Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparer pandas pythonetpython xlrd 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (37.5% des avis)
Marché intermédiaire (52.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
pandas python
Note
(93)4.6 sur 5
Segments de marché
Entreprise (37.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur pandas pythonpython xlrd
Note
(20)4.1 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (52.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur python xlrdRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que bien que xlrd de Python et pandas soient tous deux efficaces pour la manipulation de données, pandas se distingue par sa fonctionnalité étendue pour l'analyse de données, en particulier avec sa structure DataFrame, qui permet des opérations plus complexes par rapport aux capacités plus limitées de xlrd.
- Les critiques mentionnent que pandas a une courbe d'apprentissage plus raide en raison de sa vaste gamme de fonctionnalités, mais une fois maîtrisé, il offre des performances supérieures dans la gestion de grands ensembles de données, tandis que xlrd est apprécié pour sa simplicité et sa facilité d'utilisation pour les tâches de lecture de fichiers Excel de base.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que pandas offre un meilleur support pour divers formats de données au-delà d'Excel, tels que CSV et JSON, ce qui en fait un outil plus polyvalent pour les data scientists, tandis que xlrd est spécifiquement conçu pour lire les fichiers Excel, ce qui peut limiter son applicabilité dans des flux de travail de données plus larges.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que le support communautaire pour pandas est nettement plus fort, avec une richesse de tutoriels et de documentation disponibles, tandis que les utilisateurs de xlrd mentionnent qu'ils ont souvent du mal à trouver des ressources et du support pour des cas d'utilisation plus avancés.
- Les critiques disent que l'intégration de pandas avec d'autres bibliothèques comme NumPy et Matplotlib améliore sa fonctionnalité pour la visualisation de données et l'analyse numérique, une fonctionnalité que xlrd n'a pas, faisant de pandas un choix plus complet pour les projets d'analyse de données.
- Les utilisateurs disent que bien que xlrd soit suffisant pour des tâches simples, ceux qui ont besoin de capacités avancées de manipulation et d'analyse de données préfèrent systématiquement pandas, car il permet des opérations et des transformations de données plus sophistiquées.
pandas python vs python xlrd
- Les évaluateurs ont estimé que pandas python répond mieux aux besoins de leur entreprise que python xlrd.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que pandas python est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de pandas python à python xlrd.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
pandas python
Aucun tarif disponiblepython xlrd
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
pandas python
Aucune information sur l'essai disponiblepython xlrd
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.0
73
8.0
16
Facilité d’utilisation
8.5
73
8.4
16
Facilité d’installation
8.8
14
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.1
13
Pas assez de données
Qualité du service client
8.2
66
7.9
15
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
7.5
12
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
8.7
73
7.1
16
Fonctionnalités
Bibliothèques de composantsMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
8.2
42
Pas assez de données
Fonctionnalité
8.2
35
Pas assez de données disponibles
8.5
37
Pas assez de données disponibles
8.1
32
Pas assez de données disponibles
management
8.2
33
Pas assez de données disponibles
8.4
31
Pas assez de données disponibles
7.8
30
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
pandas pythonetpython xlrd est catégorisé comme Bibliothèques de composants
Catégories uniques
pandas python n'a aucune catégorie unique
python xlrd n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
pandas python
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
python xlrd
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
19.3%
Technologies et services d’information
13.6%
Télécommunications
8.0%
internet
8.0%
enseignement
5.7%
Autre
45.5%
Logiciels informatiques
47.4%
internet
10.5%
Technologies et services d’information
10.5%
Gestion de l’éducation
10.5%
Pétrole et énergie
5.3%
Autre
15.8%
Avis les plus utiles
pandas python
Avis favorable le plus utile
Chloe' H.
Utilisateur vérifié à Recherche de marché
Ce langage de programmation a une courbe d'apprentissage, mais j'aime vraiment le fait qu'une fois que vous l'avez appris, il est assez facile de s'en souvenir. Pandas a un langage assez simple à écrire et à coder, mais comme pour tout autre programme, vous...
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
Parfois, l'extraction de données de fichiers CSV est un peu déroutante.
python xlrd
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Internet
Cela rend mon travail productif.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
Ne prenez en charge que les fichiers xls, c'est une énorme limitation si vous travaillez avec l'extension XLSX. J'envisagerai de trouver une solution alternative si vous avez un mélange d'extensions de feuilles de calcul.
Chloe' H.
Utilisateur vérifié à Recherche de marché
Ce langage de programmation a une courbe d'apprentissage, mais j'aime vraiment le fait qu'une fois que vous l'avez appris, il est assez facile de s'en souvenir. Pandas a un langage assez simple à écrire et à coder, mais comme pour tout autre programme, vous...
Utilisateur vérifié à Internet
Cela rend mon travail productif.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
Parfois, l'extraction de données de fichiers CSV est un peu déroutante.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
Ne prenez en charge que les fichiers xls, c'est une énorme limitation si vous travaillez avec l'extension XLSX. J'envisagerai de trouver une solution alternative si vous avez un mélange d'extensions de feuilles de calcul.
Meilleures alternatives
Discussions
What is your experience with pandas for data analysis, and what features do you find most useful?
1 commentaire
LM
Mon expérience avec pandas pour l'analyse de données a été très positive et productive. Je trouve que pandas est une bibliothèque incroyablement puissante et...Lire la suite
À quoi sert pandas en python ?
1 commentaire
LM
Pandas en Python est principalement utilisé pour la manipulation et l'analyse de données. Il fournit des structures de données puissantes comme les...Lire la suite
pandas python n'a plus de discussions avec des réponses
python xlrd n'a aucune discussion avec des réponses
À la recherche de informations sur les logiciels ?
Avec plus de 2,5 millions d'avis, nous pouvons fournir les détails spécifiques qui vous aident à prendre une décision d'achat de logiciel éclairée pour votre entreprise. Trouver le bon produit est important, laissez-nous vous aider.
ou continuer avec
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation et Politique de confidentialité
