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32 Estatísticas de Reconhecimento Facial para Conhecer em 2023

29 de Setembro de 2023
por Mara Calvello

Já conhecíamos o reconhecimento facial como uma tecnologia futurista vista apenas em filmes de ficção científica. Mas agora, dos nossos smartphones aos semáforos, o reconhecimento facial desempenha um papel significativo em nossas vidas diárias.

O software de reconhecimento de imagem torna a tecnologia de reconhecimento facial mais precisa do que nunca. Com novos avanços a cada ano, ela só se tornará mais avançada à medida que continuamos a usá-la.

Vamos explorar essas estatísticas de reconhecimento facial de ponta que abordam tudo, desde raça até segurança pública.

Estatísticas gerais de reconhecimento facial

Vamos começar com essas estatísticas gerais de reconhecimento facial que se concentram no mercado e em seu crescimento.

  • O mercado de reconhecimento facial foi avaliado em cerca de 5 bilhões de dólares em 2021, e espera-se que cresça, atingindo 12,67 bilhões de dólares até 2028.
  • Entre 2017 e 2019, 64 países adotaram a vigilância por IA através de sistemas de reconhecimento facial.
  • O FRT leva dois segundos para analisar o rosto de uma pessoa.

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Estatísticas de reconhecimento facial por país

Essas estatísticas de reconhecimento facial se concentram em certos países e cidades para ver como estão adotando essa tecnologia.

  • A América do Norte representou 37% da receita global do mercado de reconhecimento facial em 2020 e espera-se que atinja uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 14,3% entre 2021 e 2026.
  • As três principais cidades com mais câmeras de vigilância são Londres, Inglaterra, com 627.000; Taiyuan, China, com 465.000; e Wuxi, China, com 300.000.
  • Cinco cidades dos EUA proibiram o uso da tecnologia de reconhecimento facial: São Francisco, Califórnia; Boston, Massachusetts; Portland, Oregon; Portland, Maine; e Springfield, Massachusetts.
  • Bélgica e Luxemburgo são os únicos dois países que proibiram o reconhecimento facial.
  • Em 2021, Maine se tornou o primeiro estado a estabelecer limites rigorosos em todo o estado, determinando que o FRT só poderia ser usado para investigar crimes graves.
  • A tecnologia facial é implementada em algumas escolas em quase 20% dos países investigados. Países com uso crescente de FRT em escolas incluem Canadá, Austrália e EUA.
  • O sistema de reconhecimento facial da Interpol possui imagens faciais de mais de 179 países.

Estatísticas de reconhecimento facial e raça

Abaixo estão estatísticas sobre reconhecimento facial e raça, e onde essa tecnologia pode precisar de algumas melhorias.

  • A identificação de gênero é 99% precisa em fotos de homens brancos. No entanto, há uma taxa de erro de reconhecimento facial de ~35% ao identificar o gênero de mulheres de pele mais escura.

48%

dos adultos afro-americanos têm medo de que a polícia use o FRT para monitorar seus bairros mais do que os outros.

Fonte: VPN Alert

  • 7 em cada 10 adultos acham que o reconhecimento facial pode identificar com precisão pessoas de todas as raças e etnias.
  • Estatísticas de escaneamento facial indicam que erros de identificação são 35 vezes mais prováveis de acontecer com uma mulher negra em comparação com um homem branco.

Estatísticas de reconhecimento facial e tecnologia moderna

Essas estatísticas se concentram no reconhecimento facial e na tecnologia moderna que são usadas todos os dias, como smartphones e Facebook.

  • A probabilidade de uma pessoa aleatória desbloquear seu iPhone via Face ID é de uma em um milhão.
  • O Facebook DeepFace pode dizer se dois rostos fotografados pertencem à mesma pessoa, com uma taxa de precisão de 97%.
  • Mais de 81% dos consumidores estão preocupados com o uso indevido de dados biométricos.

Estatísticas de reconhecimento facial e viagens

Vamos explorar algumas estatísticas sobre como o reconhecimento facial visa tornar as viagens mais seguras em aeroportos, estações de trem e metrôs.

  • A primeira prisão auxiliada pela tecnologia de reconhecimento facial ocorreu no Aeroporto Internacional de Washington Dulles em agosto de 2018.
  • 20% dos países usam FRT em alguns ônibus, e 30% o usam em trens ou metrôs.
  • Mais de 43% dos norte-americanos aprovam a tecnologia de reconhecimento facial em aeroportos.
  • A Alfândega e Proteção de Fronteiras usa reconhecimento facial em cerca de 200 aeroportos e 12 portos marítimos nos EUA.
  • Cerca de 60% dos países usam reconhecimento facial em alguns aeroportos.

Estatísticas de reconhecimento facial e segurança pública

No que diz respeito à segurança pública, o reconhecimento facial pode ter um grande impacto. Vamos explorar como a tecnologia de reconhecimento facial pode manter a sociedade segura.

  • 68% dos americanos dizem que o reconhecimento facial pode tornar a sociedade mais segura.
  • 70% das forças policiais têm acesso a alguma forma de tecnologia de reconhecimento facial.
  • Espera-se que 72% dos hotéis implantem tecnologia com reconhecimento facial nos próximos quatro anos.
  • 8 em cada 10 países aplicam tecnologia de reconhecimento facial em bancos ou instituições financeiras.

76%

dos americanos acreditam que a aplicação da lei deve usar reconhecimento facial para localizar terroristas durante um ataque terrorista ativo.

Fonte: Passport Photo Online

  • 40% dos países implementaram reconhecimento facial em alguns locais de trabalho.
  • 76% dos norte-americanos apoiam o uso de reconhecimento facial em escolas para identificar predadores infantis conhecidos.
  • Quase metade dos norte-americanos concorda que o reconhecimento facial deve ser usado em lojas, desde que possa capturar ladrões.
  • 56% dos norte-americanos confiam que as agências de aplicação da lei usarão a tecnologia de reconhecimento facial de forma responsável.
  • 42% dos americanos sentem que a tecnologia de reconhecimento facial invade os direitos de privacidade pessoal.

Enfrentando a realidade

A tecnologia por trás do reconhecimento facial pode ser controversa, mas veio para ficar. À medida que a tecnologia evolui e melhora, veremos ela se expandir para ainda mais indústrias e eventualmente se tornar comum como parte de nossas vidas diárias.

Leve esta informação um passo adiante e explore detecção de objetos. Aprenda como funciona e por que é tão importante.

Mara Calvello
MC

Mara Calvello

Mara Calvello is a Content and Communications Manager at G2. She received her Bachelor of Arts degree from Elmhurst College (now Elmhurst University). Mara writes content highlighting G2 newsroom events and customer marketing case studies, while also focusing on social media and communications for G2. She previously wrote content to support our G2 Tea newsletter, as well as categories on artificial intelligence, natural language understanding (NLU), AI code generation, synthetic data, and more. In her spare time, she's out exploring with her rescue dog Zeke or enjoying a good book.