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Meilleur Logiciels de modèles de langage de grande taille (LLMs)

Matthew Miller
MM
Recherché et rédigé par Matthew Miller

Les grands modèles de langage (LLM) sont des systèmes d'intelligence artificielle (IA) avancés spécifiquement conçus pour comprendre, interpréter et générer du texte de type humain à partir d'une large gamme d'entrées. En s'appuyant sur des techniques de pointe en apprentissage automatique (ML), des ensembles de données d'entraînement massifs et des architectures profondes, ces modèles peuvent accomplir un large éventail de tâches de traitement du langage naturel, ce qui en fait des outils indispensables pour les entreprises de tous les secteurs. Les tâches vont de la traduction, la synthèse, la réponse aux questions et la conversation à des applications plus nuancées telles que l'analyse des sentiments, la classification de texte et la génération de contenu créatif.

Les LLM de cette catégorie sont utilisés pour révolutionner le service client grâce à des chatbots intelligents, augmenter la création de contenu avec des capacités d'écriture automatique, rationaliser les études de marché avec l'analyse des sentiments, et bien plus encore. Avec une maîtrise multilingue, beaucoup peuvent s'adapter aux marchés mondiaux, brisant les barrières linguistiques et facilitant la communication interculturelle.

Les avancées dans la technologie des LLM signalent également l'ère de l'automatisation dans de nombreuses tâches liées au langage, réduisant ainsi le travail manuel et améliorant l'efficacité. Elles apportent un changement transformateur à l'expérience utilisateur, ajoutant une couche de personnalisation et d'interactivité qui était auparavant inaccessible.

Cette catégorie diffère de la catégorie des logiciels de chatbots IA, qui se concentre sur des plateformes autonomes permettant aux utilisateurs d'interagir et de s'engager avec de grands modèles de langage, et de la catégorie des logiciels de médias synthétiques, qui consiste en des outils pour les utilisateurs professionnels afin de créer des médias générés par l'IA. Ces solutions LLM, au contraire, sont conçues pour être plus polyvalentes et fondamentales et peuvent être intégrées dans une large gamme d'applications, non limitées aux chatbots ou aux médias synthétiques.

Pour être inclus dans la catégorie des Grands Modèles de Langage (LLM), un produit doit :

Offrir un modèle de langage à grande échelle capable de comprendre et de générer du texte de type humain à partir d'une variété d'entrées, disponible pour un usage commercial Fournir des API robustes et sécurisées ou des outils d'intégration, permettant aux entreprises de divers secteurs d'incorporer sans heurts le modèle dans leurs systèmes ou processus existants Avoir des mécanismes complets en place pour aborder les problèmes potentiels liés à la confidentialité des données, à l'utilisation éthique et à la modération de contenu, garantissant la confiance des utilisateurs et la conformité réglementaire Offrir un support client fiable et une documentation exhaustive, ainsi que des mises à jour et améliorations constantes, aidant ainsi les utilisateurs à intégrer et utiliser efficacement le modèle tout en assurant sa pertinence continue et son adaptabilité aux exigences changeantes

Aperçu des meilleurs Logiciels de modèles de langage de grande taille (LLMs)

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  • Aperçu
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    Les modèles d'IA les plus généraux et capables que nous ayons jamais construits.

    Utilisateurs
    • Research Analyst
    • Software Engineer
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 43% Petite entreprise
    • 37% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Gemini Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Utile
    114
    Facilité d'utilisation
    90
    Utile
    54
    Caractéristiques
    37
    Amélioration des performances
    36
    Inconvénients
    Limitations de l'IA
    52
    Inexactitude
    33
    Limitations d'utilisation
    27
    Compréhension du contexte
    26
    Réponses inexactes
    25
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Gemini fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
    8.3
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.1
    8.2
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.3
    7.6
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,753,487 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    310,860 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Les modèles d'IA les plus généraux et capables que nous ayons jamais construits.

Utilisateurs
  • Research Analyst
  • Software Engineer
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 43% Petite entreprise
  • 37% Marché intermédiaire
Gemini Avantages et Inconvénients
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Avantages
Utile
114
Facilité d'utilisation
90
Utile
54
Caractéristiques
37
Amélioration des performances
36
Inconvénients
Limitations de l'IA
52
Inexactitude
33
Limitations d'utilisation
27
Compréhension du contexte
26
Réponses inexactes
25
Gemini fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
8.3
Modération de contenu
Moyenne : 8.1
8.2
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.3
7.6
Atténuation des biais
Moyenne : 8.0
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Vendeur
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Découvrez la performance de pointe de Llama 3, un modèle accessible à tous qui excelle dans les nuances linguistiques, la compréhension contextuelle et les tâches complexes comme la traduction et la g

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 57% Petite entreprise
    • 24% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Meta Llama 3 Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Précision
    35
    Facilité d'utilisation
    31
    Vitesse
    30
    Open-Source
    26
    Utile
    24
    Inconvénients
    Limitations
    26
    Performance lente
    18
    Mauvaise qualité de réponse
    16
    Inexactitude
    13
    Compréhension limitée
    11
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Meta Llama 3 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.1
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
    6.7
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.1
    8.3
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.3
    6.3
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2008
    Emplacement du siège social
    Menlo Park, CA
    Twitter
    @Meta
    13,563,796 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
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    133,520 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: META
Description du produit
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Découvrez la performance de pointe de Llama 3, un modèle accessible à tous qui excelle dans les nuances linguistiques, la compréhension contextuelle et les tâches complexes comme la traduction et la g

Utilisateurs
  • Software Engineer
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 57% Petite entreprise
  • 24% Marché intermédiaire
Meta Llama 3 Avantages et Inconvénients
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Avantages
Précision
35
Facilité d'utilisation
31
Vitesse
30
Open-Source
26
Utile
24
Inconvénients
Limitations
26
Performance lente
18
Mauvaise qualité de réponse
16
Inexactitude
13
Compréhension limitée
11
Meta Llama 3 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.1
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
6.7
Modération de contenu
Moyenne : 8.1
8.3
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.3
6.3
Atténuation des biais
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Année de fondation
2008
Emplacement du siège social
Menlo Park, CA
Twitter
@Meta
13,563,796 abonnés Twitter
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NASDAQ: META

Voici comment les offres G2 peuvent vous aider :

