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Comparer Wekaetmachine-learning in Python 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (76.9% des avis)
Entreprise (40.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Weka
Note
(13)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (76.9% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Wekamachine-learning in Python
Note
(35)4.7 sur 5
Segments de marché
Entreprise (40.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur machine-learning in PythonRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques mentionnent que l'interface utilisateur de Weka est intuitive, ce qui facilite la navigation pour les débutants, tandis que les utilisateurs rapportent que l'apprentissage automatique en Python offre plus de flexibilité pour les utilisateurs avancés qui préfèrent coder leurs modèles.
- Les utilisateurs disent que Weka excelle en fournissant une large gamme d'algorithmes intégrés, ce qui simplifie le processus de sélection de modèles, tandis que les utilisateurs de G2 soulignent que l'apprentissage automatique en Python permet la mise en œuvre d'algorithmes personnalisés, répondant aux besoins spécifiques des projets.
- Les critiques mentionnent que les capacités de prétraitement des données de Weka sont robustes, avec des fonctionnalités comme l'onglet "Prétraiter", qui simplifie le nettoyage des données, tandis que les utilisateurs sur G2 rapportent que l'apprentissage automatique en Python nécessite plus de codage manuel pour le prétraitement des données, ce qui peut être chronophage.
- Les utilisateurs rapportent que les outils de visualisation de Weka, tels que l'interface "Explorer", aident à interpréter facilement les résultats, tandis que les critiques mentionnent que l'apprentissage automatique en Python repose sur des bibliothèques externes comme Matplotlib pour la visualisation, ce qui peut nécessiter une configuration supplémentaire.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que la qualité du support de Weka est évaluée plus bas par rapport à l'apprentissage automatique en Python, où les utilisateurs rapportent un meilleur support communautaire et une documentation étendue disponible pour le dépannage et l'apprentissage.
- Les utilisateurs disent que Weka est particulièrement fort dans les milieux éducatifs en raison de sa facilité d'utilisation et de sa configuration rapide, tandis que les critiques mentionnent que l'apprentissage automatique en Python est privilégié dans les environnements d'entreprise pour sa scalabilité et ses capacités d'intégration avec d'autres systèmes.
Weka vs machine-learning in Python
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que machine-learning in Python était plus facile à utiliser et à faire des affaires dans l'ensemble. Les évaluateurs ont estimé que les produits sont tout aussi faciles à configurer et à administrer.
- Les évaluateurs ont estimé que machine-learning in Python répond mieux aux besoins de leur entreprise que Weka.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que machine-learning in Python est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de machine-learning in Python à Weka.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Weka
Aucun tarif disponiblemachine-learning in Python
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Weka
Aucune information sur l'essai disponiblemachine-learning in Python
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.9
12
9.0
26
Facilité d’utilisation
8.2
12
9.0
29
Facilité d’installation
8.8
11
8.8
20
Facilité d’administration
9.0
10
9.0
17
Qualité du service client
7.9
8
8.4
26
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.1
9
8.9
16
Orientation du produit (% positif)
7.1
12
10.0
24
Fonctionnalités
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Wekaetmachine-learning in Python est catégorisé comme Apprentissage automatique
Catégories uniques
Weka n'a aucune catégorie unique
machine-learning in Python n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Weka
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
machine-learning in Python
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
enseignement
30.8%
Technologies et services d’information
15.4%
Recherche
7.7%
Immobilier
7.7%
Conseil en gestion
7.7%
Autre
30.8%
Logiciels informatiques
25.0%
Technologies et services d’information
15.6%
Recherche
12.5%
enseignement
6.3%
Télécommunications
3.1%
Autre
37.5%
Avis les plus utiles
Weka
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Weka est excellent pour l'analyse d'apprentissage automatique, c'est un outil très puissant. Il est simple d'importer un ensemble de données et de générer des graphiques tels qu'un réseau de neurones pour celui-ci.
Avis critique le plus utile
Ernesto S.
Utilisateur vérifié à Enseignement supérieur
- Les graphismes ne sont pas de la meilleure qualité dès le départ - N'a pas mis en œuvre certains algorithmes alternatifs
machine-learning in Python
Avis favorable le plus utile
Rajat W.
Utilisateur vérifié à Pétrole et énergie
Beaucoup de modules disponibles pour l'apprentissage automatique, il suffit de préparer les données selon les besoins et ensuite les modules s'occupent de l'algorithme.
Avis critique le plus utile
Chinmaya L.
Utilisateur vérifié à Automobile
Parfois, le code est incomplet et par conséquent, le projet reste incomplet.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Weka est excellent pour l'analyse d'apprentissage automatique, c'est un outil très puissant. Il est simple d'importer un ensemble de données et de générer des graphiques tels qu'un réseau de neurones pour celui-ci.
Rajat W.
Utilisateur vérifié à Pétrole et énergie
Beaucoup de modules disponibles pour l'apprentissage automatique, il suffit de préparer les données selon les besoins et ensuite les modules s'occupent de l'algorithme.
Ernesto S.
Utilisateur vérifié à Enseignement supérieur
- Les graphismes ne sont pas de la meilleure qualité dès le départ - N'a pas mis en œuvre certains algorithmes alternatifs
Chinmaya L.
Utilisateur vérifié à Automobile
Parfois, le code est incomplet et par conséquent, le projet reste incomplet.
Meilleures alternatives
Discussions
Weka n'a aucune discussion avec des réponses
Quelle version de Python est la meilleure pour l'apprentissage automatique ?
2 commentaires
SM
3.7 ou une version ultérieure est la meilleure pour utiliser ce langage.Lire la suite
Qu'est-ce que Python avec l'apprentissage automatique ?
1 commentaire
SD
Premièrement, Python est juste un moyen de réaliser des tâches d'apprentissage automatique, sans être directement lié à l'apprentissage automatique. Mais...Lire la suite
machine-learning in Python n'a plus de discussions avec des réponses
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