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SAS Visual Data Mining and Machine Learning
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SAS Visual Data Mining and Machine Learning Avis & Détails du Produit

Uttam K.
UK
Associate Consultant
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
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Partenaire commercial du vendeur ou concurrent du vendeur, non inclus dans les scores G2.
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Interface visuelle époustouflante avec visualisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

En comparaison avec d'autres outils de ML, j'ai trouvé que vddml est le meilleur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SAS Visual Data Mining and Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Dans vddml, j'ai construit un pipeline à partir de différents projets, comme le modèle de désabonnement, le modèle de fraude et la segmentation avec une interface visuelle, et avec cela, le client peut prendre des décisions visuellement ainsi qu'utiliser cette segmentation pour des promotions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Présentation de SAS Visual Data Mining and Machine Learning

Qu'est-ce que SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

SAS® Visual Data Mining and Machine Learning est une application d'apprentissage automatique complète qui offre à la fois des interfaces visuelles et de programmation pour permettre aux utilisateurs d'exécuter l'ensemble du pipeline d'apprentissage automatique, de la gestion des données au développement et au déploiement de modèles, de manière simple et automatisée. SAS® Visual Data Mining and Machine Learning est notre offre phare pour les processus de fouille de données et d'apprentissage automatique de bout en bout. Conçu pour une collaboration fluide entre toutes les compétences, Visual Data Mining and Machine Learning inclut une automatisation intelligente qui rend l'apprentissage automatique de pointe accessible à tous. Les data scientists, les analystes commerciaux et d'autres professionnels sont tous habilités à gérer et explorer les données, construire et comparer des modèles, et déployer des insights significatifs dans un environnement unique et intégré. Avec le support des langages SAS et open-source et une gamme diversifiée d'algorithmes d'apprentissage automatique, des experts de nombreuses disciplines différentes peuvent trouver la bonne combinaison de techniques d'IA pour résoudre n'importe quel problème commercial. Visual Data Mining and Machine Learning fournit également des outils et des conseils qui permettent l'utilisation responsable de la technologie tout au long du cycle de vie de l'apprentissage automatique. Avec des utilitaires prêts à l'emploi pour l'interprétation des modèles, l'évaluation des biais, et plus encore, il n'a jamais été aussi facile de générer des résultats en lesquels les organisations peuvent avoir confiance.

This product is included in:
Détails de SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Langues prises en charge
German, English, French, Italian, Japanese, Korean, Polish, Spanish, Chinese (Simplified), Chinese (Traditional)
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Description du produit

SAS Visual Data Mining and Machine Learning prend en charge le processus de data mining et d'apprentissage automatique de bout en bout avec une interface complète, visuelle (et de programmation) qui gère toutes les tâches du cycle de vie analytique. Il convient à une variété d'utilisateurs et il n'y a pas de changement d'application. De la gestion des données au développement et au déploiement de modèles, tout le monde travaille dans le même environnement intégré.


Vendeur

SAS Institute Inc.

Description

SAS offers business analytics software and services, and is an independent vendor in the business intelligence market. Through innovative software and services, SAS empowers and inspires customers around the world to transform data into intelligence. SAS gives you THE POWER TO KNOW®.

Aperçu fourni par:
Customer Engagement Analyst at SAS

Avis récents sur SAS Visual Data Mining and Machine Learning

JA
JOSE A.Marché intermédiaire (51-1000 employés)
5.0 sur 5
"Une évaluation honnête"
C'est formidable de pouvoir construire des modèles d'apprentissage automatique dans le même environnement où les tableaux de bord sont créés.
Utilisateur vérifié
C
Utilisateur vérifiéPetite entreprise (50 employés ou moins)
5.0 sur 5
"Expérience en manipulation de données et analyse de données basée sur l'interface utilisateur"
Cette application basée sur une URL est bénéfique pour créer un tableau de bord en tant que résultat des modèles de ML produits par les utilisateur...
Utilisateur vérifié
C
Utilisateur vérifiéMarché intermédiaire (51-1000 employés)
4.0 sur 5
"exploitez la technologie la plus récente"
personnalisable sécurisé exécuter de nombreux codes de langage open-source en même temps

