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Comparer IBM SPSS Modeleretmachine-learning in Python 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (54.8% des avis)
Entreprise (40.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Starting at $7,430 USD per user per year
Aucun tarif disponible
IBM SPSS Modeler
Note
(147)4.0 sur 5
Segments de marché
Entreprise (54.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Starting at $7,430 USD per user per year
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IBM SPSS Modeler vs machine-learning in Python
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé machine-learning in Python plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec machine-learning in Python dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que machine-learning in Python répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM SPSS Modeler.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que machine-learning in Python est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de machine-learning in Python à IBM SPSS Modeler.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Application de bureau monoposte pour Windows disponible à l'achat. D'autres options disponibles via les ventes d'IBM. Comprend 12 mois de support technique.
- Accès et exportation de données sans limites de taille de données
- Préparation automatique des données, manipulation, ETL
- Plus de 30 algorithmes de base d'apprentissage automatique, modélisation automatique
machine-learning in Python
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
IBM SPSS Modeler
Aucune information sur l'essai disponiblemachine-learning in Python
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.3
109
9.0
26
Facilité d’utilisation
8.3
110
9.0
29
Facilité d’installation
8.2
28
8.8
20
Facilité d’administration
8.1
27
9.0
17
Qualité du service client
8.0
93
8.4
26
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
26
8.9
16
Orientation du produit (% positif)
7.0
109
10.0
24
Fonctionnalités
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 34 fonctionnalitésAfficher 34 fonctionnalités
7.6
16
Pas assez de données
Système
7.7
14
Pas assez de données disponibles
7.8
12
Pas assez de données disponibles
7.8
13
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.2
12
Pas assez de données disponibles
8.2
13
Pas assez de données disponibles
8.3
14
Pas assez de données disponibles
8.5
14
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.1
14
Pas assez de données disponibles
8.4
15
Pas assez de données disponibles
6.9
15
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
7.3
11
Pas assez de données disponibles
7.5
12
Pas assez de données disponibles
6.9
12
Pas assez de données disponibles
8.1
13
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
6.5
12
Pas assez de données disponibles
6.4
12
Pas assez de données disponibles
6.9
12
Pas assez de données disponibles
6.7
13
Pas assez de données disponibles
déploiement
7.4
13
Pas assez de données disponibles
8.6
12
Pas assez de données disponibles
7.6
15
Pas assez de données disponibles
déploiement
7.6
14
Pas assez de données disponibles
7.5
12
Pas assez de données disponibles
8.1
14
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
7.5
58
Pas assez de données disponibles
8.3
48
Pas assez de données disponibles
8.0
60
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.3
69
Pas assez de données disponibles
8.4
68
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.4
70
Pas assez de données disponibles
7.5
68
Pas assez de données disponibles
7.8
63
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.3
5
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM SPSS Modeleretmachine-learning in Python ne partage aucune catégorie
Catégories uniques
IBM SPSS Modeler est catégorisé comme Analytique PrédictiveetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatique
machine-learning in Python est catégorisé comme Apprentissage automatique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM SPSS Modeler
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
machine-learning in Python
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
enseignement
15.7%
Gestion de l’éducation
11.8%
Recherche
7.9%
Bancaire
5.5%
Technologies et services d’information
4.7%
Autre
54.3%
Logiciels informatiques
25.0%
Technologies et services d’information
15.6%
Recherche
12.5%
enseignement
6.3%
Télécommunications
3.1%
Autre
37.5%
Avis les plus utiles
IBM SPSS Modeler
Avis favorable le plus utile
Eric Z.
Utilisateur vérifié à Conseil en gestion
Facilité d'utilisation ; bonne interface graphique ; algorithmes de modélisation puissants dans SPSS Modeler
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Marketing et publicité
Assez cher compte tenu des autres options et de la valeur globale. Plus difficile à utiliser que la base SPSS, etc., les manuels, etc. ne sont pas conviviaux, la version de bureau au moins ne fonctionne pas bien avec des ensembles de données même légèrement...
machine-learning in Python
Avis favorable le plus utile
Rajat W.
Utilisateur vérifié à Pétrole et énergie
Beaucoup de modules disponibles pour l'apprentissage automatique, il suffit de préparer les données selon les besoins et ensuite les modules s'occupent de l'algorithme.
Avis critique le plus utile
Chinmaya L.
Utilisateur vérifié à Automobile
Parfois, le code est incomplet et par conséquent, le projet reste incomplet.
Eric Z.
Utilisateur vérifié à Conseil en gestion
Facilité d'utilisation ; bonne interface graphique ; algorithmes de modélisation puissants dans SPSS Modeler
Rajat W.
Utilisateur vérifié à Pétrole et énergie
Beaucoup de modules disponibles pour l'apprentissage automatique, il suffit de préparer les données selon les besoins et ensuite les modules s'occupent de l'algorithme.
Utilisateur vérifié à Marketing et publicité
Assez cher compte tenu des autres options et de la valeur globale. Plus difficile à utiliser que la base SPSS, etc., les manuels, etc. ne sont pas conviviaux, la version de bureau au moins ne fonctionne pas bien avec des ensembles de données même légèrement...
Chinmaya L.
Utilisateur vérifié à Automobile
Parfois, le code est incomplet et par conséquent, le projet reste incomplet.
Meilleures alternatives
Discussions
Où puis-je trouver des informations plus détaillées sur les fonctionnalités et les capacités d'IBM SPSS Modeler, y compris une liste des algorithmes ?
1 commentaire
MB
Bonjour !
Si vous voulez connaître la liste des algorithmes, vous pouvez consulter le manuel officiel ici :...Lire la suite
How frequently are you going to release updates
1 commentaire
MB
Bonjour ! Ils publient de grandes mises à jour presque chaque année. Le mois dernier, ils ont publié la version 18.2.2 avec des mises à jour. De plus, au...Lire la suite
Besoin de formation pour utiliser SPSS Modeler 18.2
1 commentaire
RK
Salut, j'ai appris le logiciel SPSS Modeler dans un cours pour mon Master en Learning Analytics il y a quelques années. Je travaille également à la même...Lire la suite
Quelle version de Python est la meilleure pour l'apprentissage automatique ?
2 commentaires
SM
3.7 ou une version ultérieure est la meilleure pour utiliser ce langage.Lire la suite
Qu'est-ce que Python avec l'apprentissage automatique ?
1 commentaire
SD
Premièrement, Python est juste un moyen de réaliser des tâches d'apprentissage automatique, sans être directement lié à l'apprentissage automatique. Mais...Lire la suite
machine-learning in Python n'a plus de discussions avec des réponses
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