Recursos de Software de Infraestrutura de IA Generativa
Clique em Termos do Glossário, Discussões, e Relatórios para expandir seu conhecimento sobre Software de Infraestrutura de IA Generativa
As páginas de recursos são projetadas para fornecer uma visão geral das informações que temos em categorias específicas. Você encontrará definições de recursos, discussões de usuários como você, e relatórios de dados da indústria.
Termos do Glossário Software de Infraestrutura de IA Generativa
Explore nosso Glossário de Tecnologia
Navegue por dezenas de termos para entender melhor os produtos que você compra e usa diariamente.
Discussões Software de Infraestrutura de IA Generativa
<p>As empresas de serviços estão cada vez mais adotando a IA para otimizar operações, personalizar experiências do cliente e automatizar tarefas repetitivas. Escolher a plataforma de infraestrutura certa pode impactar a velocidade de desenvolvimento, escalabilidade e a facilidade com que os recursos de IA são integrados aos sistemas existentes.</p><p>Com base nas <a href="https://www.g2.com/categories/generative-ai-infrastructure" rel="noopener noreferrer" target="_blank">ferramentas de infraestrutura de IA generativa</a> no G2, aqui estão várias plataformas amplamente utilizadas por organizações focadas em serviços:</p><p><a href="https://www.g2.com/products/google-vertex-ai/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Vertex AI</strong></a><strong>:</strong> Plataforma de ML completa do Google Cloud. Permite o treinamento e a implantação de modelos personalizados, sendo uma forte opção para empresas que já utilizam o ecossistema do Google.</p><p><a href="https://www.g2.com/products/aws-bedrock/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>AWS Bedrock</strong></a><strong>:</strong> Acesso baseado em API aos principais modelos de fundação. Oferece flexibilidade e integração perfeita com outros serviços da AWS, comumente usado por equipes que constroem fluxos de trabalho ou automações personalizadas.</p><p><a href="https://www.g2.com/products/zoom-workplace/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Zoom Workplace</strong></a><strong>:</strong> Oferece recursos de IA generativa integrados para comunicação e produtividade. Especialmente útil para empresas de serviços focadas em colaboração com clientes, reuniões e suporte.</p><p><a href="https://www.g2.com/products/google-cloud-ai-infrastructure/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Google Cloud AI Infrastructure</strong></a><strong>:</strong> Infraestrutura de alto desempenho com computação baseada em TPU. Melhor para empresas que precisam de personalização profunda ou que lidam com tarefas que exigem muitos recursos.</p><p><a href="https://www.g2.com/products/botpress/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Botpress</strong></a><strong>:</strong> Plataforma de código aberto para construir e gerenciar agentes de IA conversacional. Frequentemente usada em fluxos de trabalho de serviços para suporte automatizado e engajamento com clientes.</p><p>Qual dessas plataformas é mais comum entre as empresas de serviços, e por quê? Informações sobre facilidade de implantação, desempenho e confiabilidade no dia a dia ajudariam as equipes a tomarem decisões iniciais.</p><p><br></p>
<p>Building a new app with generative AI features requires choosing the right platform early. The best toolkits should support rapid prototyping, integrate with existing infrastructure, and scale as the product grows.</p><p>According to <a href="https://www.g2.com/categories/generative-ai-infrastructure" rel="noopener noreferrer" target="_blank">generative AI infrastructure tools</a> on G2, the following platforms are frequently used for app development:</p><ol><li><a href="https://www.g2.com/products/google-vertex-ai/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Vertex AI</strong></a><strong>:</strong> Managed machine learning toolkit from Google Cloud. Offers tools for training, tuning, and deploying models, with strong compatibility for app teams building on GCP.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/aws-bedrock/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>AWS Bedrock</strong></a><strong>:</strong> Provides access to top models via a unified API. Especially useful for teams already using AWS services and looking to embed generative AI into applications quickly.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/zoom-workplace/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Zoom Workplace</strong></a><strong>:</strong> Designed for productivity, this platform includes generative AI enhancements for communication. Best suited for apps focused on meetings, messaging, or internal collaboration.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/google-cloud-ai-infrastructure/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Google Cloud AI Infrastructure</strong></a><strong>:</strong> High-performance backend for training and inference. Ideal for apps that require advanced compute or support for large-scale AI workloads.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/botpress/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Botpress</strong></a><strong>:</strong> Open-source toolkit for conversational AI. Well suited for apps needing integrated chatbots or virtual assistants with full developer control.</li></ol><p>Which of these toolkits has offered the best speed, integration, and performance when launching a new app? Insight into setup time, scalability, or ease of deployment would be especially useful.</p>
<p>A eficiência é fundamental ao escolher uma plataforma de infraestrutura de IA para serviços digitais. A implantação rápida, a arquitetura escalável e as fortes capacidades de integração podem ter um grande impacto no desempenho e na entrega.</p><p>Com base nas <a href="https://www.g2.com/categories/generative-ai-infrastructure" rel="noopener noreferrer" target="_blank">ferramentas de infraestrutura de IA generativa</a> listadas no G2, as seguintes plataformas são amplamente reconhecidas. Cada uma oferece diferentes pontos fortes, dependendo do modelo de serviço e dos requisitos da equipe.</p><ul><li><a href="https://www.g2.com/products/google-vertex-ai/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Vertex AI</strong></a><strong>:</strong> Plataforma de ML gerenciada no Google Cloud. Suporta fluxos de trabalho de ponta a ponta para treinamento, ajuste e implantação de modelos. Bem adequada para serviços já em execução no Google Cloud.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/aws-bedrock/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>AWS Bedrock</strong></a><strong>:</strong> API unificada para acessar modelos de base de provedores de topo. Oferece forte integração com os serviços da AWS, tornando-se uma boa escolha para produtos digitais com arquiteturas de nuvem complexas.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/zoom-workplace/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Zoom Workplace</strong></a><strong>:</strong> Embora seja principalmente uma suíte de produtividade, o Zoom inclui capacidades de IA generativa para reuniões e fluxos de trabalho de comunicação. Pode suportar ferramentas de engajamento do cliente e aplicativos voltados para funcionários.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/google-cloud-ai-infrastructure/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Google Cloud AI Infrastructure</strong></a><strong>:</strong> Infraestrutura de backend de alto desempenho com suporte a TPU e aceleradores personalizados. Adequada para cargas de trabalho exigentes e serviços que requerem inferência ou treinamento em larga escala.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/botpress/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Botpress</strong></a><strong>:</strong> Framework de IA conversacional de código aberto. Construído para desenvolvedores que desejam projetar e implantar chatbots ou assistentes como parte de ofertas de serviços digitais.</li></ul><p>Qual dessas plataformas se mostrou mais eficiente na implantação no mundo real para serviços digitais? Feedback sobre escalabilidade, tempo de configuração e desempenho a longo prazo seria valioso para outros que estão avaliando essas opções.</p>