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pandas python Avis & Détails du Produit - Page 6

Présentation de pandas python

Qu'est-ce que pandas python?

pandas est une bibliothèque open source sous licence BSD offrant des structures de données et des outils d'analyse de données performants et faciles à utiliser pour le langage de programmation Python.

Détails de pandas python
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Description du produit

pandas est une bibliothèque open source sous licence BSD offrant des structures de données et des outils d'analyse de données performants et faciles à utiliser pour le langage de programmation Python.


Vendeur

pandas python

Description

Pandas is a powerful and widely-used open-source data analysis and manipulation library for Python. It provides data structures such as DataFrame and Series, which facilitate the handling of structured data with ease and efficiency. Pandas offers tools for data cleaning, aggregation, and transformation, making it essential for data science and engineering tasks. The library is highly optimized for performance and works seamlessly with other data-centric Python libraries like NumPy and Matplotlib.

Avis récents sur pandas python

Shaik Aleem Ur R.
SR
Shaik Aleem Ur R.Entreprise (> 1000 employés)
5.0 sur 5
"Revue de Panda python en tant qu'utilisateur et intégration"
Utilisabilité et représentation graphique de divers ensembles de données
Kush R.
KR
Kush R.Entreprise (> 1000 employés)
4.5 sur 5
"Bonne bibliothèque de traitement des données"
Il a plusieurs fonctions pour le traitement des ensembles de données.
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifiéEntreprise (> 1000 employés)
5.0 sur 5
"Python Pandas"
- Facilité d'utilisation - Facilité de mise en œuvre - Facilité d'intégration - Polyvalence - Bibliothèque mise à jour

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pandas python Avantages et Inconvénients

Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Inconvénients
Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
AA
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Pandas est facile à utiliser, peut gérer des données tabulaires efficacement, très rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

il s'agit d'opérations en mémoire, donc cela prend plus de mémoire et nécessite une configuration élevée pour les opérations Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant pandas python:

pandas a des transformations de données intégrées très utiles qui prendraient des heures à coder dans d'autres langages Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

j'utilise pandas pour effectuer diverses opérations de données pendant la phase d'exploration des données Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vandana A.
VA
Project Manager & Web Developer
Entreprise(> 1000 employés)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
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Rating Updated ()
Utilisateur vérifié à Internet
UI
Entreprise(> 1000 employés)
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Source de l'avis : Invitation G2
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Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Pandas utilisé avec Python est extrêmement intuitif, facile à utiliser, robuste, le traitement des dataframes est simple, les fonctionnalités de sous-ensemble et de filtrage des données sont géniales, peut supporter un nombre assez important de lignes, très facile à apprendre avec un grand nombre d'exemples disponibles en ligne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

- Panda ne gère que les résultats qui peuvent tenir en mémoire, cela peut parfois être une limitation.

- Bien que la documentation soit largement disponible, elle est éparse.

- Faible performance et temps d'exécution long lorsque vous traitez des ensembles de données très volumineux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant pandas python:

Si vous êtes nouveau en Python, vous serez confus par le nombre de packages qui, essentiellement... font la même chose. Pandas utilisé avec Python vous permet de faire la plupart du travail avec un ensemble robuste de bibliothèques et de nombreux exemples sur Internet pour vous guider dans votre processus d'apprentissage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Pandas Python est génial pour traiter les données géolocalisées, je l'utilise pour montrer des visualisations liées à la QOE des utilisateurs d'application par pays ou région. Je l'utilise aussi pour l'analyse de données afin de soutenir divers cas d'affaires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vikas P.
VP
Associate System Engineer
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
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Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Pandas est de loin l'une des meilleures bibliothèques Python open source pour la manipulation et l'analyse de données. Structure de données Pandas appelée Dataframe. Je suis vraiment amoureux du Dataframe. C'est vraiment facile, la visualisation des données est impressionnante, les dataframes sont vraiment rapides en termes de performance et bien d'autres fonctionnalités étonnantes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Je suis un grand fan de Pandas, il n'y a rien que je n'aime pas à ce sujet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant pandas python:

Les pandas deviennent une partie inévitable de votre vie si vous souhaitez poursuivre une carrière en ML et en science des données. Il vous aide dans divers aspects. Vous devriez également apprendre à utiliser Datasra efficacement. Car il offre de nombreuses fonctions intégrées qui sont utiles dans l'analyse des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

J'ai principalement utilisé Pandas dans le processus de prétraitement des données. Pour qu'un modèle d'apprentissage automatique fonctionne bien, les données doivent être dans un format plus propre. Pour nettoyer les données, il y a de nombreuses étapes à suivre, telles que la manipulation des données, la visualisation des données, l'ajout de fonctionnalités dans le jeu de données et bien d'autres. À cette fin, j'utilise Pandas. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Raghuvar P.
RP
Big Data Developer & AWS Certified Solution Architect
Petite entreprise(50 employés ou moins)
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Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Je suis littéralement amoureux des Pandas, tout comme j'aime les animaux pandas.

