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SAS Event Stream Processing for Edge Computing
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SAS Event Stream Processing for Edge Computing
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Avis sur 2 SAS Event Stream Processing for Edge Computing
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Voici comment.
Nous nous efforçons de garder nos avis authentiques.
Les avis G2 sont une partie importante du processus d'achat, et nous comprenons la valeur qu'ils apportent à la fois à nos clients et aux acheteurs. Pour garantir que la valeur est préservée, il est important de s'assurer que les avis sont authentiques et fiables, c'est pourquoi G2 exige des méthodes vérifiées pour rédiger un avis et valide l'identité de l'évaluateur avant d'approuver. G2 valide l'identité des évaluateurs avec notre processus de modération qui empêche les avis non authentiques, et nous nous efforçons de collecter les avis de manière responsable et éthique.
CB
Utilisateur vérifié à Banque
Entreprise(> 1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Event Stream Processing for Edge Computing?
Nous l'utilisons tous les jours pour une meilleure approche client. Il nous aide à engager les clients dans le secteur bancaire. L'outil est facile à utiliser et nous développons de nouvelles intégrations par nous-mêmes car il est assez intuitif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Event Stream Processing for Edge Computing?
Nous rencontrons des problèmes avec l'infrastructure car il arrive assez souvent qu'un pilier s'effondre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
GM
Green M.
Project Strategy Director
Architecture et planification
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de SAS Event Stream Processing for Edge Computing?
L'analyse en temps réel des capteurs a été bénéfique pour notre réseau d'automatisation industrielle à la périphérie de la computation. SAS ESP pour l'informatique de périphérie signifie que nous sommes capables de prendre des décisions pratiquement en temps réel basées sur le flux de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de SAS Event Stream Processing for Edge Computing?
Il y a un sentiment que les outils inclus dans SAS ESP pour l'informatique de périphérie ont certaines limitations quant à leurs capacités graphiques. En raison des options limitées de visualisation étendue, il est difficile de découvrir des relations ou des tendances complexes dans les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a pas assez d'avis sur SAS Event Stream Processing for Edge Computing pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :
1
Aiven for Apache Kafka
4.3
(201)
Aiven pour Apache Kafka est une plateforme de streaming entièrement gérée, déployable dans le cloud de votre choix. Intégrez-le dans vos flux de travail existants en un clic, automatisez les tâches banales et concentrez-vous sur le développement de vos applications principales.
2
Tray.ai
4.5
(156)
La plateforme Tray permet à chacun de faire plus, plus rapidement, en exploitant l'automatisation avec la principale plateforme d'automatisation générale à faible code.
3
Apache Kafka
4.5
(122)
Apache Kafka est une plateforme de traitement de flux open-source développée par la Apache Software Foundation, écrite en Scala et Java.
4
Confluent
4.4
(111)
Une plateforme de données en continu.
5
IBM StreamSets
4.0
(105)
StreamSets DataOps Platform est une plateforme d'ingénierie des données de bout en bout pour concevoir, déployer, exploiter et optimiser des pipelines de données afin de fournir des données en continu. StreamSets offre une vue unifiée pour les pipelines de traitement par lots, de streaming, de CDC, d'ETL et de ML avec une protection intégrée contre la dérive des données pour une transparence et un contrôle complets dans des environnements hybrides, sur site et multi-cloud.
6
Amazon Kinesis Data Streams
4.3
(88)
Amazon Kinesis Data Streams est un service de données en streaming sans serveur qui facilite la capture, le traitement et le stockage des flux de données à n'importe quelle échelle.
7
Ably Realtime
4.8
(67)
Ably est une plateforme de livraison de données en temps réel fournissant aux développeurs tout ce dont ils ont besoin pour créer, livrer et gérer des projets complexes. Ably résout les parties les plus difficiles pour qu'ils n'aient pas à le faire.
8
Google Cloud Dataflow
4.3
(59)
Cloud Dataflow est un service entièrement géré pour transformer et enrichir les données en modes de flux (en temps réel) et par lots (historique) avec une fiabilité et une expressivité égales.
9
Nexla
4.6
(57)
Nexla surveille, s'adapte et transfère en toute sécurité les données entre les entreprises afin que vous puissiez vous concentrer sur le véritable travail.
10
IBM Cloud Pak for Integration
4.2
(50)
Les modèles organisationnels appropriés et les pratiques de gouvernance pour soutenir l'intégration agile, simplifier la gestion de votre architecture d'intégration et réduire les coûts avec l'IBM Cloud Pak™ for Integration. Fonctionnant sur Red Hat® OpenShift®, l'IBM Cloud Pak for Integration offre aux entreprises un choix complet et une agilité pour déployer des charges de travail sur site et sur des clouds privés et publics.
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