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Meilleur Logiciel de réseau de neurones artificiels

Tian Lin
TL
Recherché et rédigé par Tian Lin

Les réseaux de neurones artificiels (RNA) sont des modèles computationnels conçus pour imiter les réseaux de neurones trouvés dans le cerveau humain. Ils s'adaptent à de nouvelles informations et apprennent à prendre des décisions basées sur celles-ci, reflétant théoriquement les processus de prise de décision humaine. Les RNA sont largement utilisés dans divers secteurs, y compris la santé, la finance, l'automobile et la technologie, pour automatiser des tâches complexes, améliorer la prise de décision et accroître l'efficacité opérationnelle.

Les RNA nécessitent un ensemble de données comme base pour l'apprentissage. Plus ils disposent de données, plus ils peuvent établir de connexions. Cela améliore à son tour leurs capacités d'apprentissage. À mesure que les RNA apprennent, ils peuvent fournir de manière cohérente des résultats précis alignés sur des solutions définies par l'utilisateur. Les entreprises utilisent les RNA pour l'analyse prédictive, la détection d'anomalies, l'analyse du comportement des clients, et plus encore.

Un sous-ensemble des RNA est les réseaux de neurones profonds (RNP). Ils se caractérisent par de multiples couches cachées entre les couches d'entrée et de sortie. Ces réseaux sont essentiels pour construire des applications intelligentes avec des fonctionnalités d'apprentissage profond comme la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et la reconnaissance vocale. Les RNP sont particulièrement utiles dans les applications nécessitant une grande précision et la capacité d'apprendre des motifs complexes à partir de grands ensembles de données.

Les RNA forment la base de divers algorithmes d'apprentissage profond, y compris mais sans s'y limiter, la reconnaissance d'images, le NLP, la reconnaissance vocale, les systèmes autonomes, les moteurs de recommandation et les modèles génératifs. Par exemple, dans le domaine de la santé, les RNA aident à diagnostiquer des maladies à partir d'images médicales, tandis que dans la finance, ils sont utilisés pour la détection de fraude et la gestion des risques.

Pour être inclus dans la catégorie des Réseaux de Neurones Artificiels, un produit doit :

Fournir un réseau basé sur des unités neuronales interconnectées pour permettre des capacités d'apprentissage Offrir une base pour des algorithmes d'apprentissage plus profonds, y compris les RNP avec plusieurs couches cachées Se connecter à des sources de données pour alimenter le réseau neuronal en informations Soutenir les processus de formation, de test et d'évaluation des modèles S'intégrer avec d'autres outils et cadres de machine learning (ML) et d'IA Permettre l'évolutivité pour gérer de grands ensembles de données et des calculs complexes Inclure de la documentation et des ressources de support pour les utilisateurs

Aperçu des meilleurs Logiciel de réseau de neurones artificiels

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    AIToolbox est une boîte à outils de modules d'IA écrits en Swift : Graphes/Arbres, Régression Linéaire, Machines à Vecteurs de Support, Réseaux Neurones, ACP, KMeans, Algorithmes Génétiques, MDP, Méla

    Utilisateurs
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    Industries
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 59% Petite entreprise
    • 27% Entreprise
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    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • AIToolbox Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    8
    Technologie de l'IA
    4
    Caractéristiques
    3
    Intuitif
    3
    Apprentissage automatique
    3
    Inconvénients
    Limitations de l'IA
    2
    Problèmes de latence
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    Problèmes de compatibilité
    1
    Complexité
    1
    Problèmes de dépendance
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  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • AIToolbox fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    8.9
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
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    AIToolbox
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AIToolbox est une boîte à outils de modules d'IA écrits en Swift : Graphes/Arbres, Régression Linéaire, Machines à Vecteurs de Support, Réseaux Neurones, ACP, KMeans, Algorithmes Génétiques, MDP, Méla

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Segment de marché
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AIToolbox Avantages et Inconvénients
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Avantages
Facilité d'utilisation
8
Technologie de l'IA
4
Caractéristiques
3
Intuitif
3
Apprentissage automatique
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Inconvénients
Limitations de l'IA
2
Problèmes de latence
2
Problèmes de compatibilité
1
Complexité
1
Problèmes de dépendance
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AIToolbox fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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AIToolbox
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    Image VM d'apprentissage profond VM préconfigurées pour les applications d'apprentissage profond.

