Le fait que l'IA soit en plein essor permet à l'apprentissage profond de fournir des recommandations intelligentes pour déterminer la qualité des résultats de recherche et d'indexation. Nous l'utilisons pour la gestion des stocks et les retours des clients. J'adore la technologie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il y a plusieurs faux positifs pour les rapports de problèmes que nous essayons d'utiliser lorsque nous exploitons cette technologie pour les retours des clients. Je pense que les bases de la technologie sont solides et que ces résultats s'amélioreront avec le temps à mesure que notre base de données s'agrandira. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Une plateforme incroyable pour unifier et classer le texte et les données dans les documents et fichiers insérés dans cette plateforme. Permet aux utilisateurs d'utiliser des outils d'IA pour l'automatisation des données pour l'analyse et la classification de texte.
Il aide également à créer des textes de données uniques et hyperparamétriques à partir de l'ébauche de données.
L'une des meilleures caractéristiques est qu'il réduit les erreurs humaines dans les données car tout est automatisé et réalisé avec des outils de ML ou d'IA pour une production de données élevée.
Vous pouvez l'utiliser pour traiter et exécuter le projet en cours; il s'adapte à toutes les configurations de vos systèmes et informations de projet.
Modélisation et étiquetage des données et du texte de manière la plus unique et innovante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
En raison du traitement de la taille de données étendue, la vitesse ou le flux de travail de ce logiciel est affecté. Ne prend pas en charge plusieurs formats de fichiers, ce qui n'est pas bon. Les algorithmes sont assez complexes à comprendre pour la première fois lors de l'utilisation de ce logiciel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Avec le classificateur de texte avec apprentissage profond automatique, le système peut déterminer automatiquement le meilleur algorithme, les hyperparamètres et d'autres configurations qui produisent les prédictions les plus précises pour le jeu de données donné. Cela peut économiser un temps et des ressources considérables, surtout lorsqu'il s'agit de jeux de données volumineux et complexes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La fonctionnalité de retour d'information de cet outil nécessite quelques ajustements de personnalisation. Lorsqu'il s'agit de gérer une grande quantité de jeux de données, en tant qu'utilisateur, il est assez chronophage pour moi de vérifier le retour d'information pour chaque jeu de données saisi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
En tant que data scientist, je dois gérer beaucoup de données. Avec cet outil, j'ai pu classer les données requises et cibler les particularités de manière plus efficace. Cet outil est très utile à utiliser, et aucune condition préalable n'est requise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Comme cet outil est un ensemble complet avec toutes ses fonctionnalités et solutions, je ne peux vraiment espérer rien de plus. Félicitations !!! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le classificateur de texte est très intuitif dans la manière dont il classe les données pour vous et apprend et devient plus convivial au fur et à mesure que vous avancez ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je n'ai trouvé aucun défaut dans mon utilisation du classificateur de texte, c'est un excellent produit et je le recommande. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Cette architecture de modèle est accompagnée d'un excellent modèle d'apprentissage profond pour la classification de texte. Elle annote les textes avec une grande précision, qu'il s'agisse de phrases, de requêtes, de paragraphes ou de documents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Puisque divers modèles d'apprentissage profond donnent plus ou moins les mêmes résultats, la précision est donc basée sur l'entraînement du modèle qui nécessite de plus en plus de données, par conséquent, le déploiement de plus en plus de données peut être un peu chronophage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Cela réduit l'effort des data scientists pour construire le modèle à partir de zéro. Il est également facile de régler les hyperparamètres. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Étant donné que le modèle est énorme, il consomme beaucoup de mémoire même avec des ensembles de données plus petits. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La solution est facile à mettre en œuvre avec les projets existants. La précision du résultat est impressionnante car elle s'adapte très bien à l'architecture du projet existant et produit les résultats souhaités après une intégration réussie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Ce n'est pas que je n'ai pas aimé, mais j'ai senti que la fonctionnalité d'analyse prédictive de cette solution prend un peu de temps à se stabiliser. Mais une fois en place après un certain temps, elle fonctionne parfaitement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'utilisation de l'apprentissage profond automatique pour la classification de texte est complémentaire à notre application en termes de : 1. Précision 2. nous pouvons étiqueter des données, ce qui est utile pour entraîner les systèmes en amont. 3. détecter le spam ou tout autre type de texte basé sur la personnalisation des filtres. 3. Il prend également en charge plusieurs langues, en fonction des données que nous fournissons. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
1. la quantité de données requises pour alimenter le système est très importante.
2. comme il utilise l'apprentissage profond, il est un peu plus complexe que les algorithmes d'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Ce que j'ai aimé, c'est que le classificateur de texte avec apprentissage profond automatique s'adapte très facilement et avec une grande précision à la plateforme de développement de traitement de texte existante. Il faut un certain temps pour s'ajuster, puis il produit des résultats à son plein potentiel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La disponibilité est limitée à une poignée de secteurs/industries. Cet outil devrait être disponible pour plus de secteurs/industries.
Deuxièmement, j'ai l'impression que l'administrateur doit être très compétent en codage pour mettre en œuvre le projet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Cette solution identifie automatiquement et forme le modèle d'apprentissage profond le plus performant pour la classification de texte. Elle économise beaucoup de temps et c'est une solution fantastique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les personnes sans expérience en programmation ont du mal à comprendre et à mettre en œuvre cela. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.