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    Développer/Réduire Aperçu
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    BERT, abréviation de Bidirectional Encoder Representations from Transformers, est un cadre d'apprentissage automatique (ML) pour le traitement du langage naturel. En 2018, Google a développé cet algor

    Utilisateurs
    • Data Scientist
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 54% Petite entreprise
    • 30% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • BERT Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    9
    Précision
    5
    Traitement du Langage Naturel
    4
    Open Source
    4
    Amélioration des performances
    4
    Inconvénients
    Forte demande computationnelle
    6
    Amélioration nécessaire
    5
    Consommation élevée de ressources
    3
    Compréhension du contexte
    2
    Cher
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • BERT fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.4
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
    8.1
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.1
    8.1
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.3
    7.9
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
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    NASDAQ:GOOG
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BERT, abréviation de Bidirectional Encoder Representations from Transformers, est un cadre d'apprentissage automatique (ML) pour le traitement du langage naturel. En 2018, Google a développé cet algor

Utilisateurs
  • Data Scientist
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 54% Petite entreprise
  • 30% Marché intermédiaire
BERT Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Avantages
Facilité d'utilisation
9
Précision
5
Traitement du Langage Naturel
4
Open Source
4
Amélioration des performances
4
Inconvénients
Forte demande computationnelle
6
Amélioration nécessaire
5
Consommation élevée de ressources
3
Compréhension du contexte
2
Cher
2
BERT fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
8.1
Modération de contenu
Moyenne : 8.1
8.1
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.3
7.9
Atténuation des biais
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
Twitter
@google
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    GPT-3 alimente la prochaine génération d'applications Plus de 300 applications offrent des fonctionnalités avancées d'IA alimentées par GPT-3, telles que la recherche, la conversation, la complétion

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 57% Petite entreprise
    • 30% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • GPT3 Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    3
    Précision
    2
    Amélioration des performances
    2
    Création de contenu
    1
    Amélioration de la créativité
    1
    Inconvénients
    Cher
    1
    Hallucinations
    1
    Surcharge d'information
    1
    Accessibilité limitée
    1
    Personnalisation limitée
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • GPT3 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
    8.4
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.1
    8.7
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.3
    7.8
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    OpenAI
    Année de fondation
    2015
    Emplacement du siège social
    San Francisco, CA
    Twitter
    @OpenAI
    4,207,426 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,933 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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GPT-3 alimente la prochaine génération d'applications Plus de 300 applications offrent des fonctionnalités avancées d'IA alimentées par GPT-3, telles que la recherche, la conversation, la complétion

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 57% Petite entreprise
  • 30% Marché intermédiaire
GPT3 Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
3
Précision
2
Amélioration des performances
2
Création de contenu
1
Amélioration de la créativité
1
Inconvénients
Cher
1
Hallucinations
1
Surcharge d'information
1
Accessibilité limitée
1
Personnalisation limitée
1
GPT3 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
8.4
Modération de contenu
Moyenne : 8.1
8.7
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.3
7.8
Atténuation des biais
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
OpenAI
Année de fondation
2015
Emplacement du siège social
San Francisco, CA
Twitter
@OpenAI
4,207,426 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1,933 employés sur LinkedIn®
(43)4.6 sur 5
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    Développer/Réduire Aperçu
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    GPT-4o est notre modèle multimodal le plus avancé, plus rapide et moins cher que GPT-4 Turbo avec des capacités de vision renforcées. Le modèle a un contexte de 128K et une limite de connaissances d'o

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 58% Petite entreprise
    • 26% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • GPT4 Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Communication par chat
    3
    Facilité d'utilisation
    3
    Accès aux connaissances
    3
    Précision
    2
    Utile
    2
    Inconvénients
    Cher
    3
    Réponses inexactes
    1
    Manque de créativité
    1
    Limitations
    1
    Personnalisation limitée
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • GPT4 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
    8.1
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.1
    8.8
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.3
    8.1
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    OpenAI
    Année de fondation
    2015
    Emplacement du siège social
    San Francisco, CA
    Twitter
    @OpenAI
    4,207,426 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,933 employés sur LinkedIn®
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GPT-4o est notre modèle multimodal le plus avancé, plus rapide et moins cher que GPT-4 Turbo avec des capacités de vision renforcées. Le modèle a un contexte de 128K et une limite de connaissances d'o

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 58% Petite entreprise
  • 26% Marché intermédiaire
GPT4 Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Avantages
Communication par chat
3
Facilité d'utilisation
3
Accès aux connaissances
3
Précision
2
Utile
2
Inconvénients
Cher
3
Réponses inexactes
1
Manque de créativité
1
Limitations
1
Personnalisation limitée
1
GPT4 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
8.1
Modération de contenu
Moyenne : 8.1
8.8
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.3
8.1
Atténuation des biais
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
OpenAI
Année de fondation
2015
Emplacement du siège social
San Francisco, CA
Twitter
@OpenAI
4,207,426 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
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1,933 employés sur LinkedIn®
(24)4.5 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Introduit pour la première fois en 2019, Megatron a déclenché une vague d'innovation dans la communauté de l'IA, permettant aux chercheurs et développeurs d'utiliser les fondements de cette bibliothèq

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 71% Petite entreprise
    • 17% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Megatron-LM Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Efficacité
    1
    Traitement du Langage Naturel
    1
    Amélioration des performances
    1
    Inconvénients
    Consommation élevée de ressources
    1
    Connaissances limitées
    1
    Informations obsolètes
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Megatron-LM fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
    8.8
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.1
    8.8
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.3
    8.6
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    NVIDIA
    Année de fondation
    1993
    Emplacement du siège social
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @nvidia
    2,365,753 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    40,329 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NVDA
Description du produit
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Introduit pour la première fois en 2019, Megatron a déclenché une vague d'innovation dans la communauté de l'IA, permettant aux chercheurs et développeurs d'utiliser les fondements de cette bibliothèq

