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Comparer Microsoft Computer Vision APIetNVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)

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En un coup d'œil
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Note
(47)4.1 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (47.8% des avis)
Information
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Microsoft Computer Vision API
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Note
(23)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (54.5% des avis)
Information
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que l'API Microsoft Computer Vision excelle dans ses capacités de détection des émotions, permettant une analyse nuancée des émotions humaines dans les images, tandis que NVIDIA DIGITS est reconnu pour ses fonctionnalités robustes de formation de réseaux neuronaux, en faisant un choix privilégié pour les utilisateurs axés sur le développement de modèles d'apprentissage profond.
  • Les critiques mentionnent que la facilité d'utilisation de l'API Microsoft Computer Vision est notée à 8,2, ce qui est légèrement inférieur à NVIDIA DIGITS à 8,3, indiquant que les utilisateurs trouvent DIGITS plus intuitif pour configurer et gérer des projets d'apprentissage profond.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent que l'API Microsoft Computer Vision offre de solides fonctionnalités de détection d'objets, particulièrement bénéfiques pour les petites entreprises cherchant à mettre en œuvre rapidement des solutions d'IA, tandis que NVIDIA DIGITS brille dans l'optimisation des modèles, permettant aux utilisateurs plus avancés d'affiner efficacement leurs modèles.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que l'API Microsoft Computer Vision a une note de qualité du support plus élevée à 8,3 par rapport à celle de NVIDIA DIGITS à 7,8, suggérant que les utilisateurs se sentent plus soutenus lorsqu'ils utilisent le produit de Microsoft, surtout lors de la configuration initiale et du dépannage.
  • Les critiques mentionnent que la personnalisabilité de NVIDIA DIGITS est un avantage significatif, car elle permet aux utilisateurs d'adapter largement leurs flux de travail d'apprentissage profond, tandis que l'API Microsoft Computer Vision est plus limitée à cet égard, se concentrant sur des solutions prêtes à l'emploi.
  • Les utilisateurs disent que les capacités de traitement en temps réel de NVIDIA DIGITS sont particulièrement impressionnantes, le rendant adapté aux applications nécessitant un retour immédiat, tandis que l'API Microsoft Computer Vision est souvent louée pour ses fonctionnalités de détection de texte, essentielles pour l'analyse de documents et des tâches similaires.

Microsoft Computer Vision API vs NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)

  • Les évaluateurs ont estimé que Microsoft Computer Vision API répond mieux aux besoins de leur entreprise que NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Microsoft Computer Vision API est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Microsoft Computer Vision API à NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Microsoft Computer Vision API
Aucun tarif disponible
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Microsoft Computer Vision API
Aucune information sur l'essai disponible
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.5
38
8.1
12
Facilité d’utilisation
8.2
39
8.3
12
Facilité d’installation
8.2
38
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.3
35
Pas assez de données
Qualité du service client
8.3
33
7.8
12
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
35
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
7.9
38
4.2
8
Fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Type de reconnaissance
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Reconnaissance faciale
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Étiquetage
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Core Functionality - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Data Handling - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performance - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Usability - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Advanced Features - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Réseau de neurones artificiels - IA agentique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Agentic AI - AWS Marketplace
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Microsoft Computer Vision APIetNVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) est catégorisé comme Reconnaissance d'image
Catégories uniques
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API n'a aucune catégorie unique
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) est catégorisé comme Réseau de neurones artificielsetAWS Marketplace
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Petite entreprise(50 employés ou moins)
47.8%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
30.4%
Entreprise(> 1000 employés)
21.7%
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Petite entreprise(50 employés ou moins)
54.5%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
31.8%
Entreprise(> 1000 employés)
13.6%
Industrie des évaluateurs
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Hôpital et soins de santé
13.0%
Marketing et publicité
8.7%
Relations publiques et communications
6.5%
Rédaction et révision
4.3%
Technologies et services d’information
4.3%
Autre
63.0%
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Logiciels informatiques
40.9%
Semi-conducteurs
9.1%
Matériel informatique
9.1%
Recherche
4.5%
Assurance
4.5%
Autre
31.8%
Avis les plus utiles
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Détail
UD
Utilisateur vérifié à Santé, bien-être et fitness

Vraiment facile à mettre en œuvre - génère un JSON flexible et les boîtes englobantes/coordonnées de chaque mot.

Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifié à Rédaction et édition

Je souhaite qu'il soit un peu plus convivial pour que plus de gens puissent l'utiliser.

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Avis favorable le plus utile
Sachin K.
SK
Sachin K.
Utilisateur vérifié à Semi-conducteurs

Nvidia est toujours bon avec les GPU, et récemment, en tant que produit de centre de données, Nvidia DGX2 a montré de bons chiffres de performance.

Avis critique le plus utile
Robert G.
RG
Robert G.
Utilisateur vérifié à Médias de diffusion

je n'ai vraiment pas de dégoûts, je viens de commencer à utiliser le programme

Meilleures alternatives
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API Alternatives
Google Cloud Vision API
Cloud Vision API
Ajouter Google Cloud Vision API
OpenCV
OpenCV
Ajouter OpenCV
Amazon Rekognition
Rekognition
Ajouter Amazon Rekognition
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NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) Alternatives
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