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Comparar Dataiku e Microsoft Fabric 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (64.4% das avaliações)
Empresa (56.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis 3 Users
Preço não disponível
Dataiku
Classificação por Estrelas
(175)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (64.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis 3 Users
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 3Microsoft Fabric
Classificação por Estrelas
(16)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (56.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Microsoft FabricResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Dataiku se destaca em Mineração de Dados com uma pontuação de 9,7, destacando suas robustas capacidades de extrair insights de grandes conjuntos de dados. Em contraste, o Microsoft Fabric, embora forte, tem uma pontuação ligeiramente inferior nesta área, indicando que o Dataiku pode oferecer um conjunto mais abrangente de ferramentas para tarefas de mineração de dados.
- Os revisores mencionam que o Microsoft Fabric brilha em Desenvolvimento de Modelos, particularmente com seus algoritmos pré-construídos, pontuando 8,9, o que permite aos usuários implementar rapidamente modelos de aprendizado de máquina. O Dataiku também se sai bem nesta área, mas os usuários sentem que as ofertas do Microsoft Fabric são mais amigáveis para implantação rápida.
- Os usuários do G2 destacam que os recursos de Preparação de Dados do Dataiku, incluindo sua interface de arrastar e soltar, com pontuação de 9,0, facilitam a manipulação de dados para usuários não técnicos. Por outro lado, a interface do Microsoft Fabric, embora funcional, não recebe o mesmo nível de elogios pela facilidade de uso.
- Os usuários no G2 relatam que a Escalabilidade do Microsoft Fabric é um recurso de destaque, com uma pontuação de 9,1, tornando-o adequado para empresas que buscam expandir suas operações de dados. O Dataiku também pontua bem em escalabilidade com 9,0, mas os usuários sentem que o Microsoft Fabric tem uma ligeira vantagem em lidar com conjuntos de dados maiores de forma eficiente.
- Os revisores dizem que a Qualidade do Suporte do Dataiku é avaliada em 8,5, com muitos usuários apreciando a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte. Em comparação, o Microsoft Fabric pontua mais alto com 9,0, indicando uma experiência mais favorável para os usuários que buscam assistência.
- Os usuários relatam que ambas as plataformas oferecem fortes capacidades de Integração, mas a integração do Microsoft Fabric com Hadoop e Spark é particularmente notada por sua fluidez, pontuando 9,0. O Dataiku também suporta essas integrações, mas não recebe o mesmo nível de aclamação pela facilidade de uso neste contexto.
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Dataiku vs Microsoft Fabric
- Os revisores sentiram que Microsoft Fabric atende melhor às necessidades de seus negócios do que Dataiku.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Microsoft Fabric é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Microsoft Fabric em relação ao Dataiku.
Preços
Preço de Nível Básico
Dataiku
Install Dataiku on Your Infrastructure
Grátis
3 Users
Edição Gratuita no Mac, Linux ou máquina virtual | Colabore com até 3 usuários | Prepare dados e construa projetos e aplicativos de dados básicos (sem implantação, automação, governança)
- Preparação de Dados Visual & AutoML
- Preparação de Dados & ML com Código Completo (Python, R)
- A Malha LLM
Microsoft Fabric
Preço não disponívelTeste Gratuito
Dataiku
Teste Gratuito disponível
Microsoft Fabric
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
159
9.3
16
Facilidade de Uso
8.8
158
9.0
16
Facilidade de configuração
8.1
121
9.0
5
Facilidade de administração
8.0
59
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.6
144
9.1
16
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
59
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
9.0
155
10.0
16
Recursos
Relatórios
7.8
76
Dados insuficientes disponíveis
7.7
75
Dados insuficientes disponíveis
7.5
76
Dados insuficientes disponíveis
7.5
74
Dados insuficientes disponíveis
7.6
76
Dados insuficientes disponíveis
Preparação de dados
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
8.2
63
Dados insuficientes disponíveis
Modelagem e mistura de dados
8.6
62
Dados insuficientes disponíveis
8.6
62
Dados insuficientes disponíveis
8.7
62
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.9
50
Dados insuficientes disponíveis
8.0
50