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 71% Petite entreprise
  • 17% Marché intermédiaire
Megatron-LM Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Avantages
Efficacité
1
Traitement du Langage Naturel
1
Amélioration des performances
1
Inconvénients
Consommation élevée de ressources
1
Connaissances limitées
1
Informations obsolètes
1
Megatron-LM fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
8.8
Modération de contenu
Moyenne : 8.1
8.8
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.3
8.6
Atténuation des biais
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
NVIDIA
Année de fondation
1993
Emplacement du siège social
Santa Clara, CA
Twitter
@nvidia
2,365,753 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
40,329 employés sur LinkedIn®
Propriété
NVDA
(31)4.5 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    GPT-2 est un modèle de transformateurs préentraîné sur un très grand corpus de données en anglais de manière auto-supervisée. Cela signifie qu'il a été préentraîné uniquement sur les textes bruts, san

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 42% Petite entreprise
    • 32% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • GPT2 Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Génération de texte
    8
    Création de contenu
    7
    Facilité d'utilisation
    5
    Accès aux connaissances
    5
    Polyvalence
    4
    Inconvénients
    Inexactitude des données
    5
    Réponses inexactes
    5
    Compréhension du contexte
    3
    Informations obsolètes
    3
    Mauvaise compréhension
    3
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • GPT2 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
    8.5
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.1
    8.5
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.3
    8.0
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    OpenAI
    Année de fondation
    2015
    Emplacement du siège social
    San Francisco, CA
    Twitter
    @OpenAI
    4,207,426 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,933 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

GPT-2 est un modèle de transformateurs préentraîné sur un très grand corpus de données en anglais de manière auto-supervisée. Cela signifie qu'il a été préentraîné uniquement sur les textes bruts, san

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 42% Petite entreprise
  • 32% Entreprise
GPT2 Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Génération de texte
8
Création de contenu
7
Facilité d'utilisation
5
Accès aux connaissances
5
Polyvalence
4
Inconvénients
Inexactitude des données
5
Réponses inexactes
5
Compréhension du contexte
3
Informations obsolètes
3
Mauvaise compréhension
3
GPT2 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
8.5
Modération de contenu
Moyenne : 8.1
8.5
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.3
8.0
Atténuation des biais
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
OpenAI
Année de fondation
2015
Emplacement du siège social
San Francisco, CA
Twitter
@OpenAI
4,207,426 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1,933 employés sur LinkedIn®
(20)4.2 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    L'apprentissage par transfert, où un modèle est d'abord pré-entraîné sur une tâche riche en données avant d'être ajusté sur une tâche en aval, a émergé comme une technique puissante dans le traitement

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 70% Petite entreprise
    • 20% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • T5 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
    8.2
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.1
    8.3
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.3
    8.0
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,753,487 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    310,860 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ:GOOG
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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L'apprentissage par transfert, où un modèle est d'abord pré-entraîné sur une tâche riche en données avant d'être ajusté sur une tâche en aval, a émergé comme une technique puissante dans le traitement

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 70% Petite entreprise
  • 20% Marché intermédiaire
T5 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
8.2
Modération de contenu
Moyenne : 8.1
8.3
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.3
8.0
Atténuation des biais
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,753,487 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
310,860 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ:GOOG
(11)4.8 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    StableLM 3B 4E1T est un modèle de langage de base uniquement décodeur pré-entraîné sur 1 trillion de tokens de divers ensembles de données en anglais et en code pendant quatre époques. L'architecture

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 36% Entreprise
    • 36% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • StableLM Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Efficacité
    5
    Facilité d'utilisation
    4
    Amélioration des performances
    4
    Précision
    2
    Utile
    2
    Inconvénients
    Problèmes techniques
    4
    Sécurité des données
    3
    Consommation élevée de ressources
    2
    Faible précision
    2
    Performance lente
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • StableLM fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.3
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
    8.6
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.1
    8.3
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.3
    8.9
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Emplacement du siège social
    London
    Twitter
    @StabilityAI
    237,423 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    176 employés sur LinkedIn®
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StableLM 3B 4E1T est un modèle de langage de base uniquement décodeur pré-entraîné sur 1 trillion de tokens de divers ensembles de données en anglais et en code pendant quatre époques. L'architecture

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 36% Entreprise
  • 36% Marché intermédiaire
StableLM Avantages et Inconvénients
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Avantages
Efficacité
5
Facilité d'utilisation
4
Amélioration des performances
4
Précision
2
Utile
2
Inconvénients
Problèmes techniques
4
Sécurité des données
3
Consommation élevée de ressources
2
Faible précision
2
Performance lente
2
StableLM fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.3
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
8.6
Modération de contenu
Moyenne : 8.1
8.3
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.3
8.9
Atténuation des biais
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Emplacement du siège social
London
Twitter
@StabilityAI
237,423 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
176 employés sur LinkedIn®
(56)4.4 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Claude
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Claude est une IA pour nous tous. Que vous soyez en train de réfléchir seul ou de construire avec une équipe de milliers de personnes, Claude est là pour vous aider.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Marketing et publicité
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 71% Petite entreprise
    • 20% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Claude Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Utile
    24
    Facilité d'utilisation
    17
    Utile
    17
    Précision
    9
    Communication
    9
    Inconvénients
    Limitations d'utilisation
    19
    Limitations de l'IA
    10
    Reconnaissance inexacte
    8
    Problèmes de précision
    5
    Compréhension du contexte
    5
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Claude fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.6
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
    6.7
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.1
    7.7
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.3
    6.7
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Anthropic
    Emplacement du siège social
    San Francisco, California
    Twitter
    @AnthropicAI
    579,863 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,574 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Cette description est fournie par le vendeur.

Claude est une IA pour nous tous. Que vous soyez en train de réfléchir seul ou de construire avec une équipe de milliers de personnes, Claude est là pour vous aider.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Marketing et publicité
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 71% Petite entreprise
  • 20% Marché intermédiaire
Claude Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Utile
24
Facilité d'utilisation
17
Utile
17
Précision
9
Communication
9
Inconvénients
Limitations d'utilisation
19
Limitations de l'IA
10
Reconnaissance inexacte
8
Problèmes de précision
5
Compréhension du contexte
5
Claude fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.6
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
6.7
Modération de contenu
Moyenne : 8.1
7.7
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.3
6.7
Atténuation des biais
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
Anthropic
Emplacement du siège social
San Francisco, California
Twitter
@AnthropicAI
579,863 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1,574 employés sur LinkedIn®
(8)4.2 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Mistral 7B
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Mistral-7B-v0.1 est un modèle petit mais puissant, adaptable à de nombreux cas d'utilisation. Mistral 7B est meilleur que Llama 2 13B sur tous les benchmarks, possède des capacités de codage naturelle

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 50% Petite entreprise
    • 38% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Mistral 7B Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Efficacité
    3
    Amélioration des performances
    2
    Vitesse
    2
    Gain de temps
    2
    Précision
    1
    Inconvénients
    Réponses inexactes
    2
    Mauvaise compréhension
    2
    Complexité
    1
    Manque de créativité
    1
    Fonctionnalité limitée
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Mistral 7B fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
    7.8
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.1
    8.3
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.3
    8.9
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Mistral
    Année de fondation
    2023
    Emplacement du siège social
    Paris, France
    Twitter
    @MistralAI
    151,568 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    33 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Cette description est fournie par le vendeur.

