Recursos de Software de Análise de Big Data

Lakehouse é uma nova e aberta solução de arquitetura de gerenciamento de dados que combina as melhores características do data lake e do data warehouse.

Oi Mayank, Trabalhei em todos os 3 bancos de dados (SQL Server, Exasol e Databricks SQL), então tentarei dar minha melhor opinião para escolher um bom banco de dados em termos de desempenho para sua organização. O Microsoft SQL Server também é uma boa escolha de banco de dados transacional, mas se você tiver uma grande quantidade de dados e algumas aplicações ou relatórios a jusante para usar esses dados, poderá ver alguns problemas de desempenho. O Exasol é a melhor escolha porque é um banco de dados em memória, então todos os dados são armazenados na RAM ou, você pode dizer, na memória, não no disco, então quando você extrai ou carrega os dados, é muito rápido em comparação com outros bancos de dados. No Exasol, também temos scripts LUA que podem ser usados para implementar o pipeline ETL para buscar dados de diferentes fontes e carregá-los no banco de dados Exasol. O banco de dados Exasol pode ser facilmente integrado com soluções de relatórios como PowerBI ou Tableau, então os relatórios que se integram com o ExasolDB também são muito rápidos em termos de desempenho. O Databricks SQL também é uma boa escolha de banco de dados, mas requer muita expertise técnica para implementar o pipeline de dados no Databricks SQL, então será bom implementar o mesmo no Exasol. A única limitação do Exasol é o custo/preço, então se sua organização estiver bem estabelecida para adotá-lo, esta é uma ótima escolha.