Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Dataiku mais fácil de usar. No entanto, Azure Databricks é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Azure Databricks no geral.
Como uma pessoa que trabalha na área de dados, é uma ferramenta muito importante no meu dia a dia. Experimentei muitas plataformas, como o Ubuntu, para instalar o Pyspark e trabalhar com dados. Mas o benefício do Azure Databricks é a sua simplicidade. Uma...
Tudo perfeito! Eu não tenho problemas com o sistema de processo.
Dataiku é amigável e fácil de aprender. Você pode combinar muitos recursos de dados em uma plataforma simples. Eu uso isso com frequência em análises de dados na minha empresa.
Por mais que eu aprecie o quão acessível e rico em recursos o Dataiku é, há momentos em que sua flexibilidade parece uma faca de dois gumes. Alguns casos de uso tornam-se surpreendentemente complexos devido à lógica de receita muito específica, e lidar com...
Como uma pessoa que trabalha na área de dados, é uma ferramenta muito importante no meu dia a dia. Experimentei muitas plataformas, como o Ubuntu, para instalar o Pyspark e trabalhar com dados. Mas o benefício do Azure Databricks é a sua simplicidade. Uma...
Dataiku é amigável e fácil de aprender. Você pode combinar muitos recursos de dados em uma plataforma simples. Eu uso isso com frequência em análises de dados na minha empresa.
Tudo perfeito! Eu não tenho problemas com o sistema de processo.
Por mais que eu aprecie o quão acessível e rico em recursos o Dataiku é, há momentos em que sua flexibilidade parece uma faca de dois gumes. Alguns casos de uso tornam-se surpreendentemente complexos devido à lógica de receita muito específica, e lidar com...