Mistral-7B-v0.1 est un modèle petit mais puissant, adaptable à de nombreux cas d'utilisation. Mistral 7B est meilleur que Llama 2 13B sur tous les benchmarks, possède des capacités de codage naturelle

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 50% Petite entreprise
  • 38% Marché intermédiaire
Mistral 7B Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Efficacité
3
Amélioration des performances
2
Vitesse
2
Gain de temps
2
Précision
1
Inconvénients
Réponses inexactes
2
Mauvaise compréhension
2
Complexité
1
Manque de créativité
1
Fonctionnalité limitée
1
Mistral 7B fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
7.8
Modération de contenu
Moyenne : 8.1
8.3
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.3
8.9
Atténuation des biais
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
Mistral
Année de fondation
2023
Emplacement du siège social
Paris, France
Twitter
@MistralAI
151,568 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
33 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Falcon-40B est un modèle de décodage causal de 40 milliards de paramètres construit par TII et entraîné sur 1 000 milliards de jetons de RefinedWeb enrichis avec des corpus sélectionnés. Il est mis à

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 75% Petite entreprise
    • 25% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Falcon-40B Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    1
    Variété de fonctionnalités
    1
    Inconvénients
    Problèmes d'intégration
    1
    Mauvais service client
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Falcon-40B fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.1
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
    9.6
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.1
    9.2
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.3
    7.5
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2016
    Emplacement du siège social
    N/A
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,104 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Falcon-40B est un modèle de décodage causal de 40 milliards de paramètres construit par TII et entraîné sur 1 000 milliards de jetons de RefinedWeb enrichis avec des corpus sélectionnés. Il est mis à

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 75% Petite entreprise
  • 25% Entreprise
Falcon-40B Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
1
Variété de fonctionnalités
1
Inconvénients
Problèmes d'intégration
1
Mauvais service client
1
Falcon-40B fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.1
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
9.6
Modération de contenu
Moyenne : 8.1
9.2
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.3
7.5
Atténuation des biais
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Année de fondation
2016
Emplacement du siège social
N/A
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1,104 employés sur LinkedIn®
(3)5.0 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Le modèle RoBERTa a été proposé dans RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach par Yinhan Liu, Myle Ott, Naman Goyal, Jingfei Du, Mandar Joshi, Danqi Chen, Omer Levy, Mike Lewis, Luke Ze

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 67% Marché intermédiaire
    • 33% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • RoBERTa Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Précision
    1
    Personnalisation
    1
    Facilité d'utilisation
    1
    Efficacité
    1
    Accès aux connaissances
    1
    Inconvénients
    Configuration complexe
    1
    Performance lente
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • RoBERTa fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
    7.8
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.1
    8.9
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.3
    9.4
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Meta
    Emplacement du siège social
    N/A
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Le modèle RoBERTa a été proposé dans RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach par Yinhan Liu, Myle Ott, Naman Goyal, Jingfei Du, Mandar Joshi, Danqi Chen, Omer Levy, Mike Lewis, Luke Ze

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 67% Marché intermédiaire
  • 33% Entreprise
RoBERTa Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Précision
1
Personnalisation
1
Facilité d'utilisation
1
Efficacité
1
Accès aux connaissances
1
Inconvénients
Configuration complexe
1
Performance lente
1
RoBERTa fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
7.8
Modération de contenu
Moyenne : 8.1
8.9
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.3
9.4
Atténuation des biais
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
Meta
Emplacement du siège social
N/A
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    La communauté de l'IA construisant l'avenir. La plateforme où la communauté de l'apprentissage automatique collabore sur des modèles, des ensembles de données et des applications.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 100% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • BLOOMChat fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    10.0
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
    8.3
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.1
    10.0
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.3
    10.0
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2017
    Emplacement du siège social
    Palo Alto
    Twitter
    @SambaNovaAI
    49,474 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    442 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

La communauté de l'IA construisant l'avenir. La plateforme où la communauté de l'apprentissage automatique collabore sur des modèles, des ensembles de données et des applications.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 100% Petite entreprise
BLOOMChat fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
10.0
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
8.3
Modération de contenu
Moyenne : 8.1
10.0
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.3
10.0
Atténuation des biais
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Année de fondation
2017
Emplacement du siège social
Palo Alto
Twitter
@SambaNovaAI
49,474 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
442 employés sur LinkedIn®
(1)4.0 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    GlobalChat est un espace de travail unifié par l'IA conçu pour les créateurs, développeurs, chercheurs et équipes commerciales qui en ont assez de jongler avec plusieurs outils et abonnements. En réun

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 100% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • globalChat fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    6.7
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
    8.3
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.1
    8.3
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.3
    8.3
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Globalchat
    Emplacement du siège social
    N/A
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

GlobalChat est un espace de travail unifié par l'IA conçu pour les créateurs, développeurs, chercheurs et équipes commerciales qui en ont assez de jongler avec plusieurs outils et abonnements. En réun

