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- Vertex AI
- Amazon SageMaker-vs-Vertex AI
Comparar Amazon SageMaker e Vertex AI 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Pequeno negócio (38.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Pague Conforme Usar Por Mês
Amazon SageMaker
Classificação por Estrelas
(44)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Amazon SageMakerVertex AI
Classificação por Estrelas
(572)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (38.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Vertex AI se destaca em sua Escalabilidade de Treinamento de Modelos de IA com uma pontuação de 8,5, permitindo o manuseio eficiente de grandes conjuntos de dados, enquanto o Amazon SageMaker brilha em Alta Disponibilidade de IA com uma pontuação de 9,2, garantindo tempo de atividade consistente e confiabilidade para aplicações críticas.
- Os revisores mencionam que o recurso de Arrastar e Soltar do Vertex AI é avaliado em 7,9, que alguns acham menos intuitivo em comparação com a classificação de 8,3 do Amazon SageMaker, tornando mais fácil para os usuários construir e implantar modelos sem amplo conhecimento de codificação.
- Os usuários do G2 destacam que o Amazon SageMaker oferece capacidades superiores de Monitoramento de Modelos com uma pontuação de 8,5, fornecendo métricas de desempenho em tempo real e alertas de detecção de desvio, que são cruciais para manter a precisão do modelo ao longo do tempo, enquanto a pontuação do Vertex AI de 8,6 é ligeiramente inferior.
- Os usuários no G2 relatam que o Suporte de Idiomas do Vertex AI é avaliado em 8,5, o que é competitivo, mas o Amazon SageMaker supera com uma pontuação de 8,9, indicando uma gama mais ampla de idiomas suportados para o desenvolvimento de modelos.
- Os revisores mencionam que o recurso de Criptografia de Dados de IA do Amazon SageMaker tem uma pontuação impressionante de 9,2, fornecendo medidas de segurança robustas, enquanto a pontuação de 9,2 do Vertex AI na mesma categoria mostra que ambas as plataformas priorizam a segurança, mas o SageMaker tem uma ligeira vantagem no feedback dos usuários.
- Os usuários dizem que a Facilidade de Configuração do Vertex AI é avaliada em 8,2, que alguns acham menos favorável em comparação com a pontuação de 8,4 do Amazon SageMaker, indicando que o SageMaker pode oferecer uma experiência de integração mais simplificada para novos usuários.
Amazon SageMaker vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Amazon SageMaker mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Amazon SageMaker no geral.
- Os revisores sentiram que Amazon SageMaker atende melhor às necessidades de seus negócios do que Vertex AI.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon SageMaker é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Vertex AI em relação ao Amazon SageMaker.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon SageMaker
Preço não disponívelVertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
Amazon SageMaker
Informação de teste não disponívelVertex AI
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.7
34
8.6
345
Facilidade de Uso
8.4
35
8.3
352
Facilidade de configuração
8.6
22
8.2
271
Facilidade de administração
8.4
19
8.0
142
Qualidade do Suporte
8.6
30
8.2
324
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.2
19
8.2
136
Direção de Produto (% positivo)
8.9
33
9.2
337
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.4
64
Dados insuficientes disponíveis
8.2
65
Dados insuficientes disponíveis
8.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.4
61
Dados insuficientes disponíveis
8.8
61
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
8.3
64
Dados insuficientes disponíveis
8.4
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Dados insuficientes disponíveis
8.8
61
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.4
61
Dados insuficientes disponíveis
8.5
60
Dados insuficientes disponíveis
8.1
61
Dados insuficientes disponíveis
8.2
61
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.3
61
Dados insuficientes disponíveis
8.5
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
62
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
60
Dados insuficientes disponíveis
8.5
61
Dados insuficientes disponíveis
8.4
60
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.1
26
Dados insuficientes disponíveis
8.5
26
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 34 recursosMostrar 34 recursos
8.9
34
8.4
175
Sistema
8.1
17
8.3
136
8.8
15
8.2
138
9.0
14
7.9
133
Desenvolvimento de Modelos
8.9
27
8.4
165
8.2
26
7.9
142
8.4
31
8.5
163
8.9
31
8.5
165
Desenvolvimento de Modelos
8.5
17
8.4
131
8.8
17
8.5
133
8.3
17
8.4
131
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.0
24
8.3
163
9.0
26
8.5
159
8.9
23
8.3
158
8.9
26
8.3
141
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.6
14
8.4
134
9.1
15
8.5
131
8.9
15
8.3
129
9.1
16
8.4
130
Implantação
8.7
30
8.3
157
8.6
30
8.3
158
9.1
29
8.6
157
Implantação
9.1
16
8.3
129
8.4
16
8.3
130
9.1
15
8.4
131
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
67
Dados insuficientes disponíveis
8.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.2
68
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.1
17
Dados insuficientes disponíveis
8.6
17
Dados insuficientes disponíveis
8.6
17
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.0
17
Dados insuficientes disponíveis
7.9
17
Dados insuficientes disponíveis
8.3
17
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.5
17
Dados insuficientes disponíveis
8.1
17
Dados insuficientes disponíveis
8.6
17
