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Analyse en temps réel | Basé sur 17 Azure Data Lake Analytics avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Facilite l’analyse de gros volumes de données en temps réel. | 81% (Basé sur 17 avis) | |
Interrogation de données | Basé sur 16 Azure Data Lake Analytics avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Permet à l’utilisateur d’interroger des données via des langages de requête tels que SQL. | 88% (Basé sur 16 avis) |
Intégration Hadoop | Basé sur 18 Azure Data Lake Analytics avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop | 84% (Basé sur 18 avis) | |
Intégration de Spark | Basé sur 17 Azure Data Lake Analytics avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Spark | 86% (Basé sur 17 avis) | |
Analyse multi-sources | Basé sur 19 Azure Data Lake Analytics avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Intègre des données provenant de plusieurs bases de données externes. | 79% (Basé sur 19 avis) | |
Lac de données | Basé sur 20 Azure Data Lake Analytics avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèles. | 90% (Basé sur 20 avis) |
Visualisation des données | Basé sur 19 Azure Data Lake Analytics avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Traite les données et représente les interprétations dans une variété de formats graphiques. | 85% (Basé sur 19 avis) | |
Flux de travail de données | Basé sur 17 Azure Data Lake Analytics avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Enchaîne des fonctions et des jeux de données spécifiques pour automatiser les itérations d’analyse. | 85% (Basé sur 17 avis) | |
Découverte régie | Basé sur 18 Azure Data Lake Analytics avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Isole certains jeux de données et facilite la gestion de l’accès aux données. | 81% (Basé sur 18 avis) | |
Analyse intégrée | Basé sur 16 Azure Data Lake Analytics avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Permet à l’outil Big Data d’exécuter et d’enregistrer des données dans des applications externes. | 89% (Basé sur 16 avis) | |
Cahiers | Basé sur 15 Azure Data Lake Analytics avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Utiliser des blocs-notes pour des tâches telles que la création de tableaux de bord avec des requêtes et des visualisations prédéfinies et planifiées | 82% (Basé sur 15 avis) |