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 100% Petite entreprise
globalChat fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
6.7
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
8.3
Modération de contenu
Moyenne : 8.1
8.3
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.3
8.3
Atténuation des biais
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
Globalchat
Emplacement du siège social
N/A
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1 employés sur LinkedIn®
(1)3.5 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 100% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • IBM Granite Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Services gratuits
    1
    Open Source
    1
    Fonctionnalités de recherche
    1
    Conception d'interface utilisateur
    1
    Mises à jour
    1
    Inconvénients
    Ce produit n'a pas encore reçu de sentiments négatifs.
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • IBM Granite fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    3.3
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
    6.7
    Modération de contenu
    Moyenne : 8.1
    5.0
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.3
    6.7
    Atténuation des biais
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    IBM
    Année de fondation
    1911
    Emplacement du siège social
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    710,022 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    328,966 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    SWX:IBM
Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 100% Petite entreprise
IBM Granite Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Services gratuits
1
Open Source
1
Fonctionnalités de recherche
1
Conception d'interface utilisateur
1
Mises à jour
1
Inconvénients
Ce produit n'a pas encore reçu de sentiments négatifs.
IBM Granite fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
3.3
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
6.7
Modération de contenu
Moyenne : 8.1
5.0
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.3
6.7
Atténuation des biais
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
IBM
Année de fondation
1911
Emplacement du siège social
Armonk, NY
Twitter
@IBM
710,022 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
328,966 employés sur LinkedIn®
Propriété
SWX:IBM
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Une famille de modèles de langage puissants et compacts (SLMs) avec des performances révolutionnaires à faible coût et faible latence.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 100% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Phi-3 open models Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Intégrations faciles
    1
    Efficacité
    1
    Inconvénients
    Limitations
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Phi-3 open models fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
    0.0
    Aucune information disponible
    8.3
    Compréhension contextuelle
    Moyenne : 8.3
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,134 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    234,872 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
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Cette description est fournie par le vendeur.

Une famille de modèles de langage puissants et compacts (SLMs) avec des performances révolutionnaires à faible coût et faible latence.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 100% Entreprise
Phi-3 open models Avantages et Inconvénients
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Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Intégrations faciles
1
Efficacité
1
Inconvénients
Limitations
1
Phi-3 open models fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
0.0
Aucune information disponible
8.3
Compréhension contextuelle
Moyenne : 8.3
0.0
Aucune information disponible
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,134 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
234,872 employés sur LinkedIn®
Propriété
MSFT
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    Aucune information disponible
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Athene 70B fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    NexusFlow
    Emplacement du siège social
    Palo Alto, California
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    18 employés sur LinkedIn®
Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
Aucune information disponible
Athene 70B fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
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Vendeur
NexusFlow
Emplacement du siège social
Palo Alto, California
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
18 employés sur LinkedIn®
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    La famille Cerebras-GPT est publiée pour faciliter la recherche sur les lois de l'échelle des LLM en utilisant des architectures et des ensembles de données ouverts et pour démontrer la simplicité et

    Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    Aucune information disponible
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Cerebras-GPT fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Cerebras
    Année de fondation
    2016
    Emplacement du siège social
    Los Altos, CA
    Twitter
    @CerebrasSystems
    33,719 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    464 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

La famille Cerebras-GPT est publiée pour faciliter la recherche sur les lois de l'échelle des LLM en utilisant des architectures et des ensembles de données ouverts et pour démontrer la simplicité et

Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
Aucune information disponible
Cerebras-GPT fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
Détails du vendeur
Vendeur
Cerebras
Année de fondation
2016
Emplacement du siège social
Los Altos, CA
Twitter
@CerebrasSystems
33,719 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
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464 employés sur LinkedIn®
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Mise à jour des réseaux sociaux sur la sortie et la disponibilité de o3 et o4-mini via ChatGPT et API.

    Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    Aucune information disponible
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • ChatGPT 4o Latest fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    OpenAI
    Année de fondation
    2015
    Emplacement du siège social
    San Francisco, CA
    Twitter
    @OpenAI
    4,207,426 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,933 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Mise à jour des réseaux sociaux sur la sortie et la disponibilité de o3 et o4-mini via ChatGPT et API.

Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
Aucune information disponible
ChatGPT 4o Latest fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
Détails du vendeur
Vendeur
OpenAI
Année de fondation
2015
Emplacement du siège social
San Francisco, CA
Twitter
@OpenAI
4,207,426 abonnés Twitter
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www.linkedin.com
1,933 employés sur LinkedIn®
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Version antérieure de Claude 3.5 avec une compréhension et un raisonnement améliorés par rapport aux modèles précédents.

    Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    Aucune information disponible
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Claude 3.5 Sonnet fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Anthropic
    Emplacement du siège social
    San Francisco, California
    Twitter
    @AnthropicAI
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    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,574 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Version antérieure de Claude 3.5 avec une compréhension et un raisonnement améliorés par rapport aux modèles précédents.

Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
Aucune information disponible
Claude 3.5 Sonnet fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
Détails du vendeur
Vendeur
Anthropic
Emplacement du siège social
San Francisco, California
Twitter
@AnthropicAI
579,863 abonnés Twitter
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    La version 3.7 de Claude se concentre sur des capacités d'assistant IA plus sûres et plus fiables.

    Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    Aucune information disponible
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Claude 3.7 Sonnet fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Anthropic
    Emplacement du siège social
    San Francisco, California
    Twitter
    @AnthropicAI
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    1,574 employés sur LinkedIn®
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La version 3.7 de Claude se concentre sur des capacités d'assistant IA plus sûres et plus fiables.

Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
Aucune information disponible
Claude 3.7 Sonnet fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
Détails du vendeur
Vendeur
Anthropic
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San Francisco, California
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@AnthropicAI
579,863 abonnés Twitter
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1,574 employés sur LinkedIn®
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    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Aperçu de la série Claude 3 et de leur utilisation dans diverses applications d'assistants IA.

    Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    Aucune information disponible
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Claude 3 Opus fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Anthropic
    Emplacement du siège social
    San Francisco, California
    Twitter
    @AnthropicAI
    579,863 abonnés Twitter
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    1,574 employés sur LinkedIn®
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Aperçu de la série Claude 3 et de leur utilisation dans diverses applications d'assistants IA.

Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
Aucune information disponible
Claude 3 Opus fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
Détails du vendeur
Vendeur
Anthropic
Emplacement du siège social
San Francisco, California
Twitter
@AnthropicAI
579,863 abonnés Twitter
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1,574 employés sur LinkedIn®
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    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Dernier modèle Claude axé sur des fonctionnalités d'assistant IA robustes, éthiques et performantes.

    Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    Aucune information disponible
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Claude 4 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Anthropic
    Emplacement du siège social
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    @AnthropicAI
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    1,574 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Dernier modèle Claude axé sur des fonctionnalités d'assistant IA robustes, éthiques et performantes.

Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
Aucune information disponible
Claude 4 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
Détails du vendeur
Vendeur
Anthropic
Emplacement du siège social
San Francisco, California
Twitter
@AnthropicAI
579,863 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1,574 employés sur LinkedIn®
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    Aucune information disponible
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Command A fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Cohere
    Année de fondation
    2019
    Emplacement du siège social
    Toronto, Ontario
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    38 employés sur LinkedIn®
Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
Aucune information disponible
Command A fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
Détails du vendeur
Vendeur
Cohere
Année de fondation
2019
Emplacement du siège social
Toronto, Ontario
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    Intégration du modèle Command R+ de Cohere avec Azure pour des solutions d'IA d'entreprise améliorées.

    Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
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Intégration du modèle Command R+ de Cohere avec Azure pour des solutions d'IA d'entreprise améliorées.

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    The Quantum Cognitive Content Models (QCCM) are an AI-powered marketing tool developed by TravsX. Designed with deep marketing intelligence, QCCM crafts content that mirrors the strategic thinking of

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The Quantum Cognitive Content Models (QCCM) are an AI-powered marketing tool developed by TravsX. Designed with deep marketing intelligence, QCCM crafts content that mirrors the strategic thinking of

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    L'assistant de codage IA de DeepSeek est optimisé pour une aide à la programmation instructive.

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L'assistant de codage IA de DeepSeek est optimisé pour une aide à la programmation instructive.

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    Mise à jour antérieure de l'API de nouvelles avec des améliorations dans la synthèse et l'annotation de texte à partir de contenu multi-source.

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Mise à jour antérieure de l'API de nouvelles avec des améliorations dans la synthèse et l'annotation de texte à partir de contenu multi-source.

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DeepSeek
Année de fondation
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    DeepSeek R2 est le modèle d'IA de nouvelle génération avec 1,2T de paramètres, une réduction avancée des coûts, une précision de vision, et plus encore. Suivez-nous pour les dernières mises à jour.

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DeepSeek R2 est le modèle d'IA de nouvelle génération avec 1,2T de paramètres, une réduction avancée des coûts, une précision de vision, et plus encore. Suivez-nous pour les dernières mises à jour.

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DeepSeek R2 LLM fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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    La dernière mise à jour de l'API DeepSeek s'est concentrée sur une synthèse des actualités plus précise et efficace.

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  • DeepSeek V3 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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    DeepSeek
    Année de fondation
    2023
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La dernière mise à jour de l'API DeepSeek s'est concentrée sur une synthèse des actualités plus précise et efficace.

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DeepSeek V3 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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DeepSeek
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    Le modèle de langage de grande taille dlite-v2-1.5b d'AI Squared est dérivé du grand modèle GPT-2 d'OpenAI et affiné sur un corpus de 15 000 enregistrements (jeu de données "Dolly 15k" de Databricks)

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Le modèle de langage de grande taille dlite-v2-1.5b d'AI Squared est dérivé du grand modèle GPT-2 d'OpenAI et affiné sur un corpus de 15 000 enregistrements (jeu de données "Dolly 15k" de Databricks)

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DLite fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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    FastChat-T5 est un chatbot open-source entraîné en ajustant finement Flan-t5-xl (3 milliards de paramètres) sur des conversations partagées par les utilisateurs collectées à partir de ShareGPT. Il est

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FastChat-T5 est un chatbot open-source entraîné en ajustant finement Flan-t5-xl (3 milliards de paramètres) sur des conversations partagées par les utilisateurs collectées à partir de ShareGPT. Il est

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LMSYS
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    Une variante plus légère et plus rapide de Gemini 1.5 optimisée pour une latence réduite.

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Une variante plus légère et plus rapide de Gemini 1.5 optimisée pour une latence réduite.

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    Un modèle Gemini 1.5 Flash de 8 milliards de paramètres plus petit, équilibrant performance et efficacité.

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Un modèle Gemini 1.5 Flash de 8 milliards de paramètres plus petit, équilibrant performance et efficacité.

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    Modèle avancé Gemini 1.5 Pro pour les conversations à plusieurs tours et le raisonnement complexe.

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  • Gemini 1.5 Pro fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Modèle avancé Gemini 1.5 Pro pour les conversations à plusieurs tours et le raisonnement complexe.

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    Interface pour tester Gemini 2.0 Flash, une variante de modèle linguistique rapide et économique de Google.

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    Modèle Flash Gemini 2.0 rationalisé pour une inférence rapide et le multitâche.

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Modèle Flash Gemini 2.0 rationalisé pour une inférence rapide et le multitâche.

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    Aperçu de la variante "Flash" de Gemini 2.0 de Google, axée sur le raisonnement approfondi et la performance économique.

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Aperçu de la variante "Flash" de Gemini 2.0 de Google, axée sur le raisonnement approfondi et la performance économique.

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    Modèle expérimental Gemini 2.0 Pro dans AI Studio, optimisé pour les tâches de raisonnement multimodal haut de gamme.

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Modèle expérimental Gemini 2.0 Pro dans AI Studio, optimisé pour les tâches de raisonnement multimodal haut de gamme.

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    Version légère et rapide de Gemini 2.5, idéale pour les applications en temps réel avec un coût réduit et de bonnes performances.

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Version légère et rapide de Gemini 2.5, idéale pour les applications en temps réel avec un coût réduit et de bonnes performances.

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    Sortie expérimentale antérieure de Gemini 2.5 Pro, optimisée pour les entrées multimodales et la compréhension de grands contextes.

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Sortie expérimentale antérieure de Gemini 2.5 Pro, optimisée pour les entrées multimodales et la compréhension de grands contextes.

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    Modèle Gemini avancé avec des capacités de raisonnement approfondi et multimodal, disponible en aperçu via Google AI Studio.

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Modèle Gemini avancé avec des capacités de raisonnement approfondi et multimodal, disponible en aperçu via Google AI Studio.

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    Une autre configuration de modèle/prompt expérimental dans la ligne Gemini 2.x axée sur l'intégration au niveau du système.

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Une autre configuration de modèle/prompt expérimental dans la ligne Gemini 2.x axée sur l'intégration au niveau du système.

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    Sortie expérimentale précoce de la série Gemini 2.x pour le développement et le réglage.

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Sortie expérimentale précoce de la série Gemini 2.x pour le développement et le réglage.

