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Comparer Azure Data Lake AnalyticsetAzure Databricks 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (44.4% des avis)
Entreprise (50.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Azure Data Lake Analytics
Note
(37)4.2 sur 5
Segments de marché
Entreprise (44.4% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure Data Lake AnalyticsAzure Databricks
Note
(218)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (50.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur Azure DatabricksRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Azure Databricks excelle dans l'analyse en temps réel avec un score de 8,8, tandis qu'Azure Data Lake Analytics a un score inférieur de 8,1, indiquant que Databricks peut être mieux adapté aux applications nécessitant des informations immédiates sur les données.
- Les critiques mentionnent qu'Azure Databricks offre des capacités de requête de données supérieures, avec un score de 9,3 par rapport à 8,8 pour Azure Data Lake Analytics, ce qui suggère que les utilisateurs peuvent trouver Databricks plus efficace pour les requêtes de données complexes.
- Les utilisateurs de G2 soulignent qu'Azure Databricks fournit une intégration Spark plus robuste avec un score de 9,0, tandis qu'Azure Data Lake Analytics obtient un score légèrement inférieur de 8,6, faisant de Databricks un meilleur choix pour les utilisateurs fortement investis dans les flux de travail basés sur Spark.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Azure Databricks brille dans l'analyse multi-sources avec un score de 9,0, comparé à 7,9 pour Azure Data Lake Analytics, indiquant que Databricks peut être plus efficace pour les utilisateurs ayant besoin d'analyser des données provenant de diverses sources.
- Les critiques mentionnent qu'Azure Databricks offre une expérience plus conviviale avec un score de facilité d'utilisation de 8,6, légèrement supérieur à celui d'Azure Data Lake Analytics qui est de 8,4, suggérant que Databricks peut être plus facile à adopter pour les nouveaux utilisateurs.
- Les utilisateurs disent qu'Azure Databricks offre un meilleur support pour les notebooks, avec un score de 9,3, tandis qu'Azure Data Lake Analytics obtient un score de 8,2, indiquant que Databricks peut être plus attrayant pour les utilisateurs qui dépendent des notebooks interactifs pour l'analyse de données.
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Azure Data Lake Analytics vs Azure Databricks
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Azure Databricks plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Azure Databricks dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Azure Databricks répond mieux aux besoins de leur entreprise que Azure Data Lake Analytics.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Data Lake Analytics est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Databricks à Azure Data Lake Analytics.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Data Lake Analytics
Aucun tarif disponibleAzure Databricks
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Azure Data Lake Analytics
Aucune information sur l'essai disponibleAzure Databricks
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
23
8.8
154
Facilité d’utilisation
8.4
23
8.7
153
Facilité d’installation
8.3
11
8.8
67
Facilité d’administration
8.3
11
8.5
58
Qualité du service client
8.5
23
8.4
142
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
11
8.8
57
Orientation du produit (% positif)
9.0
24
9.5
145
Fonctionnalités
Transformation des données
8.1
17
|
Fonctionnalité vérifiée
8.8
123
|
Fonctionnalité vérifiée
8.8
16
|
Fonctionnalité vérifiée
9.3
76
|
Fonctionnalité vérifiée
Connectivité
8.4
18
|
Fonctionnalité vérifiée
8.4
113
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
17
|
Fonctionnalité vérifiée
9.0
126
|
Fonctionnalité vérifiée
7.9
19
|
Fonctionnalité vérifiée
9.0
122
|
Fonctionnalité vérifiée
9.0
20
|
Fonctionnalité vérifiée
9.1
125
|
Fonctionnalité vérifiée
Opérations
8.5
19
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
120
|
Fonctionnalité vérifiée
8.5
17
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
120
|
Fonctionnalité vérifiée
8.1
18
|
Fonctionnalité vérifiée
8.4
111
|
Fonctionnalité vérifiée
8.9
16
|
Fonctionnalité vérifiée
8.5
105
|
Fonctionnalité vérifiée
8.2
15
|
Fonctionnalité vérifiée
9.3
70
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Data Lake AnalyticsetAzure Databricks est catégorisé comme Analyse des Big Data
Catégories uniques
Azure Data Lake Analytics n'a aucune catégorie unique
Azure Databricks n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Data Lake Analytics
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Azure Databricks
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
14.8%
Biens de consommation
11.1%
Télécommunications
7.4%
internet
7.4%
Technologies et services d’information
7.4%
Autre
51.9%
Technologies et services d’information
21.4%
Logiciels informatiques
12.5%
vente au détail
5.2%
Services financiers
4.7%
Hôpital et soins de santé
4.2%
Autre
52.1%
Avis les plus utiles
Azure Data Lake Analytics
Avis favorable le plus utile
Rohan S.
Utilisateur vérifié à Internet
Facile de commencer avec Data Lake, et de construire sur des ensembles de données structurés/non structurés en utilisant l'analyse de data lake. L'outil d'analyse de data lake est riche en transformations et offre une grande puissance de calcul pour...
Avis critique le plus utile
Omkar C.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Frais de maintenance à l'heure lors du démarrage.
Azure Databricks
Avis favorable le plus utile
AKHIL K.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
En tant que personne travaillant dans le domaine des données, c'est un outil très important dans ma vie quotidienne. J'ai essayé avec de nombreuses plateformes telles qu'Ubuntu pour installer Pyspark et travailler avec des données. Mais l'avantage d'Azure...
Avis critique le plus utile
karthik k.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Malgré de nombreuses fonctionnalités et guides, l'équipe Azure Databricks n'offre aucune orientation pour le déploiement de nouvelles fonctionnalités ou la mise à niveau des versions.
Rohan S.
Utilisateur vérifié à Internet
Facile de commencer avec Data Lake, et de construire sur des ensembles de données structurés/non structurés en utilisant l'analyse de data lake. L'outil d'analyse de data lake est riche en transformations et offre une grande puissance de calcul pour...
AKHIL K.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
En tant que personne travaillant dans le domaine des données, c'est un outil très important dans ma vie quotidienne. J'ai essayé avec de nombreuses plateformes telles qu'Ubuntu pour installer Pyspark et travailler avec des données. Mais l'avantage d'Azure...
Omkar C.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Frais de maintenance à l'heure lors du démarrage.
karthik k.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Malgré de nombreuses fonctionnalités et guides, l'équipe Azure Databricks n'offre aucune orientation pour le déploiement de nouvelles fonctionnalités ou la mise à niveau des versions.
Meilleures alternatives
Discussions
Azure Data Lake Analytics n'a aucune discussion avec des réponses
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 commentaires
PG
Son outil PaaS car il offre aux développeurs la possibilité de construire leurs pipelines ETL pour de grands ensembles de données en utilisant un...Lire la suite
Quelle est la meilleure façon d'utiliser Databricks dans ADF
1 commentaire
AS
Tout d'abord, vous devez créer un service lié pour ADF afin de se connecter à votre cluster Databricks. Vous pouvez vous connecter à autant de clusters que...Lire la suite
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