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TensorFlow

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Sheena S.
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Sheena S.
ML Engineer at Accenture
06/20/2025
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Tensorflow : rendre l'apprentissage automatique plus facile à coder

Tensorflow fournit des fonctions intégrées qui abstraient les détails les plus fins, permettant ainsi à quiconque de créer une application d'IA avec quelques lignes de code. La documentation est également exhaustive et contient de nombreux exemples pour commencer.
Jojo J.
JJ
Jojo J.
Software developer at Toyota Material Handling
04/30/2025
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Traduit à l'aide de l'IA

Revue sur TensorFlow

J'ai aimé utiliser TensorFlow en raison de son interface de bout en bout. La construction de modèles de données avec Keras et la visualisation puissante ont soutenu le pipeline d'apprentissage automatique tout au long de mes projets. TensorFlow dispose d'outils intégrés pour l'optimisation, ce qui était un énorme avantage et permet de gagner beaucoup de temps.
Jothsna Sri Kathyayani C.
JC
Jothsna Sri Kathyayani C.
04/18/2025
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TensorFlow est un excellent outil pour l'apprentissage profond.

TensorFlow offre une plateforme puissante et flexible pour construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique, avec un fort support pour l'apprentissage profond qui est vraiment utile.

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Centre Urbain Nord, TN

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Qu'est-ce que TensorFlow ?

TensorFlow is an open-source software library developed by the Google Brain team that enables developers and researchers to build and train machine learning models efficiently and effectively. Designed with flexibility and scalability in mind, TensorFlow supports a range of tasks primarily focused on training and inference of deep neural networks. It supports various programming languages, including Python, which is the most commonly used.TensorFlow provides comprehensive tools, libraries, and community resources that allow researchers to advance ML technology and developers to easily build and deploy ML-powered applications. It is known for its robust support of both CPU and GPU computation, which allows for the distributed processing necessary for large-scale neural networks.Beyond its core capabilities for creating sophisticated machine learning models, TensorFlow also offers TensorFlow Extended (TFX) for production environments, TensorFlow Lite for mobile and embedded deployments, and TensorFlow.js for machine learning in the browser or on Node.js.TensorFlow's extensive features and ongoing evolution make it a preferred choice for both academia and industry, powering projects from small-scale applications to large-scale enterprise solutions.Explore more about TensorFlow and its capabilities by visiting [https://www.tensorflow.org](https://www.tensorflow.org).

Détails

Année de fondation
2016