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TensorFlow
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Petite entreprise (50.8% des avis)
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Vertex AI excelle en termes de facilité d'utilisation avec un score de 8,3, le rendant plus accessible pour les petites entreprises, tandis que TensorFlow, avec un score de 7,9, est noté pour avoir une courbe d'apprentissage plus raide, en particulier pour ceux qui sont nouveaux dans l'apprentissage automatique.
- Les critiques mentionnent que TensorFlow brille dans l'entraînement des modèles, avec un score de 9,3 comparé à 8,5 pour Vertex AI. Les utilisateurs apprécient la documentation étendue de TensorFlow et le soutien de la communauté, qui facilitent la mise en œuvre de modèles plus complexes.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que Vertex AI offre une interface plus conviviale de type glisser-déposer avec un score de 8,0, tandis que le score de 7,3 de TensorFlow indique que son interface peut ne pas être aussi intuitive pour les utilisateurs cherchant un déploiement rapide des modèles.
- Les critiques disent que TensorFlow surpasse Vertex AI en termes de scalabilité, avec un score de 9,1 contre 8,6. Les utilisateurs rapportent que TensorFlow peut gérer des ensembles de données plus grands et des modèles plus complexes de manière efficace, en faisant un choix préféré pour les entreprises.
- Les utilisateurs sur G2 mentionnent que TensorFlow offre un support supérieur pour les applications d'apprentissage profond, avec un score de 9,3 comparé à 8,5 pour Vertex AI. Cela est particulièrement bénéfique pour les utilisateurs axés sur des projets d'IA avancés.
- Les critiques mentionnent que bien que les deux plateformes aient de fortes capacités de traitement du langage naturel, le score de 9,1 de TensorFlow surpasse celui de 8,6 de Vertex AI, les utilisateurs notant les bibliothèques robustes de TensorFlow et les modèles préconstruits qui simplifient les tâches de NLP.
TensorFlow vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Vertex AI plus facile à utiliser et à administrer. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité de configuration et de faire des affaires avec TensorFlow dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que TensorFlow répond mieux aux besoins de leur entreprise que Vertex AI.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que TensorFlow est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de TensorFlow à Vertex AI.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
TensorFlow
Aucun tarif disponibleVertex AI
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Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
TensorFlow
Aucune information sur l'essai disponibleVertex AI
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.2
111
8.6
346
Facilité d’utilisation
7.9
113
8.3
353
Facilité d’installation
8.3
91
8.2
272
Facilité d’administration
7.8
37
8.0
143
Qualité du service client
8.7
99
8.2
325
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
34
8.2
137
Orientation du produit (% positif)
9.3
109
9.2
338
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
64
Pas assez de données disponibles
8.2
65
Pas assez de données disponibles
8.4
65
Pas assez de données disponibles
8.4
61
Pas assez de données disponibles
8.8
61
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
65
Pas assez de données disponibles
8.3
64
Pas assez de données disponibles
8.4
63
Pas assez de données disponibles
8.5
63
Pas assez de données disponibles
8.8
61
management
Pas assez de données disponibles
8.4
61
Pas assez de données disponibles
8.5
60
Pas assez de données disponibles
8.1
61
Pas assez de données disponibles
8.2
61
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.3
61
Pas assez de données disponibles
8.5
62
Pas assez de données disponibles
8.5
62
management
Pas assez de données disponibles
8.3
60
Pas assez de données disponibles
8.5
61
Pas assez de données disponibles
8.4
60
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.1
26
Pas assez de données disponibles
8.5
26
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 34 fonctionnalitésAfficher 34 fonctionnalités
8.7
97
8.4
175
Système
8.6
66
8.3
136
8.9
65
8.2
138
8.0
56
7.9
133
Développement de modèles
8.9
92
8.4
165
7.2
78
7.9
142
8.8
92
8.5
163
9.2
91
8.5
165
Développement de modèles
9.1
65
8.4
131
8.9
66
8.5
133
9.0
65
8.4
131
Services d’apprentissage automatique/profond
9.1
89
8.3
163
9.0
85
8.5
159
8.9
83
8.3
158
9.4
92
8.3
141
Services d’apprentissage automatique/profond
9.0
64
8.4
134
8.7
60
8.5
131
8.8
58
8.3
129
9.3
63
8.4
130
déploiement
8.5
77
8.3
157
8.7
85
8.3
158
9.0
85
8.6
157
déploiement
8.5
57
8.3
129
8.7
61
8.3
130
8.8
62
8.4
131
IA générative
7.2
6
8.2
67
6.9
6
8.5
67
7.5
6
8.2
68
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
19
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.2
18
Pas assez de données disponibles
8.7
18
Pas assez de données disponibles
8.7
18
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.1
18
Pas assez de données disponibles
8.1
18
Pas assez de données disponibles
8.4
18
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.6
18
Pas assez de données disponibles
8.2
18
Pas assez de données disponibles
8.7
18
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.8
18
Pas assez de données disponibles
8.4
18
Pas assez de données disponibles
9.3
18
