar-se melhor no futuro.
Usuário Verificado em Semicondutores
Podemos conseguir código, esclarecer dúvidas, fazer perguntas, verificar gramática, conversar sobre assuntos pessoais e assim por diante.
Siva S.
Usuário Verificado em Automotivo
IBM watsonx.ai me ajudou a resolver modelos de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. Eu realmente descobri que é uma plataforma versátil para uma ampla gama de problemas de negócios. A coisa boa sobre isso é que é altamente escalável...
Govind J.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
Limitações há coisas a considerar com o GPT-4. O conteúdo que ele gera requer edição e personalização, o que consome tempo. O GPT-4 tem falta de toque e criatividade encontrados na criação de conteúdo. Suas respostas não são precisas ou relevantes.
archana a.
Usuário Verificado em Pesquisa de Mercado
Poderia ser melhorado e tornar-se melhor no futuro.
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