Pandas fournit une excellente structure de données (dataframe) pour la manipulation, l'analyse et le nettoyage des données.

Il prend en charge les données dans n'importe quel format et nous les présente sous une structure de tableau agréable. Avec le Dataframe, vous pouvez manipuler les données comme vous le souhaitez. La visualisation des données devient également plus facile, appliquer des statistiques sur les données telles que la moyenne, l'écart type, etc., se fait en une seule ligne de code.

Convertir le dataframe en csv, excel, json est super facile.

Cela rend la vie beaucoup plus facile pour les développeurs en apprentissage automatique et en science des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Honnêtement, j'adore les pandas, il n'y a rien que je n'aime pas à leur sujet. C'est juste que pour des données plus petites, vous pourriez vouloir utiliser une liste ou un dictionnaire Python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant pandas python:

Pour les aspirants en science des données et en apprentissage automatique, Pandas est un outil indispensable à connaître. Il est riche en nombreuses fonctionnalités qui sont importantes pour le ML et la science des données. Pandas et Numpy forment tous deux un couple parfait pour le prétraitement des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

J'utilise pandas dans mon travail lié à l'apprentissage automatique et à la science des données. Aussi, pour construire des modèles d'apprentissage automatique, nous devons effectuer le prétraitement des données et il n'y a pas de meilleur outil disponible que pandas. J'ai également utilisé pandas pour extraire des données du web et les stocker dans un cadre de données pour un traitement ultérieur. Pandas est devenu une partie de ma vie de développement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
UT
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Facilité d'utilisation lors de l'implémentation de pandas à l'intérieur de python. Je préfère utiliser dans le package anaconda. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Il faut un certain temps pour s'habituer à la syntaxe et la documentation en ligne est un peu insuffisante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Plus facile de visualiser et de manipuler des ensembles de données à la volée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Télécommunications
UT
Entreprise(> 1000 employés)
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Partenaire commercial du vendeur ou concurrent du vendeur, non inclus dans les scores G2.
Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

C'est le meilleur package disponible en Python pour lire les fichiers CSV, EXCEL ou autres. Il offre de nombreuses options pour manipuler vos données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

La visualisation des données peut être améliorée dans la nouvelle version de pandas. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant pandas python:

Le meilleur utilitaire développé jusqu'à présent, très facile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Je travaille comme data scientist et avec l'aide de la bibliothèque pandas, je charge les données et fais de l'exploration de données, de l'agrégation de données, du nettoyage de données et du traitement de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Recherche
UR
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
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Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Pandas de Python est adapté à de nombreuses tâches différentes d'édition et de manipulation de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Il existe un grand nombre d'options différentes qui doivent parfois être définies. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant pandas python:

Il est conseillé de lire le manuel de Pandas car il est extrêmement utile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Différentes tâches d'analyse de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dilshad A.
DA
ML Engineer
Logiciels informatiques
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Plus d'options
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA
Partenaire commercial du vendeur ou concurrent du vendeur, non inclus dans les scores G2.
Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

C'est un gestionnaire de big data facile à utiliser. Je le recommande à tous les étudiants et professionnels de l'exploration de données... Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Parfois, cela fonctionne plus lentement en raison d'une consommation élevée de mémoire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Problèmes de compatibilité et problèmes de fichiers whl Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Télécommunications
UT
Entreprise(> 1000 employés)
Plus d'options
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de pandas python?

Pandas nécessite moins de script car il dispose de diverses fonctions intégrées. Il a d'excellents moyens de représenter les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de pandas python?

Pandas est très complexe à apprendre et il a une documentation très médiocre et une syntaxe très difficile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant pandas python:

Pandas aide à l'analyse et à l'exploration des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que pandas python résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

En utilisant Pandas, nous effectuons une analyse de données pour les différents algorithmes d'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.