Discussions sur T5

L'apprentissage par transfert, où un modèle est d'abord pré-entraîné sur une tâche riche en données avant d'être ajusté sur une tâche en aval, a émergé comme une technique puissante dans le traitement du langage naturel (NLP). L'efficacité de l'apprentissage par transfert a donné lieu à une diversité d'approches, de méthodologies et de pratiques. Dans cet article, nous explorons le paysage des techniques d'apprentissage par transfert pour le NLP en introduisant un cadre unifié qui convertit chaque problème de langage en un format texte-à-texte. Lorsque les utilisateurs laissent des avis sur T5, G2 recueille également des questions courantes sur l'utilisation quotidienne de T5. Ces questions sont ensuite répondues par notre communauté de 850k professionnels. Envoyez votre question ci-dessous et participez à la Discussion G2.