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.5
18
Pas assez de données disponibles
8.4
18
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.6
53
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.6
52
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.6
51
Pas assez de données disponibles
8.4
50
Pas assez de données disponibles
8.8
51
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
16
Pas assez de données disponibles
8.8
16
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
16
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
16
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
16
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
16
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
16
Pas assez de données disponibles
8.4
16
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
15
Pas assez de données disponibles
9.0
15
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
15
Pas assez de données disponibles
9.2
15
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
16
Pas assez de données disponibles
8.8
16
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
16
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.5
17
Pas assez de données disponibles
7.5
17
Pas assez de données disponibles
8.2
16
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.9
17
Pas assez de données disponibles
6.8
17
Pas assez de données disponibles
8.3
16
Pas assez de données disponibles
6.8
17
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.6
16
Pas assez de données disponibles
7.8
17
Pas assez de données disponibles
7.9
17
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.8
17
Pas assez de données disponibles
7.8
17
Pas assez de données disponibles
8.1
17
Pas assez de données disponibles
7.5
17
Catégories
Catégories
Catégories partagées
TensorFlowetVertex AI est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
TensorFlow n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
TensorFlow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
27.9%
Technologies et services d’information
20.5%
Recherche
8.2%
Sécurité informatique et réseau
4.9%
Automobile
3.3%
Autre
35.2%
Logiciels informatiques
16.4%
Technologies et services d’information
14.3%
Services financiers
6.7%
vente au détail
4.0%
Consultation
3.7%
Autre
54.9%
Avis les plus utiles
TensorFlow
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Semi-conducteurs
Plateforme très puissante avec Keras et d'autres bibliothèques ml/dl. TFRecord est un moyen très efficace de gérer/stocker des données.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
TensorFlow est puissant mais il est plus difficile à apprendre. J'étais frustré quand j'ai vu son code compliqué et l'autre partie est son débogage complexe. Ce n'était pas facile pour moi quand j'étais débutant.
Vertex AI
Avis favorable le plus utile
Rehan T.
Utilisateur vérifié à Design
Vertex AI est excellent car il est tout-en-un. Vous pouvez tout faire pour l'apprentissage automatique en un seul endroit, ce qui le rend facile. Il peut gérer de grandes tâches sans aucun problème. Il aide également beaucoup en effectuant une partie du...
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Pétrole et énergie
le manque de documentation. vous devez deviner le concept d'opération, aller constamment à l'aide dans la ligne de commande pour explorer ce qui est disponible..... l'emballage de votre code est ennuyeux à faire les deux premières fois car vous devez...
Utilisateur vérifié à Semi-conducteurs
Plateforme très puissante avec Keras et d'autres bibliothèques ml/dl. TFRecord est un moyen très efficace de gérer/stocker des données.
Rehan T.
Utilisateur vérifié à Design
Vertex AI est excellent car il est tout-en-un. Vous pouvez tout faire pour l'apprentissage automatique en un seul endroit, ce qui le rend facile. Il peut gérer de grandes tâches sans aucun problème. Il aide également beaucoup en effectuant une partie du...
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
TensorFlow est puissant mais il est plus difficile à apprendre. J'étais frustré quand j'ai vu son code compliqué et l'autre partie est son débogage complexe. Ce n'était pas facile pour moi quand j'étais débutant.
Utilisateur vérifié à Pétrole et énergie
le manque de documentation. vous devez deviner le concept d'opération, aller constamment à l'aide dans la ligne de commande pour explorer ce qui est disponible..... l'emballage de votre code est ennuyeux à faire les deux premières fois car vous devez...
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Discussions
Qu'est-ce que TensorFlow et pourquoi est-il utilisé ?
2 commentaires
PS
TensorFlow est une bibliothèque open-source qui vous permet de générer divers modèles d'IA/ML/DL.Lire la suite
TensorFlow n'a plus de discussions avec des réponses
À quoi sert la plateforme Google Cloud AI ?
2 commentaires
KS
Google Cloud AI Platform nous permet de créer des modèles d'apprentissage automatique, qui fonctionnent sur tout type et toute taille de données.Lire la suite
Quelles bibliothèques logicielles le moteur ML cloud prend-il en charge ?
2 commentaires
JP
C'est compatible avec presque toutes les bibliothèques tendance.Lire la suite
What is Google AI platform?
1 commentaire
ZM
La plateforme Google AI est un ensemble complet d'outils et de services fournis par Google Cloud pour développer, déployer et gérer l'intelligence...Lire la suite
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