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Top 10 Alternatives et concurrents de Text Classifier with auto Deep Learning

(13)4.4 sur 5

Si vous envisagez Text Classifier with auto Deep Learning, vous voudrez peut-être également examiner des alternatives ou des concurrents similaires pour trouver la meilleure solution. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Text Classifier with auto Deep Learning comprennent featuresetsentiment analysis. La meilleure alternative globale à Text Classifier with auto Deep Learning est Prolific. D'autres applications similaires à Text Classifier with auto Deep Learning sont SuperAnnotateetDataloopetEncordetClarifai. Les alternatives à Text Classifier with auto Deep Learning peuvent être trouvées dans Logiciel d'étiquetage de données mais peuvent également être présentes dans Outils de recherche utilisateur ou Outils d'apprentissage actif.

Meilleures alternatives payantes et gratuites à Text Classifier with auto Deep Learning

  • Prolific
  • SuperAnnotate
  • Dataloop
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Top 10 Alternatives à Text Classifier with auto Deep Learning récemment évaluées par la communauté G2

Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment Text Classifier with auto Deep Learning se compare à la concurrence, consulter les avis des utilisateurs actuels et précédents dans des secteurs comme Technologie de l'information et servicesetDétailetSécurité informatique et réseau, et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.

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    #1

  1. Prolific

    Par Prolific
    (221)4.6 sur 5

    2. Nous aidons à faciliter un niveau supérieur de recherche en ligne. Menez des recherches avec plus de 130 000 participants vérifiés et obtenez des informations fiables.

    Catégories en commun avec Text Classifier with auto Deep Learning :
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    #2

  2. SuperAnnotate

    Par SuperAnnotate
    (164)4.9 sur 5

    3. SuperAnnotate est la plateforme leader pour construire, affiner, itérer et gérer vos modèles d'IA plus rapidement avec des données d'entraînement de la plus haute qualité.

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    #3

  3. Dataloop

    Par Dataloop
    (90)4.4 sur 5

    4. Une plateforme d'annotation basée sur le cloud de bout en bout, avec des outils intégrés et des automatisations pour produire des ensembles de données de haute qualité plus efficacement.

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    #4

  4. Encord

    Par Encord
    (61)4.8 sur 5

    5. Les équipes de machine learning et d'opérations de données de toutes tailles utilisent les applications collaboratives, les fonctionnalités d'automatisation et les API d'Encord pour annoter, gérer et évaluer leurs ensembles de données pour la vision par ordinateur.

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    #5

  5. Clarifai

    Par Clarifai
    (59)4.3 sur 5

    6. Le centre de la technologie de Clarifai est une API de deep learning haute performance sur laquelle une nouvelle génération d'applications intelligentes est en cours de développement. Elle permet à Clarifai de lutter contre les problèmes quotidiens avec des solutions de haute technologie en fournissant les systèmes d'apprentissage automatique les plus puissants à tout le monde de manière nouvelle et innovante.

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    #6

  6. V7 Darwin

    Par V7
    (53)4.8 sur 5

    7. V7 Darwin est une plateforme d'étiquetage de données utilisée par les développeurs d'IA qui ont besoin d'entraîner des modèles de vision par ordinateur spécialisés. Elle prend en charge divers types de données, y compris les images, les vidéos et les formats d'imagerie médicale tels que DICOM ou WSI. La plateforme offre des outils d'étiquetage assisté par IA, de gestion des données et d'orchestration des flux de travail pour aider les entreprises, les cliniques et les laboratoires de recherche à créer des données d'entraînement de haute qualité pour construire des solutions d'IA sophistiquées. Elle est particulièrement utile pour gérer des processus de révision complexes et la collaboration en temps réel entre plusieurs équipes d'annotateurs, d'ingénieurs et d'experts du domaine. V7 Darwin s'intègre avec des cadres et infrastructures ML populaires et maintient des normes élevées de sécurité et de conformité (SOC 2, HIPAA), ce qui la rend adaptée à des industries telles que la santé, le commerce de détail, la sécurité et la fabrication.

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    #7

  7. Kili

    Par Kili Technology
    (49)4.7 sur 5

    8. Le défi d'aujourd'hui pour former des modèles d'apprentissage automatique n'est pas d'obtenir les données elles-mêmes, mais d'obtenir des données étiquetées propres, afin d'éviter une boucle "ordures en entrée, ordures en sortie". Alors que la transformation numérique actuelle par l'IA est alimentée par des modèles d'apprentissage automatique, ce processus d'annotation des données devient critique. Kili Technology sert de solution de données d'entraînement pour faciliter l'annotation des données pour l'image, la vidéo et le texte pour diverses tâches de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel avec un outil robuste pour gérer la qualité des données et simplifier la collaboration.

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    #8

  8. Labelbox

    Par Labelbox
    (46)4.5 sur 5

    9. Une plateforme complète de données d'entraînement pour l'IA.

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    #9

  9. Keymakr

    Par Keymakr
    (39)4.8 sur 5

    10. Nous nous spécialisons dans l'annotation d'images et de vidéos et la création de données cohérentes et de haute qualité pour vos modèles d'apprentissage automatique. Nous créons des données de qualité supérieure soutenues par un excellent service client. Nous travaillons avec vous pour trouver la meilleure stratégie pour votre projet. En combinant des outils avancés avec des annotateurs professionnels internes, nous garantissons des résultats incroyables. Nous croyons que toute Intelligence Artificielle ne peut fonctionner que aussi bien que les données d'entraînement utilisées pour la créer, et cela commence toujours par une touche humaine. Lorsqu'elle est bien réalisée, l'annotation de données a un potentiel illimité.

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    #10

  10. BasicAI Data Annotation Platform

    Par BasicAI
    (36)4.4 sur 5

    11. La plateforme BasicAI permet l'annotation de la plupart des types de données non structurées pour une grande variété d'applications industrielles et de cas d'utilisation.

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