Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

85+ Estatísticas de Big Data para Mapear o Crescimento em 2025

11 de Dezembro de 2024
por Soundarya Jayaraman

Quando você pensa em dados, siga os zeros. Como em 18 zeros, como em mais de 2.500.000.000.000.000.000 bytes (ou 2,5 quintilhões) de dados são criados a cada dia. Como em, santo guacamole. Essa quantidade exorbitante de dados se relaciona a todas as coisas: nossas preferências, interações e tudo o que fazemos na internet e em dispositivos conectados. As empresas pegam grandes porções desses dados – milhões de fragmentos de cada vez – e os transformam em insights acionáveis usando software de análise de big data. Você procurou tênis online ontem à noite? E agora está recebendo anúncios de tênis em todos os sites que visita? Esse é o trabalho do big data. Estatísticas principais de big data para 2025 402,74 milhões de terabytes de dados são gerados todos os dias. A criação de dados está projetada para crescer a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 26% até 2025. 90% dos dados do mundo foram criados nos últimos dois anos. Até 2025, mais de 80% das organizações antecipam gerenciar zettabytes de dados, mas 36% admitem que não conseguirão lidar com tudo. O mercado de big data deve crescer para 655 bilhões de dólares até 2029. O big data está transformando a forma como as empresas operam. De fato, o que chamamos de big data está lentamente passando de uma moda para algo normal, à medida que empresas e governos usam grandes quantidades de dados para melhorar o que fazem e como fazem. Reunimos algumas estatísticas recentes de big data e fatos sobre dados que iluminam o tópico, sua relevância e sua trajetória. Conhecer o escopo e o impacto dessa revolução de dados em andamento é útil, independentemente de como sua empresa usa big data. Estatísticas de crescimento do big data: Quanto dados criamos? Criamos dados em todos os lugares – na rápida pesquisa no Google que fazemos, nas centenas de mensagens que enviamos no WhatsApp, nas milhões de fotos no Instagram e vídeos no TikTok que compartilhamos, e até mesmo no aplicativo de clima que usamos em nossos smartphones. De smartphones a carros conectados, a explosão da Internet das Coisas (IoT) alimentou um incêndio de dados. Esse vasto volume e variedade de dados chegando a uma velocidade incrível é chamado de big data. Dê uma olhada nessas estatísticas para entender quanto dados criamos. Um usuário da internet gera cerca de 1,7 megabytes (MB) de dados por segundo. Em janeiro de 2024, havia 5,35 bilhões de usuários de internet em todo o mundo, o que equivale a 66,2% da população global. 180 zettabytes é o volume estimado de dados globais criados até 2025 Fonte: Statista 463 ZB de dados serão criados todos os dias até 2025, o que valerá 229,4 bilhões de dólares. Até 2025, as pessoas criarão mais de 181 ZB de dados. Isso é 181, seguido por 21 zeros. Até 2025, haverá 55,7 bilhões de dispositivos IoT conectados. Esses dispositivos IoT sozinhos gerarão quase 80 ZB até 2025. Um usuário da internet precisaria de mais de 180 milhões de anos para baixar todos os dados da web. Quase 80% das empresas estimam que 50%-90% de seus dados são não estruturados. Pense em texto, vídeo, áudio, logs de servidores web ou atividades em redes sociais. Como é grande o big data? Quando falamos de big data, não estamos falando de megabytes e gigabytes, mas de petabytes (mais de um milhão de gigabytes) e exabytes (mais de um bilhão de gigabytes). Dê uma olhada no que acontece na web em apenas 60 segundos para ver o volume e a velocidade com que criamos dados online. 5,9 milhões de pesquisas no Google acontecem. Usuários do Instagram compartilham 66.000 fotos. Usuários do Facebook postam 1,7 milhão de conteúdos. As pessoas enviam 231,4 milhões de e-mails. 5,52 bilhões é o número de pessoas usando a Internet em outubro de 2024. Fonte: Statista Os YouTubers fazem upload de 500 horas de vídeos a cada minuto em 2024 Usuários do Snapchat enviam 4,3 milhões de snaps. Usuários do Twitter escrevem 347.200 tweets. As pessoas enviam 16 milhões de mensagens de texto. Usuários do Venmo transferem 437.600 dólares. Compradores da Amazon gastam 443.000 dólares. Big data e estatísticas de negócios O big data é o petróleo que move as empresas. As organizações usam ferramentas de big data para encontrar tendências e padrões a partir do vasto volume de dados gerados por clientes, estruturados e não estruturados. Empresas orientadas por dados usam big data e análises de negócios para tomar decisões informadas. Isso melhora suas vendas, atendimento ao cliente e ofertas de produtos e, em última análise, aumenta seus lucros. Aqui estão algumas estatísticas que mostram a confiança das empresas no big data. 4 em cada 10 empresas usam análises de big data. 48% das organizações criaram uma "organização orientada por dados" em 2024, o que é o dobro da pesquisa de 2023, que era de 24% das empresas. Quase 54% das empresas aumentarão seus investimentos em inovação em 2024. 75% das empresas antecipam avanços notáveis ao integrar soluções habilitadas por IA com big data para melhorar a tomada de decisões. 