Média de SAS Visual Data Mining and Machine Learning

Démo de SAS Visual Data Mining and Machine Learning - Communicate insights to any audience.
Automatically generate project insights, including the most common variables across models, the most important variables across models, and assessment results for each model. Natural language generation capabilities are used to automatically create a project summary that allows users to easily in...
Démo de SAS Visual Data Mining and Machine Learning - Make machine learning more accessible.
Save time and boost the productivity of analytical teams with intelligent automation. Eliminate many of the manual, complex steps in the model development process – from data wrangling to feature engineering, algorithm selection, and deployment. Automatic machine learning dynamically generates cu...
Démo de SAS Visual Data Mining and Machine Learning - Empower users with choice.
Every user gets to code in their preferred language on a single, integrated platform with options for open-source pros and SAS veterans alike. Embed open-source code within an analysis, call open-source algorithms within a pipeline, and access and manage those models from a common repository. Use...
Démo de SAS Visual Data Mining and Machine Learning - Explore multiple approaches to solve any problem.
Feature-rich building blocks for machine learning allow anyone to explore and compare multiple approaches rapidly. Build diverse machine learning pipelines simply by selecting the options you want in a drag-and-drop interface. Complex optimization routines work hard in the background to tune mode...
Démo de SAS Visual Data Mining and Machine Learning - Deliver trusted and transparent results.
Easily interpret models using methods like LIME, ICE, PD, and Kernel Shap. Assess models for bias and fairness with reports that highlight potential differences in model performance for different groups. Detailed descriptions of model results are provided in simple language that anyone can unders...
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Avis sur 91 SAS Visual Data Mining and Machine Learning

4.6 sur 5
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SAS Visual Data Mining and Machine Learning Avantages et Inconvénients

Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Inconvénients
Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Utilisateur vérifié à Assurances
UA
Entreprise(> 1000 employés)
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Traduit à l'aide de l'IA
Produits utilisés dans SAS Visual Machine Learning : SAS Model Manager, SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Machine Learning?

Modélisation visuelle sans code : L'interface utilisateur permet de créer des modèles de machine learning par glisser-déposer. Cela est particulièrement utile pour les analystes qui ne sont pas nécessairement des programmeurs, mais qui souhaitent tout de même créer des modèles complexes.

Fonctionnalité AutoML : SAS VML peut automatiquement créer plusieurs modèles, les comparer et proposer le meilleur modèle - y compris la transparence dans l'évaluation et la sélection. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Machine Learning?

Étant donné que VML est conçu pour une utilisation sans code, l'intégration de code utilisateur, en particulier dans des langages étrangers à la plateforme, n'est pas particulièrement bien prise en charge (par exemple, pas de surlignage syntaxique dans l'éditeur de code). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SAS Visual Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Prévision d'événements tels que les résiliations de contrats, les réactions des clients aux mailings, etc. SAS VML aide à créer et évaluer très facilement des modèles de prévision sur des données structurées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

JA
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Source de l'avis : Invitation du vendeur
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Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

C'est formidable de pouvoir construire des modèles d'apprentissage automatique dans le même environnement où les tableaux de bord sont créés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Les modèles créés dans cet environnement ne peuvent pas avoir la même complexité que les modèles créés dans Model Studio. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SAS Visual Data Mining and Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Il permet aux utilisateurs d'explorer les données de manière interactive, de découvrir des insights et de construire des modèles à travers des pipelines ou de la programmation. La plateforme permet aux data scientists, statisticiens et analystes commerciaux de travailler avec des capacités de programmation avancées et une facilité de type point-and-click. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Darie M.
DM
Assistant professor of analytics
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Produits utilisés dans SAS Visual Machine Learning : SAS Visual Data Mining and Machine Learning, SAS Visual Statistics, SAS Visual Analytics
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Machine Learning?

