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- Rekognition-vs-NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Comparar Amazon Rekognition e NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (40.7% das avaliações)
Pequeno negócio (54.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Amazon Rekognition
Classificação por Estrelas
(28)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (40.7% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Amazon RekognitionNVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Classificação por Estrelas
(23)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (54.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) se destaca na otimização de modelos, permitindo o treinamento eficiente de redes neurais complexas, enquanto o Amazon Rekognition é conhecido por sua facilidade de configuração, tornando-o acessível para usuários que podem não ter ampla expertise técnica.
- Os revisores mencionam que o DIGITS oferece recursos avançados como aprendizado por transferência e ajuste automático de modelos, que são cruciais para usuários que buscam aprimorar suas capacidades de aprendizado profundo, enquanto o Amazon Rekognition se destaca em seus robustos recursos de reconhecimento e análise facial, proporcionando alta precisão em aplicações em tempo real.
- Usuários do G2 destacam que a interface do usuário do Amazon Rekognition é intuitiva e fácil de usar, facilitando uma experiência mais suave para iniciantes, enquanto os usuários do DIGITS frequentemente acham a documentação e o suporte insuficientes, o que pode dificultar o processo de integração para novos usuários.
- Os revisores dizem que o DIGITS oferece fortes opções de personalização para modelos de aprendizado profundo, permitindo que os usuários adaptem suas soluções a necessidades específicas, enquanto o Amazon Rekognition é elogiado por suas capacidades abrangentes de manuseio de dados, incluindo integração e pré-processamento de dados sem problemas.
- Usuários no G2 relatam que a escalabilidade do DIGITS é uma vantagem significativa para empresas que buscam expandir suas capacidades de IA, enquanto o Amazon Rekognition é reconhecido por seu suporte de alta qualidade, com muitos usuários apreciando a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte.
- Os revisores mencionam que, embora ambos os produtos tenham fortes métricas de desempenho, a capacidade do Amazon Rekognition de lidar com detecção de conteúdo explícito e análise de movimento é particularmente benéfica para aplicações de segurança e vigilância, tornando-o uma escolha preferida nesses setores.
Produtos em Destaque
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(3)
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Amazon Rekognition vs NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
- Os revisores sentiram que Amazon Rekognition atende melhor às necessidades de seus negócios do que NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon Rekognition é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Amazon Rekognition em relação ao NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon Rekognition
Preço não disponívelNVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Preço não disponívelTeste Gratuito
Amazon Rekognition
Informação de teste não disponívelNVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.4
21
8.1
12
Facilidade de Uso
8.4
21
8.3
12
Facilidade de configuração
9.1
16
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.6
16
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
9.1
16
7.8
12
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.9
15
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
9.4
20
4.2
8
Recursos
Reconhecimento de ImagemOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Tipo de reconhecimento
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Reconhecimento Facial
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Rotulagem
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Rede Neural ArtificialOcultar 22 recursosMostrar 22 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Core Functionality - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Data Handling - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Performance - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usability - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Advanced Features - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Rede Neural Artificial - AI Agente
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Mercado AWS
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon Rekognition e NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) é categorizado como Reconhecimento de Imagem
Categorias Únicas
Amazon Rekognition não possui categorias únicas
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) é categorizado como Rede Neural Artificial e AWS Marketplace
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon Rekognition
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
17.9%
Varejo
10.7%
Segurança e Investigações
7.1%
Entretenimento
7.1%
Programas de computador
7.1%
Outro
50.0%
Programas de computador
40.9%
Semicondutores
9.1%
Hardware para computador
9.1%
Pesquisa
4.5%
Seguro
4.5%
Outro
31.8%
Avaliações Mais Úteis
Amazon Rekognition
Revisão Favorável Mais Útil
Rex B.
Usuário Verificado em Software de Computador
API fácil de usar - foi simples fazer isso funcionar e muitas das tags estavam precisas.
Revisão Crítica Mais Útil
Daniel c.
Usuário Verificado em Contabilidade
Pode se tornar avassalador às vezes com todas as opções, mas na maior parte é um processo de aprendizado por tentativa e erro.
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Revisão Favorável Mais Útil
Akshay N.
Usuário Verificado em Bancário
O NVIDIA Transfer Learning Toolkit (TLT) é o kit de ferramentas de IA que abstrai a complexidade do framework de IA/DL e aproveita modelos pré-treinados de alta qualidade para permitir que você construa modelos de qualidade de produção mais rapidamente com...
Revisão Crítica Mais Útil
Robert G.
Usuário Verificado em Mídia de Transmissão
eu realmente não tenho nenhuma aversão, eu acabei de começar a usar o programa
Rex B.
Usuário Verificado em Software de Computador
API fácil de usar - foi simples fazer isso funcionar e muitas das tags estavam precisas.
Akshay N.
Usuário Verificado em Bancário
O NVIDIA Transfer Learning Toolkit (TLT) é o kit de ferramentas de IA que abstrai a complexidade do framework de IA/DL e aproveita modelos pré-treinados de alta qualidade para permitir que você construa modelos de qualidade de produção mais rapidamente com...
Daniel c.
Usuário Verificado em Contabilidade
Pode se tornar avassalador às vezes com todas as opções, mas na maior parte é um processo de aprendizado por tentativa e erro.
Robert G.
Usuário Verificado em Mídia de Transmissão
eu realmente não tenho nenhuma aversão, eu acabei de começar a usar o programa
Principais Alternativas
Discussões
Amazon Rekognition não possui discussões com respostas
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) não possui discussões com respostas
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