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Comparar AWS Bedrock e Vertex AI 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (45.9% das avaliações)
Pequeno negócio (38.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Pague Conforme Usar Por Mês
AWS Bedrock
Classificação por Estrelas
(37)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (45.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre AWS BedrockVertex AI
Classificação por Estrelas
(573)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (38.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Vertex AI se destaca em Alta Disponibilidade de IA com uma pontuação de 9,2, o que os revisores mencionam contribuir para um serviço mais confiável para aplicações críticas, enquanto o AWS Bedrock tem uma pontuação menor de 8,6, indicando preocupações potenciais para usuários que precisam de tempo de atividade consistente.
- Os revisores mencionam que a Velocidade de Inferência de IA do Vertex AI é avaliada em 8,6, proporcionando respostas mais rápidas para aplicações em tempo real, enquanto a pontuação de 8,1 do AWS Bedrock sugere que ele pode não ser tão eficiente em entregar resultados rápidos, o que pode impactar a experiência do usuário.
- Os usuários do G2 destacam que o Vertex AI oferece ferramentas robustas de Criptografia de Dados de IA com uma pontuação de 9,2, garantindo maior segurança para dados sensíveis, enquanto a pontuação mais baixa de 7,6 do AWS Bedrock levanta preocupações sobre suas capacidades de proteção de dados.
- Os usuários no G2 relatam que as capacidades de treinamento de modelos do Vertex AI são bem avaliadas, com uma pontuação de 8,5, permitindo personalização e otimização eficazes, enquanto o AWS Bedrock iguala essa pontuação, mas carece de depoimentos específicos de usuários que destacam características de destaque nesta área.
- Os revisores mencionam que o Custo por Chamada de API de IA do Vertex AI é avaliado em 8,0, o que alguns usuários consideram mais econômico para suas necessidades em comparação com a pontuação de 8,1 do AWS Bedrock, sugerindo que a eficiência de custo pode variar com base nos padrões de uso.
- Os usuários dizem que a qualidade da documentação do Vertex AI é avaliada em 8,5, o que muitos acham útil para integração e resolução de problemas, enquanto a pontuação de 8,1 do AWS Bedrock indica que os usuários podem encontrar desafios devido a recursos de suporte menos abrangentes.
AWS Bedrock vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Vertex AI mais fácil de usar. No entanto, AWS Bedrock é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com AWS Bedrock no geral.
- Os revisores sentiram que Vertex AI atende melhor às necessidades de seus negócios do que AWS Bedrock.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que AWS Bedrock é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do AWS Bedrock em relação ao Vertex AI.
Preços
Preço de Nível Básico
AWS Bedrock
Preço não disponívelVertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
AWS Bedrock
Informação de teste não disponívelVertex AI
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.5
37
8.6
347
Facilidade de Uso
8.2
37
8.3
354
Facilidade de configuração
8.3
36
8.2
273
Facilidade de administração
8.8
11
8.0
143
Qualidade do Suporte
8.4
37
8.2
325
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.5
11
8.2
137
Direção de Produto (% positivo)
9.7
36
9.2
339
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.4
64
Dados insuficientes disponíveis
8.2
65
Dados insuficientes disponíveis
8.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.4
61
Dados insuficientes disponíveis
8.8
61
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
8.3
64
Dados insuficientes disponíveis
8.4
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Dados insuficientes disponíveis
8.8
61
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.4
61
Dados insuficientes disponíveis
8.5
60
Dados insuficientes disponíveis
8.1
61
Dados insuficientes disponíveis
8.2
61
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.3
61
Dados insuficientes disponíveis
8.5
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
62
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
60
Dados insuficientes disponíveis
8.5
61
Dados insuficientes disponíveis
8.4
60
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.1
26
Dados insuficientes disponíveis
8.5
26
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 34 recursosMostrar 34 recursos
Não há dados suficientes
8.4
176
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
8.3
136
Dados insuficientes disponíveis
8.2
138
Dados insuficientes disponíveis
7.9
133
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.4
166
Dados insuficientes disponíveis
7.9
143
Dados insuficientes disponíveis
8.5
164
Dados insuficientes disponíveis
8.5
166
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.4
131
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Dados insuficientes disponíveis
8.4
131
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.3
164
Dados insuficientes disponíveis
8.5
160
Dados insuficientes disponíveis
8.2
159
Dados insuficientes disponíveis
8.3
142
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.4
134
Dados insuficientes disponíveis
8.5
131
Dados insuficientes disponíveis
8.3
129
Dados insuficientes disponíveis
8.4
130
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.3
157
Dados insuficientes disponíveis
8.3
158
Dados insuficientes disponíveis
8.6
157
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.3
129
Dados insuficientes disponíveis
8.3
130
Dados insuficientes disponíveis
8.4
131
