Que infraestrutura de IA todos usam para empresas de serviços?
As empresas de serviços estão cada vez mais adotando a IA para otimizar operações, personalizar experiências do cliente e automatizar tarefas repetitivas. Escolher a plataforma de infraestrutura certa pode impactar a velocidade de desenvolvimento, escalabilidade e a facilidade com que os recursos de IA são integrados aos sistemas existentes.
Com base nas ferramentas de infraestrutura de IA generativa no G2, aqui estão várias plataformas amplamente utilizadas por organizações focadas em serviços:
Vertex AI: Plataforma de ML completa do Google Cloud. Permite o treinamento e a implantação de modelos personalizados, sendo uma forte opção para empresas que já utilizam o ecossistema do Google.
AWS Bedrock: Acesso baseado em API aos principais modelos de fundação. Oferece flexibilidade e integração perfeita com outros serviços da AWS, comumente usado por equipes que constroem fluxos de trabalho ou automações personalizadas.
Zoom Workplace: Oferece recursos de IA generativa integrados para comunicação e produtividade. Especialmente útil para empresas de serviços focadas em colaboração com clientes, reuniões e suporte.
Google Cloud AI Infrastructure: Infraestrutura de alto desempenho com computação baseada em TPU. Melhor para empresas que precisam de personalização profunda ou que lidam com tarefas que exigem muitos recursos.
Botpress: Plataforma de código aberto para construir e gerenciar agentes de IA conversacional. Frequentemente usada em fluxos de trabalho de serviços para suporte automatizado e engajamento com clientes.
Qual dessas plataformas é mais comum entre as empresas de serviços, e por quê? Informações sobre facilidade de implantação, desempenho e confiabilidade no dia a dia ajudariam as equipes a tomarem decisões iniciais.
