Les équipes cloud-native ont besoin d'outils de science des données qui peuvent évoluer avec leur infrastructure, soutenir les flux de travail modernes et bien s'intégrer avec d'autres services cloud. Que l'objectif soit de construire des modèles prédictifs, d'exécuter des analyses ou de déployer l'apprentissage automatique en production, le choix de la bonne plateforme est crucial.
Voici quelques services de science des données très bien notés communs pour soutenir les applications basées sur le cloud :
Quelles plateformes se sont révélées les plus efficaces pour soutenir le ML et l'analyse dans les systèmes basés sur le cloud ? Les retours d'équipes déployant en production ou intégrant à travers des écosystèmes cloud seraient particulièrement utiles.
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