Dataiku é amigável e fácil de aprender. Você pode combinar muitos recursos de dados em uma plataforma simples. Eu uso isso com frequência em análises de dados na minha empresa.
Para a minha aplicação específica, se o software que estava desenvolvendo modelos de ML, não era necessário e acho que usar bibliotecas de código aberto como o Pandas com meu IDE Python preferido é o mais versátil.
Basicamente, o Microsoft Fabric é baseado no Fluent UI e fornece uma linguagem de design consistente em todo o ecossistema da Microsoft. Eu gosto da interface do usuário, como a navegação e a interação com diferentes aplicativos da Microsoft. É baseado em...
É às vezes difícil de usar com tecnologias que não são da Microsoft. É complexo de entender para os novos usuários. A nuvem tem problemas de acesso às vezes.
Dataiku é amigável e fácil de aprender. Você pode combinar muitos recursos de dados em uma plataforma simples. Eu uso isso com frequência em análises de dados na minha empresa.
Basicamente, o Microsoft Fabric é baseado no Fluent UI e fornece uma linguagem de design consistente em todo o ecossistema da Microsoft. Eu gosto da interface do usuário, como a navegação e a interação com diferentes aplicativos da Microsoft. É baseado em...
Para a minha aplicação específica, se o software que estava desenvolvendo modelos de ML, não era necessário e acho que usar bibliotecas de código aberto como o Pandas com meu IDE Python preferido é o mais versátil.
É às vezes difícil de usar com tecnologias que não são da Microsoft. É complexo de entender para os novos usuários. A nuvem tem problemas de acesso às vezes.