SAS Visual Machine Learning vous permet de créer facilement vos modèles d'apprentissage automatique, divers algorithmes étant disponibles pour le déploiement. Vous pouvez créer un nouveau modèle en copiant simplement le modèle existant et en changeant l'algorithme selon les besoins. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Machine Learning?

L'ensemble du flux de travail n'est pas aussi intuitif qu'il l'était dans SAS Enterprise Miner. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SAS Visual Machine Learning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

J'utilise SAS pour enseigner dans une école de commerce. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Matériel informatique
UM
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
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Produits utilisés dans SAS Viya Platform : SAS Visual Data Mining and Machine Learning, SAS Data Preparation, SAS Viya
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Viya Platform?

Accès aux données en temps réel, fonctionnalités de programmation avancées, facile à utiliser ou pour les débutants Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Viya Platform?

Manque d'adaptation des utilisateurs, Coût élevé, Pas facile à mettre en œuvre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SAS Viya Platform résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Il aide à simplifier l'analyse des données et les méthodes d'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

UD
Entreprise(> 1000 employés)
Plus d'options
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Source de l'avis : Organique
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Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Advanced Analytics?

1. Extraction de données facile et préparation des données

2. Facilité d'utilisation en termes d'analyse statistique et compréhension des modèles comportementaux

3. L'intégration de SQL hérité aide les individus expérimentés à venir sur la plateforme et à l'utiliser Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Advanced Analytics?

Plus d'accent sur l'approche low code no code, pour encourager les utilisateurs purement commerciaux à commencer à utiliser la plateforme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SAS Advanced Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

1. Compréhension de la position de liquidité de la banque en termes de gestion des actifs et passifs

2. Prévision budgétaire

3. Création de magasins de données pour les tableaux de bord opérationnels et de la direction générale Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vishal R A.
VA
Data Engineer - AdTech
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Produits utilisés dans SAS Visual Data Science Decisioning : SAS Visual Data Mining and Machine Learning, SAS/QC
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Visual Data Science Decisioning?

SAS Visual Data Science Decisioning est l'un des meilleurs environnements intégrés pour la préparation, l'exploration, la modélisation et le déploiement des données. Ses fonctionnalités d'apprentissage automatique intégrées nous ont aidés à mettre en œuvre des projets de science des données très rapidement. Il nous a aidés à réaliser des modèles d'apprentissage automatique ou de modélisation prédictive pour prédire le taux de réponse pour notre projet d'analyse marketing en analysant les données du bureau. Il est également facile à utiliser une fois que l'on est habitué à l'environnement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Visual Data Science Decisioning?

Il n'y a rien à ne pas aimer dans SAS Visual Data Science Decisioning, mais SAS pourrait rendre la licence de cet outil moins coûteuse. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SAS Visual Data Science Decisioning résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

SAS Visual Data Science Decisioning nous a aidés à mettre en œuvre la modélisation prédictive pour prédire le taux de réponse pour notre projet d'analyse marketing en analysant les données du bureau. Cela nous a aidés dans l'exploration des données, la préparation des données comme la gestion des valeurs manquantes, l'imputation des valeurs aberrantes et enfin la création du modèle de réponse et cela nous a également aidés avec la mise en œuvre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Akanksha G.
AG
Senior Test Engineer
Entreprise(> 1000 employés)
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
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Produits utilisés dans SAS Viya Platform : SAS Visual Data Mining and Machine Learning, SAS Visual Statistics
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Viya Platform?

C'est l'un des meilleurs logiciels d'analyse en mémoire et basés sur le cloud sur le marché. C'est très facile à utiliser pour ceux qui ont déjà travaillé sur SAS Studio ou SAS Enterprise Guide. On peut facilement le connecter avec Teradata ou Hadoop pour le traitement de grandes quantités de données. Il dispose d'une méthodologie d'analyse prédictive intégrée comme la régression logistique ou l'arbre de décision et on peut facilement l'implémenter sans écrire de code. En outre, il dispose également d'une fonctionnalité intégrée pour la visualisation des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Viya Platform?

