Os dados são um ativo crítico para as organizações hoje, e o crescente volume de geração de dados diversificados está tornando a gestão e governança de dados cada vez mais importantes e desafiadoras. Gerenciar a complexidade crescente nos conjuntos de dados deu origem ao conceito de big data, mas o que exatamente é big data e por que é importante para as empresas?

A importância do big data

O big data pode ser explicado com os três Vs—volume, velocidade e variedade. Conjuntos de big data são massivos em volume com fontes díspares que tornam o processamento através de sistemas tradicionais complicado. A velocidade do big data é a rapidez com que os dados estão sendo gerados atualmente, o que é outro fator que leva as organizações a adotar sistemas de processamento distribuído. Substituindo esses sistemas tradicionais, software de processamento e distribuição de big data e software de análise de big data têm agregado valor ao conjunto tecnológico de uma organização ao fornecer insights críticos baseados em dados e melhorar a eficiência operacional.

Gigantes da tecnologia usam ferramentas de big data para otimização de armazém de dados, suporte preditivo e análise de sentimento e comportamento do cliente. Gigantes do e-commerce como a Amazon têm se concentrado em melhorar a experiência do cliente através de um forte motor de recomendação construído usando big data. Eles investem pesadamente em ferramentas de big data que apoiam seus modelos de envio e precificação, ajudando-os a prever pedidos de compra e otimizar ainda mais os sistemas de armazenamento de armazém. Eles também podem rastrear e analisar atividades dos usuários, histórico de pedidos e disponibilidade de produtos para melhorar a experiência do cliente.

Organizações orientadas por dados muitas vezes falham em atingir seu potencial máximo devido à má gestão de dados. A maioria das organizações, percebendo a importância dos dados, tem trabalhado na construção de sistemas robustos para coletar e acessar dados, o que resultou na formação de grandes pools de dados brutos. Embora o valor exista nos dados brutos, é difícil descobrir de onde os dados vieram, como procurar dados específicos ou necessários, se a qualidade dos dados pode ser confiável e o que exatamente os dados significam. Para evitar que esses ativos de dados se tornem passivos, as organizações estão agora desenvolvendo e implementando software de governança de dados. Esses sistemas ajudam os usuários a entender os dados e definir padrões de qualidade de dados que garantem a usabilidade, valor e integridade dos dados que possuem.

Como as organizações podem fazer a governança de dados funcionar para elas?

Organizações, especificamente empresas, geram vários gigabytes de dados todos os dias. Embora esses dados estejam principalmente em forma não processada e não estruturada, eles podem se tornar um ativo muito valioso se estruturados adequadamente. Esses dados de alta qualidade podem então ser usados para obter insights críticos para facilitar uma melhor tomada de decisão, reduzindo os riscos envolvidos no desenvolvimento de novos produtos e proporcionando uma vantagem competitiva. Isso, por sua vez, aumenta a receita geral.

A governança de dados permite esse tipo de transformação independentemente dos ambientes de dados, como armazéns de dados, bancos de dados tradicionais e mais. As empresas usam ferramentas de governança de dados para maximizar a eficiência operacional e a lucratividade. No entanto, ambientes de big data como data lakes são mais suscetíveis aos problemas sistêmicos que cercam a linhagem de dados e catálogos de dados quando os dados estão em um formato mal estruturado.

Papel da governança de dados em ambientes de big data

Governança de dados é um conceito diversificado, não é uma tarefa simples, mas sim uma estrutura abrangente que ajuda as empresas a desempenharem melhor e tomarem decisões aprimoradas. As ferramentas de governança de dados geralmente incluem um dicionário de dados, linhagem de dados (para definir o caminho de fluxo de dados), glossário de negócios e uso de dados, fontes, relacionamentos e dependência. O software também atribui a devida propriedade entre proprietários de dados, partes interessadas e administradores, e estabelece responsabilidade. Além disso, há um mecanismo para resolver problemas e gerenciar as consultas que possam surgir.

Historicamente, a governança de dados tem sido associada à conformidade regulatória, mas o papel real da governança de dados vai muito além de garantir a conformidade. Metadados ajudam as organizações a obter insights analíticos, e seu gerenciamento é um componente importante da governança de dados. A governança de dados também tem um papel proeminente na melhoria da qualidade dos dados, à medida que as organizações avaliam como podem melhorar, avaliar e relatar a qualidade geral de seus dados.

Desafios como silos de dados, diversidade de dados, administração de dados, segurança de dados e mais que existem nas organizações hoje são resolvidos com a ajuda de uma governança de dados estabelecida. Diferentes elementos como usabilidade de dados, catalogação, qualidade e acessibilidade podem melhorar diretamente através da governança de dados. Ambientes de big data têm muito potencial para reunir insights importantes, mas sem a presença de uma governança de dados adequada, colaboração organizacional, suporte e responsabilidade, eles são simplesmente buracos negros de dados que não são utilizados.

O principal elemento necessário para governar esses ambientes de big data é ser capaz de definir e gerenciar os dados ao longo da cadeia de suprimentos de dados. Esse processo começa com os dados entrando na organização e penetrando nos ambientes internos, que podem ser um data lake ou um armazém de dados, e então prossegue e se move ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.

Um programa abrangente de governança de dados tem as respostas para todas essas perguntas e oferece uma estrutura adequada para tornar os dados organizacionais confiáveis, utilizáveis e compreensíveis, sem os quais as decisões de negócios seriam baseadas em dados incompletos, inconsistentes e não confiáveis. No entanto, a governança de dados é benéfica para mais do que apenas a gestão de dados.

A governança de dados não se limita à gestão de dados

A governança de dados está ganhando muita atenção com o surgimento de ambientes de big data e a demanda pela democratização dos dados. O aumento do uso de dados e a demanda por dados que alimentam insights são as principais razões pelas quais a governança de dados é tão importante na era dos ambientes de big data. Uma governança de dados bem planejada requer um modelo de governança centralizado e orientado para os negócios que se concentra em entender todos os ativos de dados em toda a organização. Quando tudo isso é combinado com as ferramentas adequadas, as empresas podem ter a certeza de uma compreensão holística de seus dados.

O big data tem o potencial de gerar insights e resultados reais para os negócios, mas apenas se as organizações forem capazes de governar e extrair valor efetivamente dos dados. A atual prevalência de ambientes de big data deve impulsionar a adoção aumentada de estruturas e ferramentas abrangentes de governança de dados nos próximos anos.