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pandas python
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pandas python Avis & Détails du Produit - Page 8

Présentation de pandas python

Qu'est-ce que pandas python?

pandas est une bibliothèque open source sous licence BSD offrant des structures de données et des outils d'analyse de données performants et faciles à utiliser pour le langage de programmation Python.

Détails de pandas python
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Description du produit

pandas est une bibliothèque open source sous licence BSD offrant des structures de données et des outils d'analyse de données performants et faciles à utiliser pour le langage de programmation Python.


Vendeur

pandas python

Description

Pandas is a powerful and widely-used open-source data analysis and manipulation library for Python. It provides data structures such as DataFrame and Series, which facilitate the handling of structured data with ease and efficiency. Pandas offers tools for data cleaning, aggregation, and transformation, making it essential for data science and engineering tasks. The library is highly optimized for performance and works seamlessly with other data-centric Python libraries like NumPy and Matplotlib.

Avis récents sur pandas python

Shaik Aleem Ur R.
SR
Shaik Aleem Ur R.Entreprise (> 1000 employés)
5.0 sur 5
"Revue de Panda python en tant qu'utilisateur et intégration"
Utilisabilité et représentation graphique de divers ensembles de données
Kush R.
KR
Kush R.Entreprise (> 1000 employés)
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Il a plusieurs fonctions pour le traitement des ensembles de données.
Utilisateur vérifié
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Utilisateur vérifiéEntreprise (> 1000 employés)
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"Python Pandas"
- Facilité d'utilisation - Facilité de mise en œuvre - Facilité d'intégration - Polyvalence - Bibliothèque mise à jour

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pandas python Avantages et Inconvénients

Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
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SP
Software Engineer
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Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

La science des données est facilitée avec la bibliothèque pandas car elle fonctionne bien et me permet d'accomplir beaucoup de choses. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Pandas est une bibliothèque open source et les structures de données sont parfois déroutantes à utiliser avec la documentation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Les problèmes que je résous avec pandas python sont le besoin de lire de grandes quantités de données pour tirer des conclusions et d'autres informations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Asad Z.
AZ
Artificial Intelligence Research Engineer
Télécommunications
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Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Facilité et rapidité de gestion et de manipulation des données Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Lenteur lors du travail avec élément par élément via une boucle for Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

a fait un simulateur de réseau 5G et cela a beaucoup aidé Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

La capacité de manipuler des données avec une telle facilité en offrant autant d'opérations à l'utilisateur est sans aucun doute la meilleure chose à son sujet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Parfois, certaines opérations comme loc, iloc, etc. peuvent devenir vraiment déroutantes. La documentation est bonne mais pourrait être bien meilleure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant pandas python:

Essayez certainement pandas, surtout si vous débutez en science des données ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Mélange de données

Manipulation de données

Graphiques simples

Agrégation de données

Description de données

J'utilise pandas pour gérer tout cela ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Enseignement supérieur
UE
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Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

L'applicabilité, la portabilité vers d'autres modules, extrêmement utile dans les applications de science des données Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Certaines opérations sont un peu rigides. Les options de flexibilité sont peu nombreuses. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

exemples d'apprentissage automatique, essayant de lire à partir de fichiers. Les avantages vont de l'utilisation de la manipulation de données à partir d'une colonne de données annotée par clé Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

VS
Senior Manager
Logiciels informatiques
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Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Les données se présentent sous toutes les formes et doivent être traitées et manipulées pour un traitement ultérieur. Pandas est une bibliothèque assez bonne qui peut gérer divers types de fichiers et fournit une API facile à utiliser pour la manipulation des données.