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.7
17
Dados insuficientes disponíveis
8.3
17
Dados insuficientes disponíveis
9.2
17
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.4
17
Dados insuficientes disponíveis
8.3
17
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
51
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
50
Dados insuficientes disponíveis
8.3
49
Dados insuficientes disponíveis
8.8
50
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
16
Dados insuficientes disponíveis
8.8
16
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
16
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
16
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
16
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
16
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
16
Dados insuficientes disponíveis
8.4
16
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
15
Dados insuficientes disponíveis
9.0
15
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
15
Dados insuficientes disponíveis
9.2
15
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
16
Dados insuficientes disponíveis
8.8
16
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
16
Construtores de Agentes de IAOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.5
17
Dados insuficientes disponíveis
7.5
17
Dados insuficientes disponíveis
8.2
16
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.9
17
Dados insuficientes disponíveis
6.8
17
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
6.8
17
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.6
16
Dados insuficientes disponíveis
7.8
17
Dados insuficientes disponíveis
7.9
17
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.8
17
Dados insuficientes disponíveis
7.8
17
Dados insuficientes disponíveis
8.1
17
Dados insuficientes disponíveis
7.5
17
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon SageMaker e Vertex AI é categorizado como Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, e Infraestrutura de IA Generativa
Categorias Únicas
Amazon SageMaker não possui categorias únicas
Vertex AI é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Aprendizado de Máquina, e Construtores de Agentes de IA
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon SageMaker
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
17.9%
Programas de computador
17.9%
Marketing e Publicidade
5.1%
Internet
5.1%
Hospital & Assistência à Saúde
5.1%
Outro
48.7%
Programas de computador
16.4%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Serviços financeiros
6.7%
Varejo
4.1%
Consultoria
3.7%
Outro
54.9%
Avaliações Mais Úteis
Amazon SageMaker
Revisão Favorável Mais Útil
maría jose g.
Usuário Verificado em Software de Computador
Eu amo esta plataforma, é tão simples porque me permite, como desenvolvedor, criar dados de uma maneira simples. Não preciso trabalhar de forma tediosa implementando algoritmos, porque ela me dá tudo, é tão simples que me poupa muitas horas de trabalho,...
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Serviços de Informação
Isso restringe a maneira como estou disposto a fazer meu trabalho.
Vertex AI
Revisão Favorável Mais Útil
tejashri p.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
Para um projeto pessoal, eu estava construindo um Chatbot de IA conversacional. Meu objetivo era manter as respostas mais humanas, mesmo que estivéssemos conversando com um Bot. Com o Dialogflow, as respostas que eu estava obtendo não pareciam naturais....
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Hospital e Cuidados de Saúde
O suporte pode ser mais útil. O manual do usuário pode ser melhorado.
maría jose g.
Usuário Verificado em Software de Computador
Eu amo esta plataforma, é tão simples porque me permite, como desenvolvedor, criar dados de uma maneira simples. Não preciso trabalhar de forma tediosa implementando algoritmos, porque ela me dá tudo, é tão simples que me poupa muitas horas de trabalho,...
tejashri p.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
Para um projeto pessoal, eu estava construindo um Chatbot de IA conversacional. Meu objetivo era manter as respostas mais humanas, mesmo que estivéssemos conversando com um Bot. Com o Dialogflow, as respostas que eu estava obtendo não pareciam naturais....
Usuário Verificado em Serviços de Informação
Isso restringe a maneira como estou disposto a fazer meu trabalho.
Usuário Verificado em Hospital e Cuidados de Saúde
O suporte pode ser mais útil. O manual do usuário pode ser melhorado.
Principais Alternativas
Discussões
Qual é a melhor maneira de integrar modelos Sagemaker com Kubernetes?
1 comentário
VJ
Desculpe, não posso acessar links externos. Se você puder fornecer o texto ou o conteúdo específico que deseja traduzir, ficarei feliz em ajudar.Leia mais
Como faço para que esta plataforma alcance a maioria dos meus desenvolvedores?
1 comentário
VJ
você pode gerenciar o acesso por meio de usuários e funções do IAM e dar-lhes acesso conforme sua necessidade, Sagemaker por padrão tem todos os recursos...Leia mais
Amazon SageMaker não possui mais discussões com respostas
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
2 comentários
KS
O Google Cloud AI Platform nos permite construir modelos de aprendizado de máquina que funcionam com qualquer tipo e tamanho de dados.Leia mais
Quais bibliotecas de software o motor de ML em nuvem suporta?
2 comentários
JP
Está suportando aproximadamente todas as bibliotecas em tendência.Leia mais
What is Google AI platform?
1 comentário
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
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