98% dos executivos concordam que é um tanto importante aumentar a análise de dados em suas organizações nos próximos 1 a 3 anos. Fonte: Ocient A modernização de dados, ou transferência de dados de ambientes legados para ambientes baseados em nuvem, foi o foco principal do investimento em dados e análises em 2024. 92% dos administradores de dados e outros profissionais de TI esperam ter IA generativa em produção dentro de 2024. Os algoritmos de recomendação da Netflix, alimentados por big data, influenciam 80% de todo o conteúdo assistido e economizam à empresa mais de 1 bilhão de dólares anualmente. A maioria das grandes e pequenas empresas se concentra na implementação de tecnologia de big data. 19% dos executivos dizem que estabeleceram uma cultura de dados em sua empresa. Benefícios das estatísticas de big data Vamos tocar nos benefícios do big data e das análises que o tornaram uma ferramenta essencial para empresas em muitos setores. Quase dois terços dos líderes digitais acham que big data e análises serão as 2 principais tecnologias para oferecer vantagem competitiva em 2024. 82% das organizações com maturidade avançada em dados e análises viram crescimento positivo de receita ano a ano (YOY) nos últimos três anos. 400 é o número médio de fontes de dados por organização. Fonte: Matillion Mais de 50% dos executivos dizem que estão impulsionando a inovação nos negócios com dados. 92% dos líderes de dados dizem que sua empresa obteve valor comercial mensurável a partir de investimentos em dados e análises. 78% dos chefes de dados preveem que seus investimentos em dados aumentarão em 2024 4 em cada 10 empresas viram benefícios mensuráveis e economias de custos de iniciativas de dados e análises. 22% dos diretores executivos acreditam que usar dados de forma eficaz para desenvolver novos produtos e serviços é uma fonte importante de seu crescimento nos próximos cinco anos. Um quinto dos líderes digitais sente que está usando efetivamente insights de dados para gerar mais receita. Estatísticas do mercado de big data As vantagens do big data impulsionaram o mercado de ferramentas e serviços de big data, desde a captura e armazenamento de dados até o processamento e análise. 97,2% das empresas estão investindo ativamente em big data e IA Mais da metade do financiamento para empresas de big data ocorreu entre 2019 e 2021. O tamanho do mercado de análises de big data (BDA) crescerá de 104,19 bilhões de dólares em 2023 para 118,55 bilhões de dólares em 2024, a uma taxa de crescimento anual composta de 13,8% O gasto global em soluções de BDA deve crescer a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 12,8% até 2025. 283,5 bilhões de dólares foi a participação do tamanho do mercado de big data e análises de negócios em 2024 e espera-se que alcance 1548,8 bilhões de dólares até o final de 2037. 84 produtos estão listados na categoria BDA no G2, o maior mercado de software do mundo. Fonte: G2 Até 2029, o mercado de BDA deve mais que dobrar para impressionantes 655,53 bilhões de dólares. O G2 tem três categorias de software sob big data: análises de big data, sistemas de processamento e distribuição de big data e software de processamento de fluxo de eventos. Tamanho do mercado de big data por região Aqui está a divisão regional do mercado de BDA. O mercado de BDA da América do Norte atingirá 169,91 bilhões de dólares até 2028. Até 2037, a América do Norte terá uma participação de receita de 42,8% do mercado de big data e análises de negócios. O mercado de BDA da Europa atingirá 105,82 bilhões de dólares até 2027. Até 2025, a região Ásia/Pacífico gastará cerca de 53,3 milhões de dólares em soluções de BDA. Os Estados Unidos detêm a maior participação do mercado de big data, que é de 73,3%, seguidos pela China, com uma participação de mercado de 69,1%. O mercado de big data no Leste Asiático está definido para avançar a uma taxa de crescimento anual composta de 20,7% até 2034. Estatísticas de armazenamento de big data Com a adoção de big data, as empresas estão mudando de sistemas tradicionais de armazenamento de dados, como bancos de dados relacionais. Sistemas mais eficientes, escaláveis e eficazes, como o armazenamento em nuvem, estão se tornando o armazenamento mais preferido para análises de big data. Mais de 60% de todos os dados corporativos estão em armazenamento em nuvem. 100 zettabytes de dados serão armazenados na nuvem até 2025. 29% das empresas com maturidade intermediária em dados e análises e 45% das empresas com maturidade avançada estão adotando uma abordagem de nuvem em primeiro lugar. 