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
67
Dados insuficientes disponíveis
8.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.2
68
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
8.9
9
9.2
18
8.7
9
8.7
18
7.8
9
8.7
18
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
8.0
9
8.1
18
8.3
9
8.1
18
7.4
9
8.4
18
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
8.5
9
8.6
18
8.5
9
8.2
18
7.6
9
8.7
18
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
8.3
9
8.8
18
8.3
9
8.4
18
8.0
9
9.3
18
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
7.8
9
8.5
18
8.0
9
8.4
18
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.6
52
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.6
51
Dados insuficientes disponíveis
8.4
50
Dados insuficientes disponíveis
8.8
51
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.0
5
8.9
16
7.3
5
8.8
16
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
16
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.7
5
9.1
16
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.7
5
9.0
16
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
16
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
16
8.3
5
8.4
16
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
15
Dados insuficientes disponíveis
9.0
15
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
15
Dados insuficientes disponíveis
9.2
15
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.0
5
9.2
16
Dados insuficientes disponíveis
8.8
16
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
16
Construtores de Agentes de IAOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Personalização - Construtores de Agentes de IA
8.3
5
8.5
17
8.0
5
7.5
17
7.3
5
8.2
16
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
8.0
5
7.9
17
Dados insuficientes disponíveis
6.8
17
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
6.8
17
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.6
16
Dados insuficientes disponíveis
7.8
17
Dados insuficientes disponíveis
7.9
17
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.8
17
Dados insuficientes disponíveis
7.8
17
Dados insuficientes disponíveis
8.1
17
Dados insuficientes disponíveis
7.5
17
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
AWS Bedrock e Vertex AI é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Infraestrutura de IA Generativa, e Construtores de Agentes de IA
Categorias Únicas
AWS Bedrock não possui categorias únicas
Vertex AI é categorizado como Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, e Aprendizado de Máquina
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
AWS Bedrock
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
24.3%
Programas de computador
18.9%
Varejo
5.4%
Desenvolvimento de Programas
5.4%
Serviços de informação
5.4%
Outro
40.5%
Programas de computador
16.3%
Tecnologia da informação e serviços
14.2%
Serviços financeiros
6.7%
Varejo
4.0%
Consultoria
3.7%
Outro
55.0%
Avaliações Mais Úteis
AWS Bedrock
Revisão Favorável Mais Útil
Sushil K.
Usuário Verificado em Serviços de Informação
AWS Bedrock é bastante impressionante por sua capacidade de simplificar o processo de construção e implantação de aplicações de aprendizado de máquina.
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Segurança de Redes e Computadores
O modelo de preços é difícil de entender. A plataforma é difícil de entender com os diferentes termos que podem não ser compreensíveis para iniciantes como eu - em outras palavras, uma curva de aprendizado muito grande.
Vertex AI
Revisão Favorável Mais Útil
Bilal M.
Usuário Verificado em Marketing e Publicidade
Vertex AI é um balcão único para tudo relacionado a análise de dados e ML. Você pode usar todos os serviços do GCP dentro do Vertex sem a necessidade de autenticar ou usar um SA. A melhor parte é a capacidade de aumentar ou diminuir a escala da sua máquina...
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Software de Computador
Se você tentar entrar em contato com o Google ou personalizá-lo de alguma forma, eu recomendaria olhar para alternativas na AWS.
Sushil K.
Usuário Verificado em Serviços de Informação
AWS Bedrock é bastante impressionante por sua capacidade de simplificar o processo de construção e implantação de aplicações de aprendizado de máquina.
Bilal M.
Usuário Verificado em Marketing e Publicidade
Vertex AI é um balcão único para tudo relacionado a análise de dados e ML. Você pode usar todos os serviços do GCP dentro do Vertex sem a necessidade de autenticar ou usar um SA. A melhor parte é a capacidade de aumentar ou diminuir a escala da sua máquina...
Usuário Verificado em Segurança de Redes e Computadores
O modelo de preços é difícil de entender. A plataforma é difícil de entender com os diferentes termos que podem não ser compreensíveis para iniciantes como eu - em outras palavras, uma curva de aprendizado muito grande.
Usuário Verificado em Software de Computador
Se você tentar entrar em contato com o Google ou personalizá-lo de alguma forma, eu recomendaria olhar para alternativas na AWS.
Principais Alternativas
Discussões
AWS Bedrock não possui discussões com respostas
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
2 comentários
KS
O Google Cloud AI Platform nos permite construir modelos de aprendizado de máquina que funcionam com qualquer tipo e tamanho de dados.Leia mais
Quais bibliotecas de software o motor de ML em nuvem suporta?
2 comentários
JP
Está suportando aproximadamente todas as bibliotecas em tendência.Leia mais
What is Google AI platform?
1 comentário
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
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