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    Découvrez le modèle ouvert le plus performant de Google avec des capacités multimodales et une fenêtre contextuelle de 128K. Essayez gratuitement Gemma 3 ici. https://gemma3.co avec des exemples riche

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    0.0
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Segment de marché
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Gemma 3 12B fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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  • Gemma 3 27B fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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    Aucune information disponible
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    Aucune information disponible
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    Vendeur
    Google
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
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    32,753,487 abonnés Twitter
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    310,860 employés sur LinkedIn®
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Segment de marché
Aucune information disponible
Gemma 3 27B fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,753,487 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
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310,860 employés sur LinkedIn®
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    Documentation de l'API pour l'utilisation du modèle linguistique sur la plateforme OpenBigModel.

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Documentation de l'API pour l'utilisation du modèle linguistique sur la plateforme OpenBigModel.

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Segment de marché
Aucune information disponible
GLM 4 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Aucune information disponible
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Aucune information disponible
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Zhipu AI
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    Plateforme ouverte d'IA chinoise offrant un accès à des modèles à grande échelle et des API.

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Plateforme ouverte d'IA chinoise offrant un accès à des modèles à grande échelle et des API.

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Zhipu AI
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    Version améliorée avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, un meilleur suivi des instructions, et des variantes plus légères (mini/nano).

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Version améliorée avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, un meilleur suivi des instructions, et des variantes plus légères (mini/nano).

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    Modèle généraliste amélioré avec une forte intelligence émotionnelle, des hallucinations réduites et de larges capacités multilingues.

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Modèle généraliste amélioré avec une forte intelligence émotionnelle, des hallucinations réduites et de larges capacités multilingues.

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    Introduction à GPT-4o, une variante conçue pour une IA multimodale avancée et efficace.

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Introduction à GPT-4o, une variante conçue pour une IA multimodale avancée et efficace.

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GPT 4o fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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    Version compacte et économique de GPT-4o adaptée aux applications soucieuses des ressources.

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Version compacte et économique de GPT-4o adaptée aux applications soucieuses des ressources.

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GPT 4o Mini fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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    Développer/Réduire Aperçu
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    GPT-4 Turbo d'OpenAI, plus rapide et moins cher, aux côtés de GPT-4 avec de solides compétences multimodales et de raisonnement.

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    0.0
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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GPT-4 Turbo d'OpenAI, plus rapide et moins cher, aux côtés de GPT-4 avec de solides compétences multimodales et de raisonnement.

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Segment de marché
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GPT 4 Turbo fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Vendeur
OpenAI
Année de fondation
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San Francisco, CA
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Le modèle phare de xAI avec une puissance de calcul 10×, des modes de raisonnement avancés, une intégration DeepSearch et un support multimodal.

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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Grok 3 Preview fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
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    Aucune information disponible
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
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    Année de fondation
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Le modèle phare de xAI avec une puissance de calcul 10×, des modes de raisonnement avancés, une intégration DeepSearch et un support multimodal.

Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
Industries
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Segment de marché
Aucune information disponible
Grok 3 Preview fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
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Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
Détails du vendeur
Vendeur
xAI
Année de fondation
2022
Emplacement du siège social
Asnières-sur-Seine, FR
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Documentation de l'API du modèle de vision couvrant la détection d'objets, la classification et les tâches de traitement d'image associées.

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    Industries
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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Hunyuan Turbos fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
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  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Tencent
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Shenzhen, Guangdong
    Twitter
    @TencentGlobal
    51,145 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    93,297 employés sur LinkedIn®
    Propriété
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Documentation de l'API du modèle de vision couvrant la détection d'objets, la classification et les tâches de traitement d'image associées.

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Aucune information disponible
Segment de marché
Aucune information disponible
Hunyuan Turbos fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
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0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
Détails du vendeur
Vendeur
Tencent
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Shenzhen, Guangdong
Twitter
@TencentGlobal
51,145 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
93,297 employés sur LinkedIn®
Propriété
OTC: TCEHY
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Page officielle de Meta décrivant la série de modèles Llama 3 et ses capacités.

    Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
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    Aucune information disponible
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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Llama 3.1 405B fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Meta
    Emplacement du siège social
    N/A
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Page officielle de Meta décrivant la série de modèles Llama 3 et ses capacités.

Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
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Segment de marché
Aucune information disponible
Llama 3.1 405B fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
Détails du vendeur
Vendeur
Meta
Emplacement du siège social
N/A
Page LinkedIn®
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    Développer/Réduire Aperçu
  • Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
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    Aucune information disponible
    Segment de marché
    Aucune information disponible
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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Llama 3.1 70B fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    Meta
    Emplacement du siège social
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Segment de marché
Aucune information disponible
Llama 3.1 70B fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Aucune information disponible
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Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
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Meta
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    Mise à jour détaillée de Meta sur les améliorations et les applications de la famille de modèles Llama 3.1.

    Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Meta
    Emplacement du siège social
    N/A
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Mise à jour détaillée de Meta sur les améliorations et les applications de la famille de modèles Llama 3.1.

Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
Aucune information disponible
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
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Vendeur
Meta
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    Aucune information disponible
    Segment de marché
    Aucune information disponible
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Llama 3.3 Nemotron 49B fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Meta
    Emplacement du siège social
    N/A
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Segment de marché
Aucune information disponible
Llama 3.3 Nemotron 49B fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Aucune information disponible
0.0
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    Aucune information disponible
    Segment de marché
    Aucune information disponible
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Llama 3 70B fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Meta
    Emplacement du siège social
    N/A
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
Aucune information disponible
Llama 3 70B fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
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Vendeur
Meta
Emplacement du siège social
N/A
Page LinkedIn®
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1 employés sur LinkedIn®
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    Le modèle Llama 4 Maverick 17B de Meta, affiné pour les tâches d'instruction avec support de contexte long.

    Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
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Le modèle Llama 4 Maverick 17B de Meta, affiné pour les tâches d'instruction avec support de contexte long.

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    Llama 4 Scout variante optimisée pour une inférence plus rapide et le multitâche.

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Llama 4 Scout variante optimisée pour une inférence plus rapide et le multitâche.

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    Sorti en mai 2025, offre « à ou au-dessus » de 90 % des performances de Claude 3.7, à un prix compétitif (0,40 $/2 $ par jeton) et disponible sur les principales plateformes cloud.