La meilleure chose que j'ai aimée à propos de pandas est le concept de DataFrame, après avoir chargé des données à partir de n'importe quel fichier, quel que soit le type, il apporte toutes les données à l'objet DataFrame sur lequel toutes les API peuvent être facilement appliquées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Pandas est la seule bibliothèque que nous utilisons chez Easesolution Pvt. Ltd. pour le prétraitement et la manipulation des données. Donc, personnellement, je n'ai aucune aversion pour elle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant pandas python:

Il y a un autre compagnon disponible que je recommande à tous d'utiliser avec Pandas, c'est Numpy. Ces deux ensemble vont très bien et toute votre prétraitement de données devient un jeu d'enfant et vous pouvez commencer à travailler sur la tâche principale en quelques minutes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Comme je l'ai mentionné, c'est le meilleur outil disponible pour la manipulation de données pour différents types de fichiers. En tant qu'entreprise, nous recevons des données dans divers formats qui doivent être traités. Nous lui faisons donc confiance et l'utilisons. Aussi, une autre chose que je voudrais mentionner, c'est robuste et gère très bien les erreurs. Donc le débogage est relativement facile.

Récemment, le projet dont je me souviens où j'ai utilisé pandas était lorsque nous avons reçu des données dans des fichiers csv et que les données devaient être récupérées et appliquées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Services financiers
US
Entreprise(> 1000 employés)
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Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

C'est essentiellement un package nécessaire pour toute personne impliquée dans la science des données/l'analyse utilisant Python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Il n'y a vraiment rien à détester à ce sujet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Je m'assure d'avoir toutes les données dans un bon DataFrame (qui est comme une table SQL/Excel) et je mets le DataFrame directement dans une base de données SQL, un fichier csv ou un fichier Excel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Architecture et planification
UA
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

La structure du DataFrame de Pandas rend très simple l'organisation et l'ajustement des données. Lorsqu'il est utilisé avec SciPy, il rend le processus d'apprentissage automatique facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Certaines des exemples de code ne rendent pas toujours le processus de manipulation des données facile. J'ai trouvé des exemples sur d'autres sites web qui sont plus efficaces avec les Dataframes. Donc, oui, la documentation manque parfois de la réalité de la programmation en Python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant pandas python:

Je ne connais pas beaucoup d'autres produits qui peuvent facilement organiser des données en dataframes comme le fait Pandas. Avec Python, utiliser ce package est une évidence.. il faut l'utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

J'ai pu supprimer les lignes de données en double et trier de nombreuses lignes de fichiers texte que j'ai créés pour suivre l'utilisation des logiciels, etc. En C#, je récupère généralement les données, mais pour nettoyer facilement le fichier texte, j'utilise Python (Pandas en particulier). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Shubhra M.
SM
Lead Software Developer
Énergies renouvelables et environnement
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Source de l'avis : Organique
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Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

La bibliothèque est très intuitive. La plupart des opérations suivent le modèle verbe_nom et même si vous êtes un nouvel utilisateur, vous pouvez "deviner" quelle sera probablement l'opération. Cela rend le travail avec les séries et les cadres de données très facile et la plupart du temps, vous trouverez une fonction hautement optimisée dans la bibliothèque pour toute opération que vous souhaitez effectuer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Lorsqu'il s'agit de la création de graphiques, cela peut prendre un certain temps pour s'habituer à la terminologie et à l'approche utilisée. Cependant, une fois que vous êtes familier avec l'approche, créer des graphiques perspicaces et beaux devient facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Ai utilisé Pandas principalement pour la visualisation et le nettoyage des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rajat W.
RW
Process Data Engineer
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Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Pour jouer avec les données, l'un des meilleurs modules en python. On peut importer des données dans de nombreux formats de fichiers et ensuite les utiliser selon les besoins. Il a beaucoup de fonctionnalités qui aident à obtenir les données dans le format requis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

A besoin de beaucoup d'étude pour s'y habituer et manipuler les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Python aide à automatiser de nombreux processus et aide également dans l'apprentissage automatique. Pour obtenir des données dans le format requis pour entraîner l'algorithme d'apprentissage automatique, pandas est excellent pour formater les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
UL
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
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Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

La fonction intégrée qui aide à fournir un aperçu Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Parfois, pour des données compliquées, cela semble un peu déroutant mais cela dépend de chaque personne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Je l'utilise pour mes propres projets. Je travaille sur mon application interne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.