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Top 10 Alternatives et concurrents de SAS Event Stream Processing for Edge Computing

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Si vous envisagez SAS Event Stream Processing for Edge Computing, vous voudrez peut-être également examiner des alternatives ou des concurrents similaires pour trouver la meilleure solution. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à SAS Event Stream Processing for Edge Computing comprennent fiabilitéetfacilité d'utilisation. La meilleure alternative globale à SAS Event Stream Processing for Edge Computing est Aiven for Apache Kafka. D'autres applications similaires à SAS Event Stream Processing for Edge Computing sont Tray.aietApache KafkaetConfluentetIBM StreamSets. Les alternatives à SAS Event Stream Processing for Edge Computing peuvent être trouvées dans Logiciel de traitement de flux d'événements mais peuvent également être présentes dans Logiciel iPaaS ou Outils ETL.

Meilleures alternatives payantes et gratuites à SAS Event Stream Processing for Edge Computing

  • Aiven for Apache Kafka
  • Tray.ai
  • Apache Kafka

Top 10 Alternatives à SAS Event Stream Processing for Edge Computing récemment évaluées par la communauté G2

Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment SAS Event Stream Processing for Edge Computing se compare à la concurrence, consulter les avis des utilisateurs actuels et précédents dans des secteurs comme Architecture et planificationetBanque, et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.

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    #1
  1. Aiven for Apache Kafka

    (201)4.3 sur 5
  2. Aiven pour Apache Kafka est une plateforme de streaming entièrement gérée, déployable dans le cloud de votre choix. Intégrez-le dans vos flux de travail existants en un clic, automatisez les tâches banales et concentrez-vous sur le développement de vos applications principales.

    Catégories en commun avec SAS Event Stream Processing for Edge Computing :
    #2
  3. Tray.ai

    (156)4.5 sur 5
  4. La plateforme Tray permet à chacun de faire plus, plus rapidement, en exploitant l'automatisation avec la principale plateforme d'automatisation générale à faible code.

    Catégories en commun avec SAS Event Stream Processing for Edge Computing :
    #3
  5. Apache Kafka

    (122)4.5 sur 5
  6. Apache Kafka est une plateforme de traitement de flux open-source développée par la Apache Software Foundation, écrite en Scala et Java.

    Catégories en commun avec SAS Event Stream Processing for Edge Computing :
    #4
  7. Confluent

    (111)4.4 sur 5
  8. Une plateforme de données en continu.

    Catégories en commun avec SAS Event Stream Processing for Edge Computing :
    #5
  9. IBM StreamSets

    (105)4.0 sur 5
  10. StreamSets DataOps Platform est une plateforme d'ingénierie des données de bout en bout pour concevoir, déployer, exploiter et optimiser des pipelines de données afin de fournir des données en continu. StreamSets offre une vue unifiée pour les pipelines de traitement par lots, de streaming, de CDC, d'ETL et de ML avec une protection intégrée contre la dérive des données pour une transparence et un contrôle complets dans des environnements hybrides, sur site et multi-cloud.

    Catégories en commun avec SAS Event Stream Processing for Edge Computing :
    #6
  11. Amazon Kinesis Data Streams

    (88)4.3 sur 5
  12. Amazon Kinesis Data Streams est un service de données en streaming sans serveur qui facilite la capture, le traitement et le stockage des flux de données à n'importe quelle échelle.

    Catégories en commun avec SAS Event Stream Processing for Edge Computing :
    #7
  13. Ably Realtime

    (67)4.8 sur 5
  14. Ably est une plateforme de livraison de données en temps réel fournissant aux développeurs tout ce dont ils ont besoin pour créer, livrer et gérer des projets complexes. Ably résout les parties les plus difficiles pour qu'ils n'aient pas à le faire.

    Catégories en commun avec SAS Event Stream Processing for Edge Computing :
    #8
  15. Google Cloud Dataflow

    (59)4.3 sur 5
  16. Cloud Dataflow est un service entièrement géré pour transformer et enrichir les données en modes de flux (en temps réel) et par lots (historique) avec une fiabilité et une expressivité égales.

    Catégories en commun avec SAS Event Stream Processing for Edge Computing :
    #9
  17. Nexla

    (57)4.6 sur 5
  18. Nexla surveille, s'adapte et transfère en toute sécurité les données entre les entreprises afin que vous puissiez vous concentrer sur le véritable travail.

    Catégories en commun avec SAS Event Stream Processing for Edge Computing :
    #10
  19. IBM Cloud Pak for Integration

    (50)4.2 sur 5
  20. Les modèles organisationnels appropriés et les pratiques de gouvernance pour soutenir l'intégration agile, simplifier la gestion de votre architecture d'intégration et réduire les coûts avec l'IBM Cloud Pak™ for Integration. Fonctionnant sur Red Hat® OpenShift®, l'IBM Cloud Pak for Integration offre aux entreprises un choix complet et une agilité pour déployer des charges de travail sur site et sur des clouds privés et publics.

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