(221)
4.6 sur 5
Visiter le site web
Sponsorisé
Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
machine-learning in Python
Non revendiqué
Ce profil n'a pas encore été revendiqué par machine-learning in Python. Toutes les informations répertoriées sont fournies par G2.
Travaillez-vous chez machine-learning in Python ? Revendiquez votre profil pour mettre à jour vos informations.
Travaillez-vous chez machine-learning in Python ? Revendiquez votre profil pour mettre à jour vos informations.
machine-learning in Python
Meilleures alternatives à machine-learning in Python les mieux notées
Avis sur 35 machine-learning in Python
4.7 sur 5
Les prochains éléments sont des filtres et modifieront les résultats affichés une fois sélectionnés.
Masquer les filtresPlus de filtres
Les prochains éléments sont des filtres et modifieront les résultats affichés une fois sélectionnés.
Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Voici comment.
Nous nous efforçons de garder nos avis authentiques.
Les avis G2 sont une partie importante du processus d'achat, et nous comprenons la valeur qu'ils apportent à la fois à nos clients et aux acheteurs. Pour garantir que la valeur est préservée, il est important de s'assurer que les avis sont authentiques et fiables, c'est pourquoi G2 exige des méthodes vérifiées pour rédiger un avis et valide l'identité de l'évaluateur avant d'approuver. G2 valide l'identité des évaluateurs avec notre processus de modération qui empêche les avis non authentiques, et nous nous efforçons de collecter les avis de manière responsable et éthique.
DY
Dinesh Y.
Manager
Entreprise(> 1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de machine-learning in Python?
C'est disponible sur une plateforme open-source et dispose d'une très bonne communauté pour clarifier tous les doutes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de machine-learning in Python?
La sécurité des données est l'une des préoccupations ici, mais il existe de nombreuses façons de la protéger. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
UT
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de machine-learning in Python?
Cela réduira notre travail de manière drastique. Exemple : le mois dernier, j'ai travaillé sur la synthèse de texte avec l'apprentissage automatique et à la fin du projet, j'ai conclu que cela réduit 80 % de notre effort manuel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de machine-learning in Python?
Il y a un inconvénient, c'est qu'il n'est pas toujours précis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
MS
manisha s.
intern
Logiciels informatiques
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Qu'aimez-vous le plus à propos de machine-learning in Python?
Python est un langage de programmation d'apprentissage automatique facile à utiliser qui possède des bibliothèques et des packages étendus. Ses packages fournissent une visualisation efficace pour comprendre. Aussi de nos jours utilisé à des fins de cybersécurité pour le script automatisé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de machine-learning in Python?
La syntaxe est moins conviviale par rapport à d'autres langages de programmation machine comme R, ce qui la rend moins efficace pour les débutants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
KK
Kartik K.
Product Technology Planning- Staff Industrial Engineer, Global Operations
Entreprise(> 1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de machine-learning in Python?
Compatibilité avec les dataframes et la communauté en ligne. Aussi, c'est facile à apprendre et facile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de machine-learning in Python?
Moins de flexibilité pour changer l'algorithme. Modifier les bibliothèques n'est pas si facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
AF
Utilisateur vérifié à Fournitures et équipements commerciaux
Entreprise(> 1000 employés)
Partenaire commercial du vendeur ou concurrent du vendeur, non inclus dans les scores G2.
Qu'aimez-vous le plus à propos de machine-learning in Python?
Le fait qu'il fonctionne sur un itinéraire simplifié. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de machine-learning in Python?
Parfois, le code d'erreur peut être difficile à identifier. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
PS
Prabakar S.
Project Engineer
Logiciels informatiques
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Qu'aimez-vous le plus à propos de machine-learning in Python?
Les packages comme Sci-kit learn et Keras sont très utiles pour un déploiement rapide dans la chaîne de production. L'apprentissage profond en vision par ordinateur montre un résultat considérable. Avec une grande quantité de données, les frameworks de machine learning en Python nous aident à développer plus rapidement et à réduire notre temps de développement. Les frameworks comme Tensorflow, caffe, pytorch sont très efficaces dans le développement et le déploiement de l'apprentissage profond. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de machine-learning in Python?
Quand nous avons une grande quantité de données, il est nécessaire de l'analyser avant de l'utiliser pour le développement. Ici, dans l'apprentissage automatique en Python, il n'y a pas de bon cadre d'analyse de données en python. Je n'aime pas python parce que son temps de développement est très élevé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
NS
Neha S.
Software Engineer
Logiciels informatiques
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Qu'aimez-vous le plus à propos de machine-learning in Python?
C'est une amalgamation de toutes sortes d'algorithmes d'apprentissage automatique ainsi que de leurs exemples et tutoriels est la meilleure chose. C'est très bien documenté, ce qui le rend facile à mettre en œuvre. C'est également convivial. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de machine-learning in Python?
Il a fourni de nombreuses méthodes de mise en œuvre, ce qui est assez bon mais suscite en même temps trop de confusion. Donc, il faut faire des recherches pour savoir laquelle choisir parmi les options disponibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
BS
Bryce S.
Machine Learning Engineer
Sans fil
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Qu'aimez-vous le plus à propos de machine-learning in Python?
J'aime la simplicité d'utilisation de Python ainsi que le nombre de bibliothèques déjà existantes pour aider à réduire le temps de développement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de machine-learning in Python?
La seule chose que je n'aime vraiment pas, c'est quand ils mettent à jour la version de Python et que vous vous retrouvez avec des codes qui ne fonctionnent que sur certaines versions. Cela devient votre travail de mettre à jour ou de réduire la syntaxe du code en fonction de la version que vous utilisez. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
RW
Rajat W.
Process Data Engineer
Entreprise(> 1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de machine-learning in Python?
Beaucoup de modules disponibles pour l'apprentissage automatique, il suffit de préparer les données selon les besoins et ensuite les modules s'occupent de l'algorithme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de machine-learning in Python?
Préparation des données pour l'entraînement de l'algorithme Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
DK
Daud K.
Laboratory Specialist
Soins hospitaliers et de santé
Entreprise(> 1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de machine-learning in Python?
On dit que former un réseau est très difficile en apprentissage automatique, mais si on le fait avec Python, cela devient plus facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de machine-learning in Python?
Il n'y a rien que je n'aime pas dans le fait de faire de l'apprentissage automatique en Python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
machine-learning in Python Catégories sur G2
Explorer plus
À la recherche de informations sur les logiciels ?
Avec plus de 2,5 millions d'avis, nous pouvons fournir les détails spécifiques qui vous aident à prendre une décision d'achat de logiciel éclairée pour votre entreprise. Trouver le bon produit est important, laissez-nous vous aider.
ou continuer avec
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation et Politique de confidentialité