48% dos usuários de armazenamento em nuvem híbrida consideram sua capacidade de processar grandes conjuntos de dados como um de seus maiores benefícios, de acordo com uma pesquisa do G2. Existem 8.000 data centers no mundo. Os gastos com TI em sistemas de data center devem disparar em 2024, atingindo um recorde de 5 trilhões de dólares. Os Estados Unidos da América têm mais data centers do que Alemanha, Reino Unido, China e Canadá juntos. Outras estatísticas de tecnologia de big data Além do armazenamento em nuvem, o big data também impulsionou outras tecnologias, como Hadoop, bancos de dados NoSQL e data lakes, todos úteis para processar grandes quantidades de dados. As empresas de big data estão aproveitando essas novas tecnologias para fornecer ferramentas avançadas de BDA. Aqui estão as estatísticas para provar isso. O valor de mercado global do Hadoop, o framework de código aberto usado para armazenar e processar grandes conjuntos de dados, atingirá 842,25 bilhões de dólares até 2030, de apenas 33 bilhões de dólares em 2021. A categoria de banco de dados NoSQL do G2 viu um crescimento de 81,33% no tráfego de fevereiro de 2022 a março de 2022. Quanto aos data lakes, o mercado crescerá a uma taxa de crescimento anual composta de quase 30% até 2026. Estatísticas de empregos em big data À medida que as empresas investem em big data e ferramentas de ciência de dados, há uma demanda crescente por pessoas qualificadas em ciência de dados. De fato, as empresas temem que a escassez de habilidades prejudique sua capacidade de realizar todo o potencial dos dados que possuem. 49% dos executivos dizem que há falta de talento para analisar os dados. O Bureau of Labor Statistics (BLS) dos EUA espera um crescimento de 36% em ocupações relacionadas a dados entre 2021-2031, maior do que qualquer outro setor. 83% das empresas nomearam um diretor de dados (CDO) ou diretor de dados e análises (CDAO). Fonte: MIT Sloan Em média, 13.500 novos empregos de cientistas de dados serão abertos nos EUA a cada ano de 2021 a 2031. O salário médio dos cientistas de dados é superior a 100.000 dólares por ano. Estatísticas de desafios do big data A indústria de big data não está sem desafios e preocupações significativas. Essas estatísticas mostram os problemas que as empresas enfrentam com as tecnologias de big data. Quase 7 em cada 10 executivos de nível C consideram segurança e risco como os maiores pontos problemáticos relacionados à análise de big data. Outras preocupações em torno da análise de big data entre executivos de nível C são metadados e governança (41%) e ingestão lenta de dados (31%). 61% das empresas acham que o volume crescente de dados está limitando sua capacidade de aproveitar totalmente seus dados. Os profissionais de dados veem o volume de dados crescer em média 63% a cada mês em suas empresas. Mais de 80% dos tomadores de decisão de TI concordam que seus projetos de análise são atrasados dentro de sua empresa devido aos dados não estarem disponíveis no formato necessário. 8 em cada 10 empresas tiveram que refazer projetos de análise de dados devido à baixa qualidade dos dados. 49% dos executivos dizem que as soluções de dados atuais não são flexíveis o suficiente. Apenas um quarto das empresas diz que está fazendo o suficiente para garantir o uso responsável e ético dos dados dentro de seus negócios e setor. Futuro do big data Apesar dos desafios, o big data é o maior divisor de águas para as empresas. As empresas estão agora procurando usar ferramentas de big data muito evoluídas, como inteligência de negócios (BI) e análises preditivas que empregam algoritmos de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML). Os modelos de ML treinam em conjuntos de dados maiores do que nunca com big data. As empresas também estão se movendo para análises em tempo real com plataformas como análises de fluxo. 25% dos funcionários estão usando ativamente ferramentas de BI/análises agora. Fonte: BARC 44% dos líderes empresariais dizem que estão planejando implementar a modernização de dados para aproveitar melhor o GenAI. A maioria dos executivos observa que as mudanças na cultura de dados contribuíram para um aumento na adoção e uso de ferramentas de BI e análises. 72% das empresas estão procurando construir melhorias de IA em suas plataformas de inteligência de negócios no futuro. As outras principais escolhas para futuras tecnologias de dados e análises incluem análise de texto (67%) e análise de fala (65%). O mercado de análises de streaming, impulsionado por big data e IA, deve crescer a uma taxa de crescimento anual composta de 26,5% para 50,1 bilhões de dólares. Fontes: Acceldata Statista IBM Research Nester FinancesOnline Harvard Business Review Deloitte TechTarget Informatica Mordor Intelligence The Business Research Company Fact.MR Gartner PwC CNBC TV18 BARC Matillion G2 MIT Sloan Business Wire Big data, maiores benefícios A revolução de dados sem precedentes não mostra sinais de desaceleração, então preste atenção – pode impactar seu negócio de forma inesperada. Certamente afetará o mundo ao seu redor. Mantenha-se atento e atualizado sobre os desenvolvimentos do big data à medida que a marcha da quantificação continua. Saiba mais sobre exemplos e aplicações de big data para ver como está transformando processos em diversos setores.

Quer aprender mais sobre Software de Análise de Big Data? Explore os produtos de Análise de Big Data.

Soundarya Jayaraman
SJ

Soundarya Jayaraman

Soundarya Jayaraman is a Content Marketing Specialist at G2, focusing on cybersecurity. Formerly a reporter, Soundarya now covers the evolving cybersecurity landscape, how it affects businesses and individuals, and how technology can help. You can find her extensive writings on cloud security and zero-day attacks. When not writing, you can find her painting or reading.