Modélisation visuelle sans code : L'interface utilisateur permet de créer des modèles de machine learning par glisser-déposer. Cela est particulièrement utile pour les analystes qui ne sont pas nécessairement des programmeurs, mais qui souhaitent tout de même créer des modèles complexes.
Fonctionnalité AutoML : SAS VML peut automatiquement créer plusieurs modèles, les comparer et proposer le meilleur modèle - y compris la transparence dans l'évaluation et la sélection. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Étant donné que VML est conçu pour une utilisation sans code, l'intégration de code utilisateur, en particulier dans des langages étrangers à la plateforme, n'est pas particulièrement bien prise en charge (par exemple, pas de surlignage syntaxique dans l'éditeur de code). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Ma partie préférée de Model Manager était la capacité à automatiser des processus qui prendraient autrement beaucoup plus de temps et d'énergie uniquement en R ou Python. Par exemple, la division des données en ensembles d'entraînement et de validation est automatiquement prise en charge lors de l'exécution du pipeline de modèle. Il en va de même pour la comparaison des sorties du modèle (précision, aire sous la courbe ROC, etc.). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le réglage des paramètres n'était pas aussi intuitif (du moins du point de vue de quelqu'un qui est plus familier avec le codage de tout ce processus). J'ai trouvé qu'il était difficile de comprendre de nombreuses options de réglage des paramètres, ainsi que difficile de rechercher les ajustements spécifiques que je voulais faire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
J'adore la simplicité avec laquelle Model Manager a rendu le travail avec les modèles d'apprentissage automatique classiques. Traditionnellement, ces modèles sont créés au début de chaque tâche lors du travail avec des données comme une étape élémentaire, mais le codage manuel prend un temps considérable. Avec Model Manager, j'ai été ravi de voir à quel point le processus était simple et comment il offrait même des comparaisons et de nombreux indicateurs de précision. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
J'aurais préféré plus de documentation. Avec chaque nouvel outil, il y a une courbe d'apprentissage, mais comprendre les petits détails a reposé sur mes propres efforts d'exploration du site pendant un certain temps. Il y a beaucoup de documentation et d'instructions en général avec SAS, mais il est difficile de naviguer et de trouver les informations spécifiques dont j'ai besoin. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Ce que j'aime le plus dans SAS Visual Analytics, c'est la façon dont il permet aux utilisateurs d'explorer les données visuellement sans avoir besoin de compétences techniques approfondies. L'interface de glisser-déposer et les tableaux de bord interactifs facilitent la découverte rapide d'informations et leur partage au sein des équipes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Parfois, la performance peut poser problème lorsqu'on travaille avec de grands ensembles de données ou des rapports complexes, surtout dans les environnements cloud. Optimiser pour la vitesse et la réactivité pourrait faire une grande différence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'est formidable de pouvoir construire des modèles d'apprentissage automatique dans le même environnement où les tableaux de bord sont créés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les modèles créés dans cet environnement ne peuvent pas avoir la même complexité que les modèles créés dans Model Studio. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
SAS Visual Analytics est si facile à mettre en œuvre et à commencer à créer des visualisations. Les visuels par glisser-déposer sont faciles à utiliser et ont un bel aspect. J'utilise SAS Visual Analytics quotidiennement pour un large éventail de cas d'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Parfois, les temps de chargement des données peuvent être lents (selon la taille des ensembles de données utilisés). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
SAS Visual Machine Learning vous permet de créer facilement vos modèles d'apprentissage automatique, divers algorithmes étant disponibles pour le déploiement. Vous pouvez créer un nouveau modèle en copiant simplement le modèle existant et en changeant l'algorithme selon les besoins. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'ensemble du flux de travail n'est pas aussi intuitif qu'il l'était dans SAS Enterprise Miner. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le gestionnaire de modèles me permet de voir tous mes modèles en un seul endroit. Il me permet de partager et de collaborer avec d'autres membres de mon équipe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Mais une meilleure fonctionnalité pour voir qui possède le modèle. Qui a fait des mises à jour du modèle dans une capacité d'audit serait bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Toutes les possibilités infinies que vous pouvez créer car c'est une page blanche où vous pouvez travailler et créer des choses incroyables selon vos besoins. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La réaction lente à mesure qu'elle augmente les objets sur la page Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Vous pouvez obtenir des informations en quelques clics. Facile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La documentation de la version actuelle de Viya n'est pas aussi bonne que la précédente. De plus, je n'ai pas pu trouver le PDF de l'étude de cas, celui qui résout le même problème de 3 manières, selon les compétences de l'utilisateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La manière la plus simple de présenter les données et les informations importantes de mon analyse Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Certaines fonctionnalités pour ajouter des formulaires ou des images. J'aimerais ajouter un moyen plus facile Avis collecté par et hébergé sur G2.com.