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise - IA Agente
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Autoatendimento
8.2
75
Dados insuficientes disponíveis
8.6
74
Dados insuficientes disponíveis
8.4
74
Dados insuficientes disponíveis
7.9
74
Dados insuficientes disponíveis
8.7
74
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
Implantação e Integração - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análises avançadas
8.4
74
Dados insuficientes disponíveis
7.8
75
Dados insuficientes disponíveis
8.0
74
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho e Escalabilidade - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise Avançada e Modelagem - Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Inteligência Personalizada - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
8.5
90
Dados insuficientes disponíveis
8.6
87
Dados insuficientes disponíveis
7.8
84
Dados insuficientes disponíveis
8.1
88
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.1
15
8.9
14
8.7
15
8.7
14
8.6
15
8.7
14
8.9
15
8.8
14
9.0
15
9.0
14
Implantação
7.8
12
8.9
14
8.5
13
9.2
14
8.5
13
9.0
14
8.8
13
9.0
14
8.8
13
9.2
14
Gestão
7.6
13
8.6
13
8.5
13
8.7
14
8.3
13
8.8
13
7.8
13
8.8
13
Operações
8.5
13
8.8
14
8.3
13
8.8
14
8.8
13
8.9
14
Gestão
7.5
12
8.6
14
8.5
13
8.6
13
7.9
13
8.5
13
IA generativa
8.3
6
8.3
12
8.3
6
8.5
12
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 34 recursosMostrar 34 recursos
8.6
84
Não há dados suficientes
Sistema
8.6
73
Dados insuficientes disponíveis
8.3
72
Dados insuficientes disponíveis
8.5
76
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.4
76
Dados insuficientes disponíveis
8.8
75
Dados insuficientes disponíveis
8.6
76
Dados insuficientes disponíveis
8.5
75
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.6
73
Dados insuficientes disponíveis
8.3
75
Dados insuficientes disponíveis
8.5
75
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.0
72
Dados insuficientes disponíveis
8.1
72
Dados insuficientes disponíveis
7.9
71
Dados insuficientes disponíveis
8.0
70
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
7.7
69
Dados insuficientes disponíveis
7.8
66
Dados insuficientes disponíveis
7.8
65
Dados insuficientes disponíveis
8.0
67
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.2
72
Dados insuficientes disponíveis
8.3
75
Dados insuficientes disponíveis
8.3
74
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.2
67
Dados insuficientes disponíveis
8.3
68
Dados insuficientes disponíveis
8.3
68
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.1
58
Dados insuficientes disponíveis
8.0
58
Dados insuficientes disponíveis
7.7
57
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.1
9
Dados insuficientes disponíveis
7.6
7
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
7.1
8
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
7.5
8
Dados insuficientes disponíveis
7.4
7
Dados insuficientes disponíveis
7.6
7
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
7.4
7
Dados insuficientes disponíveis
7.6
7
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
6.9
8
Dados insuficientes disponíveis
6.4
7
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado de MáquinaOcultar 4 recursosMostrar 4 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Integração - Aprendizado de Máquina
8.7
25
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
8.3
26
Dados insuficientes disponíveis
7.9
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.5
10
Dados insuficientes disponíveis
8.0
10
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.3
10
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.7
10
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.7
10
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.2
10
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.5
10
Dados insuficientes disponíveis
7.8
10
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.0
10
Dados insuficientes disponíveis
6.7
10
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.3
10
Dados insuficientes disponíveis
7.3
10
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.7
10
Dados insuficientes disponíveis
7.7
10
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
7.0
10
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Mercado AWS
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análise PreditivaOcultar 11 recursosMostrar 11 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ferramenta Estatística
8.2
34
Dados insuficientes disponíveis
8.6
34
Dados insuficientes disponíveis
8.0
34
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
8.5
36
Dados insuficientes disponíveis
8.8
36
