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- Azure OpenAI Service-vs-IBM watsonx.ai
Comparar Azure OpenAI Service e IBM watsonx.ai 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% das avaliações)
Pequeno negócio (37.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Azure OpenAI Service
Classificação por Estrelas
(19)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure OpenAI ServiceIBM watsonx.ai
Classificação por Estrelas
(79)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (37.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre IBM watsonx.aiResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o IBM watsonx.ai se destaca em qualidade de dados com uma pontuação de 9,7, o que os revisores mencionam que melhora significativamente a confiabilidade de seus modelos de IA, enquanto o Azure OpenAI Service, embora forte, tem uma pontuação ligeiramente inferior de 9,2 nesta área.
- Os revisores mencionam que o Azure OpenAI Service brilha em escalabilidade com uma pontuação de 9,5, tornando-o uma escolha preferida para empresas que buscam expandir suas capacidades de IA, enquanto o IBM watsonx.ai tem uma pontuação sólida de 9,0, mas carece do mesmo nível de escalabilidade empresarial.
- Os usuários no G2 destacam que o IBM watsonx.ai oferece capacidades superiores de ingestão e manipulação de dados com uma pontuação de 8,2, o que os revisores dizem que simplifica o processo de preparação de dados para análise, em comparação com as ofertas mais básicas do Azure OpenAI Service nesta área.
- Os usuários do G2 relatam que o Azure OpenAI Service fornece melhor compreensão contextual com uma pontuação de 8,4, o que os revisores mencionam ser crucial para aplicações que exigem interações nuançadas, enquanto o IBM watsonx.ai obteve uma pontuação ligeiramente inferior de 8,4.
- Os revisores mencionam que o recurso de registro de modelos do IBM watsonx.ai é altamente avaliado em 9,3, permitindo uma gestão eficaz dos modelos de IA, enquanto os recursos de gestão de modelos do Azure OpenAI Service são avaliados em 8,3, indicando espaço para melhorias.
- Os usuários dizem que as capacidades de processamento de linguagem natural do Azure OpenAI Service são avaliadas em 8,8, o que os revisores destacam como um ponto forte para aplicações focadas em análise de texto, enquanto a pontuação de 8,0 do IBM watsonx.ai nesta área sugere que pode não ser tão robusto para tarefas semelhantes.
Azure OpenAI Service vs IBM watsonx.ai
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam IBM watsonx.ai mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, preferiram fazer negócios com Azure OpenAI Service em geral.
- Os revisores sentiram que Azure OpenAI Service atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM watsonx.ai.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que IBM watsonx.ai é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure OpenAI Service em relação ao IBM watsonx.ai.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure OpenAI Service
Preço não disponívelIBM watsonx.ai
Preço não disponívelTeste Gratuito
Azure OpenAI Service
Informação de teste não disponívelIBM watsonx.ai
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.0
16
8.9
63
Facilidade de Uso
8.8
16
9.1
72
Facilidade de configuração
9.0
13
9.1
64
Facilidade de administração
8.3
8
8.6
32
Qualidade do Suporte
8.5
16
8.8
62
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.3
7
8.9
32
Direção de Produto (% positivo)
10.0
15
9.8
63
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
8.1
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Operações
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 34 recursosMostrar 34 recursos
Não há dados suficientes
8.5
32
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
8.3
28
Dados insuficientes disponíveis
8.8
29
Dados insuficientes disponíveis
8.2
29
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.6
29
Dados insuficientes disponíveis
8.2
29
Dados insuficientes disponíveis
8.7
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
29
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.6
29
Dados insuficientes disponíveis
8.6
29
Dados insuficientes disponíveis
8.4
29
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.9
29
Dados insuficientes disponíveis
8.6
29
Dados insuficientes disponíveis
8.1
29
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.4
29
Dados insuficientes disponíveis
8.7
29
Dados insuficientes disponíveis
8.7
29
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.2
29
Dados insuficientes disponíveis
8.6
29
Dados insuficientes disponíveis
8.6
29
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
8.8
28
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.8
28
Dados insuficientes disponíveis
8.8
28
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Tipo de dado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
11
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.8
10
Tipo de Síntese
Dados insuficientes disponíveis
9.2
10
Dados insuficientes disponíveis
9.2
10
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
10
Dados insuficientes disponíveis
9.7
10
Dados insuficientes disponíveis
9.7
10
Dados insuficientes disponíveis
9.2
10
Dados insuficientes disponíveis
9.2
10
Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Criação de Conteúdo por IAOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Geração de Conteúdo - Plataformas de Criação de Conteúdo por IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão - Plataformas de Criação de Conteúdo de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.9
18
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
9.1
19
Dados insuficientes disponíveis
9.1
19
Dados insuficientes disponíveis
9.1
18
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construtores de Agentes de IAOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure OpenAI Service e IBM watsonx.ai é categorizado como Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Azure OpenAI Service não possui categorias únicas
IBM watsonx.ai é categorizado como Dados Sintéticos, Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Plataformas de Criação de Conteúdo por IA, Infraestrutura de IA Generativa, Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), e Construtores de Agentes de IA
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure OpenAI Service
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM watsonx.ai
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
38.9%
Programas de computador
22.2%
Relações Públicas e Comunicação
5.6%
Petróleo e energia
5.6%
Atenção à Saúde Mental
5.6%
Outro
22.2%
Tecnologia da informação e serviços
21.6%
Programas de computador
12.2%
Marketing e Publicidade
8.1%
Pesquisa de mercado
8.1%
Consultoria
5.4%
Outro
44.6%
Avaliações Mais Úteis
Azure OpenAI Service
Revisão Favorável Mais Útil
Usuário Verificado em Software de Computador
O Azure Open AI Service possui uma ampla gama de ferramentas, como processamento de linguagem natural e reconhecimento de imagens, que são muito úteis para os negócios, pois podem lidar com muitas tarefas, reduzindo o esforço humano.
Revisão Crítica Mais Útil
IBM watsonx.ai
Revisão Favorável Mais Útil
Pradeep P.
Usuário Verificado em Linhas Aéreas/Aviação
Uma ferramenta muito poderosa usada para permitir que empresas corporativas construam e implementem SOLUÇÕES de IA conversacional. Suporte multicanal forte, incluindo sites, aplicativos móveis e plataforma de mensagens. Capacidades de aprendizado de...
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Consultoria
Em relação à integração, executar wx.ai em um notebook Python ainda é muito lento em comparação com ter um LLM hospedado localmente. Construir modelos mais complexos e adicionar governança à equação torna a interface menos amigável.
Usuário Verificado em Software de Computador
O Azure Open AI Service possui uma ampla gama de ferramentas, como processamento de linguagem natural e reconhecimento de imagens, que são muito úteis para os negócios, pois podem lidar com muitas tarefas, reduzindo o esforço humano.
Pradeep P.
Usuário Verificado em Linhas Aéreas/Aviação
Uma ferramenta muito poderosa usada para permitir que empresas corporativas construam e implementem SOLUÇÕES de IA conversacional. Suporte multicanal forte, incluindo sites, aplicativos móveis e plataforma de mensagens. Capacidades de aprendizado de...
Usuário Verificado em Consultoria
Em relação à integração, executar wx.ai em um notebook Python ainda é muito lento em comparação com ter um LLM hospedado localmente. Construir modelos mais complexos e adicionar governança à equação torna a interface menos amigável.
Principais Alternativas
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