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Sorti en mai 2025, offre « à ou au-dessus » de 90 % des performances de Claude 3.7, à un prix compétitif (0,40 $/2 $ par jeton) et disponible sur les principales plateformes cloud.

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Mixtral 8x22B fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Paris, France
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    MPT-7B est un transformateur de type décodeur préentraîné à partir de zéro sur 1T de tokens de texte et de code en anglais. Ce modèle a été entraîné par MosaicML. MPT-7B fait partie de la famille de

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MPT-7B est un transformateur de type décodeur préentraîné à partir de zéro sur 1T de tokens de texte et de code en anglais. Ce modèle a été entraîné par MosaicML. MPT-7B fait partie de la famille de

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MPT-7B fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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MosaicML
Année de fondation
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    Neospace is a B2B Global AI startup utilizing Large Finance Models to assist financial services enterprises in reimagining, enhacing, and implementing credit scoring and allocation dollars saved.

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NeoLang fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Aucune information disponible
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Neospace
Année de fondation
2023
Emplacement du siège social
Uberlândia, BR
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    Introduit le modèle de raisonnement o1 dans l'API avec appel de fonction, support de vision, sorties structurées, Préf‑Affinage, et mises à jour en temps réel/WebRTC.

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  • o1 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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    Aucune information disponible
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Introduit le modèle de raisonnement o1 dans l'API avec appel de fonction, support de vision, sorties structurées, Préf‑Affinage, et mises à jour en temps réel/WebRTC.

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o1 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Aucune information disponible
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Aucune information disponible
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Vendeur
OpenAI
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2015
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Guides expliquant comment ajuster l'effort de raisonnement et optimiser l'utilisation des invites/contrôles de o1.

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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • o1 Mini fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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    Aucune information disponible
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    Aucune information disponible
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    Aucune information disponible
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    OpenAI
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Guides expliquant comment ajuster l'effort de raisonnement et optimiser l'utilisation des invites/contrôles de o1.

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Segment de marché
Aucune information disponible
o1 Mini fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Aucune information disponible
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OpenAI
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    Documentation officielle pour o1, détaillant son contrôle de l'effort de raisonnement, son entrée multimodale, son coût et ses niveaux d'utilisation.

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  • o1 Preview fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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    Aucune information disponible
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    Aucune information disponible
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Segment de marché
Aucune information disponible
o1 Preview fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Aucune information disponible
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Vendeur
OpenAI
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    Introduction des modèles o3 et o4-mini d'OpenAI, équilibrant un raisonnement puissant avec l'utilisation d'outils et le support multimodal d'images.

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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • o3 fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Introduction des modèles o3 et o4-mini d'OpenAI, équilibrant un raisonnement puissant avec l'utilisation d'outils et le support multimodal d'images.

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    Combine un raisonnement en profondeur (o3) avec une variante de raisonnement légère et économique (o4-mini), chacun avec un support d'utilisation d'outils multimodaux.

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Combine un raisonnement en profondeur (o3) avec une variante de raisonnement légère et économique (o4-mini), chacun avec un support d'utilisation d'outils multimodaux.

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    LLM axé sur la créativité et la génération d'idées pour les écrivains

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    Variante spécialisée de LLM dans le domaine financier pour l'écriture et l'analyse liées à la finance.

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Variante spécialisée de LLM dans le domaine financier pour l'écriture et l'analyse liées à la finance.

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    LLM dans le domaine médical conçu pour le contenu et la communication en santé.

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    Une variante légèrement plus petite optimisée pour la génération de contenu créatif.

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Une variante légèrement plus petite optimisée pour la génération de contenu créatif.

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    Palmyra X5 LLM de Writer.com est conçu pour des tâches avancées d'écriture et de génération de contenu.

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    Modèle Phi-3 de taille moyenne avec une fenêtre de contexte de 4k et un réglage d'instruction.

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Modèle Phi-3 de taille moyenne avec une fenêtre de contexte de 4k et un réglage d'instruction.

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    Le modèle Phi 3 de Microsoft Azure redéfinit les capacités des modèles de langage à grande échelle dans le cloud.

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    Une variante plus petite du modèle Phi-3 avec un contexte étendu de 8 000 tokens et des capacités d'instruction.

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    Le modèle Pixtral de Mistral optimisé pour l'ajustement des instructions avec une grande taille de paramètres.

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    Modèle Qwen2.5 de langage visuel combinant vision et texte, optimisé pour des cas d'utilisation instructifs, hébergé sur Hugging Face.

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    Modèle Qwen 2.5 Visual-Language 32B affiné pour les tâches de suivi d'instructions.

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Modèle Qwen 2.5 Visual-Language 32B affiné pour les tâches de suivi d'instructions.

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    Modèle Qwen 2.5 Visuel-Langage 72B plus grand, optimisé pour les tâches multimodales basées sur des instructions.

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Modèle Qwen 2.5 Visuel-Langage 72B plus grand, optimisé pour les tâches multimodales basées sur des instructions.

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    Blog sur les modèles visuo-linguistiques Qwen 2 axés sur l'intégration de la vision et de la compréhension du texte.

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    Blog détaillant Qwen 2.5 Max, un modèle multimodal à grande échelle avec des capacités de vision et de langage améliorées.

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    Le guide d'Aliyun sur leurs outils de studio d'IA de vision pour construire et déployer des modèles de vision-langage.

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    Aperçu de Qwen 3, un modèle de langage de pointe prenant en charge de nombreuses langues et de grandes fenêtres contextuelles.

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    Red Hat® Enterprise Linux® AI est une plateforme de modèles de fondation pour développer, tester et exécuter sans effort les modèles de langage de grande taille (LLMs) de la famille Granite pour les a

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Red Hat® Enterprise Linux® AI est une plateforme de modèles de fondation pour développer, tester et exécuter sans effort les modèles de langage de grande taille (LLMs) de la famille Granite pour les a

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    SEO2LLM shows how visible your brand is across AI answers like ChatGPT, Gemini, and Perplexity in one click.

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    Solar Pro est un modèle de langage de pointe (LLM) développé par Upstage, conçu pour offrir des capacités de traitement du langage naturel haute performance tout en fonctionnant efficacement sur un se

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