Parfois, il se bloque ou se fige lorsque plusieurs utilisateurs travaillent dessus sur la page de connexion de SAS Via, sinon c'est très facile à utiliser et à travailler pour les analystes statistiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SAS Viya Platform résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Il y a plusieurs problèmes que la plateforme SAS Via m'a aidé à résoudre, comme prédire les défauts de paiement dans l'analyse des cartes de crédit et aider les entreprises à minimiser le taux de perte nette sur crédit. En outre, elle a également aidé à créer une segmentation de la clientèle grâce à sa fonctionnalité d'arbre de décision, en créant des clients à haut risque par rapport à ceux à faible risque en analysant les données du bureau de crédit des clients. Elle a également aidé à créer des tableaux de bord qui ont fourni des insights à partir des points de données aux entreprises. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Services financiers
CS
Entreprise(> 1000 employés)
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Utilisateur actuel vérifié
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Produits utilisés dans SAS Viya Platform : SAS Model Manager, SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Viya Platform?

SAS Viya est conçu pour fonctionner dans un environnement cloud, permettant aux utilisateurs de tirer parti de l'infrastructure cloud pour la scalabilité et la flexibilité. SAS Viya exploite le traitement en mémoire pour accélérer l'analyse et le reporting, permettant des insights plus rapides à partir de grands ensembles de données. SAS Viya permet l'intégration avec des langages open source comme Python ou R. SAS Viya est une plateforme qui offre de grandes capacités aux utilisateurs dans le domaine de l'analyse avancée, y compris l'analyse statistique, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. SAS Viya est relativement facile à apprendre et la communauté SAS est vaste et toujours prête à aider. Le déploiement sur AWS n'était pas si compliqué. SAS Viya peut être largement utilisé par différents types de lignes de métier dans une organisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Viya Platform?

Même si l'outil offre une grande valeur, le produit n'est pas bon marché. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SAS Viya Platform résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Détection de fraude, modélisation des risques réglementaires, audit, évaluation de prêt, évaluation de portefeuille, campagne marketing, analyse client Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tiffiany S.
TS
Management Staff
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Viya Platform?

Les graphiques et les analyses générées par l'IA sont incroyablement précises. J'ai vérifié beaucoup des choses qui m'ont été données sous forme de graphiques et il n'y a eu aucune erreur. Non seulement la plateforme est "intelligente", mais elle est intuitive et très conviviale ! L'installation est rapide et facile, l'intégration a été sans faille. Le service client est de premier ordre ! J'utilise cette plateforme plusieurs fois par jour ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Viya Platform?

Je n'ai rencontré aucun inconvénient ou désagrément pour cette plateforme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SAS Viya Platform résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Cela me fait gagner énormément de temps en générant toutes mes données et analyses et en créant des visuels pratiques à consulter et à partager avec mon équipe. Cela économise tellement de temps et d'énergie. Je peux concentrer mon attention ailleurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

RS
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Produits utilisés dans SAS Data Science Programming : SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Data Science Programming?

SAS fournit l'algorithme complet intégré pour la curation des données, la programmation macro, l'analyse avancée, les modèles d'IA et d'apprentissage automatique via SAS Viya et Visual Data Mining and Machine Learning avec seulement quelques lignes de code. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Data Science Programming?

Besoin d'une compréhension très approfondie du modèle ML & AI avant de mettre en œuvre et d'interpréter le résultat. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que SAS Data Science Programming résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Facile à prétraiter les données et à effectuer l'ingénierie des caractéristiques, nécessitant très peu de codage pour créer des modèles d'apprentissage supervisé et évaluer la performance des modèles. Capable d'utiliser des pipelines pour générer des prévisions et sélectionner les pipelines champions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.