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.6
34
Dados insuficientes disponíveis
7.9
35
Dados insuficientes disponíveis
7.7
34
Dados insuficientes disponíveis
8.6
35
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.6
19
Dados insuficientes disponíveis
8.2
19
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.5
43
Dados insuficientes disponíveis
9.2
38
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.3
37
Dados insuficientes disponíveis
8.3
39
Dados insuficientes disponíveis
8.8
40
Dados insuficientes disponíveis
9.0
43
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.1
41
Dados insuficientes disponíveis
9.2
40
Dados insuficientes disponíveis
8.7
39
Dados insuficientes disponíveis
8.7
39
Dados insuficientes disponíveis
8.9
34
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
8.5
90
Dados insuficientes disponíveis
8.6
87
Dados insuficientes disponíveis
7.8
84
Dados insuficientes disponíveis
8.1
88
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Dataiku e Microsoft Fabric é categorizado como Plataformas de MLOps
Categorias Únicas
Microsoft Fabric não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Dataiku
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Microsoft Fabric
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Serviços financeiros
15.3%
Farmacêutica
8.0%
Varejo
6.1%
Fabricação
5.5%
Seguro
5.5%
Outro
59.5%
Gestão Educacional
18.8%
Fabricação
12.5%
Tecnologia da informação e serviços
12.5%
Fabricação de Eletroeletrônicos
12.5%
Consultoria
6.3%
Outro
37.5%
Avaliações Mais Úteis
Dataiku
Revisão Favorável Mais Útil
Usuário Verificado em Manufatura
Dataiku é amigável e fácil de aprender. Você pode combinar muitos recursos de dados em uma plataforma simples. Eu uso isso com frequência em análises de dados na minha empresa.
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Serviços Financeiros
Para a minha aplicação específica, se o software que estava desenvolvendo modelos de ML, não era necessário e acho que usar bibliotecas de código aberto como o Pandas com meu IDE Python preferido é o mais versátil.
Microsoft Fabric
Revisão Favorável Mais Útil
Kishore K.
Usuário Verificado em Fabricação de Equipamentos Elétricos/Eletrônicos
Basicamente, o Microsoft Fabric é baseado no Fluent UI e fornece uma linguagem de design consistente em todo o ecossistema da Microsoft. Eu gosto da interface do usuário, como a navegação e a interação com diferentes aplicativos da Microsoft. É baseado em...
Revisão Crítica Mais Útil
Muhammed M.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
É às vezes difícil de usar com tecnologias que não são da Microsoft. É complexo de entender para os novos usuários. A nuvem tem problemas de acesso às vezes.
Usuário Verificado em Manufatura
Dataiku é amigável e fácil de aprender. Você pode combinar muitos recursos de dados em uma plataforma simples. Eu uso isso com frequência em análises de dados na minha empresa.
Kishore K.
Usuário Verificado em Fabricação de Equipamentos Elétricos/Eletrônicos
Basicamente, o Microsoft Fabric é baseado no Fluent UI e fornece uma linguagem de design consistente em todo o ecossistema da Microsoft. Eu gosto da interface do usuário, como a navegação e a interação com diferentes aplicativos da Microsoft. É baseado em...
Usuário Verificado em Serviços Financeiros
Para a minha aplicação específica, se o software que estava desenvolvendo modelos de ML, não era necessário e acho que usar bibliotecas de código aberto como o Pandas com meu IDE Python preferido é o mais versátil.
Muhammed M.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
É às vezes difícil de usar com tecnologias que não são da Microsoft. É complexo de entender para os novos usuários. A nuvem tem problemas de acesso às vezes.
Principais Alternativas
Discussões
Posso trabalhar com segurança nos meus dados sensíveis?
2 comentários
PB
Oi,
DSS é um software on-premise, mas também fornecemos uma imagem da Amazon e Docker, se desejado. Você pode experimentar o DSS no seu próprio computador...Leia mais
Posso testar o Data Science Studio?
1 comentário
PB
Olá,
Primeiramente, obrigado pelo seu interesse. Você pode experimentar o DSS gratuitamente no site da Dataiku (www.dataiku.com/try). Você pode baixar a...Leia mais
Como o Dataiku se compara a produtos concorrentes?
1 comentário
Resposta Oficial de Dataiku
A melhor escolha geralmente depende da sua configuração, necessidades e casos de uso; dito isso, muitos de nossos clientes mudaram para o Dataiku por causa...Leia mais
Microsoft Fabric não possui discussões com respostas
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