    Utilisateurs
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    • 47% Petite entreprise
    • 33% Marché intermédiaire
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  • Google Cloud Deep Learning VM Image fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
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    7.8
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    Année de fondation
    1998
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Image VM d'apprentissage profond VM préconfigurées pour les applications d'apprentissage profond.

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    FANN (Fast Artificial Neural Network Library) est une bibliothèque de réseaux neuronaux artificiels open source gratuite, qui implémente des réseaux neuronaux artificiels multicouches avec prise en ch

    Utilisateurs
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    Segment de marché
    • 50% Marché intermédiaire
    • 42% Petite entreprise
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    8.5
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    9.0
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    node-fann
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FANN (Fast Artificial Neural Network Library) est une bibliothèque de réseaux neuronaux artificiels open source gratuite, qui implémente des réseaux neuronaux artificiels multicouches avec prise en ch

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node-fann fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
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9.0
Qualité du service client
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Emplacement du siège social
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    gobrain est un réseau de neurones écrit en go qui inclut uniquement des fonctions de réseau neuronal de base telles que Feed Forward et Elman Recurrent Neural Network.

    Utilisateurs
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    Segment de marché
    • 64% Petite entreprise
    • 36% Marché intermédiaire
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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • gobrain fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    8.9
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    gobrain
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gobrain est un réseau de neurones écrit en go qui inclut uniquement des fonctions de réseau neuronal de base telles que Feed Forward et Elman Recurrent Neural Network.

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gobrain fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
Facilité d’utilisation
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gobrain
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    ConvNetJS est une bibliothèque Javascript pour l'entraînement de modèles d'apprentissage profond (réseaux neuronaux) entièrement dans un navigateur.

    Utilisateurs
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    Segment de marché
    • 38% Entreprise
    • 38% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • ConvNetJS Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Facilité d'installation
    2
    Facilité de création
    1
    Facilité d'apprentissage
    1
    Caractéristiques
    1
    Open Source
    1
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    1
    Fonctionnalités limitées
    1
    Documentation médiocre
    1
    Intensité des ressources
    1
    Chronophage
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • ConvNetJS fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.3
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    8.0
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Emplacement du siège social
    Stanford, CA
    Twitter
    @stanfordnlp
    167,850 abonnés Twitter
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ConvNetJS est une bibliothèque Javascript pour l'entraînement de modèles d'apprentissage profond (réseaux neuronaux) entièrement dans un navigateur.

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  • 38% Entreprise
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ConvNetJS Avantages et Inconvénients
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Avantages
Facilité d'installation
2
Facilité de création
1
Facilité d'apprentissage
1
Caractéristiques
1
Open Source
1
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
1
Fonctionnalités limitées
1
Documentation médiocre
1
Intensité des ressources
1
Chronophage
1
ConvNetJS fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.3
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
8.0
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Emplacement du siège social
Stanford, CA
Twitter
@stanfordnlp
167,850 abonnés Twitter
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(21)4.6 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour PyTorch
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    Votre chemin : Installez PyTorch localement ou lancez-le instantanément sur des plateformes cloud prises en charge.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 43% Petite entreprise
    • 38% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • PyTorch Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    6
    Apprentissage automatique
    5
    Variété de modèles
    4
    Documentation
    3
    Qualité
    3
    Inconvénients
    Apprentissage difficile
    2
    Documentation médiocre
    2
    Problèmes de compatibilité
    1
    Inexactitude
    1
    Problèmes de latence
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
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  • PyTorch fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    7.9
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Jetware
    Année de fondation
    2017
    Emplacement du siège social
    Roma, IT
    Twitter
    @jetware_io
    25 abonnés Twitter
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    2 employés sur LinkedIn®
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Votre chemin : Installez PyTorch localement ou lancez-le instantanément sur des plateformes cloud prises en charge.

Utilisateurs
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Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 43% Petite entreprise
  • 38% Marché intermédiaire
PyTorch Avantages et Inconvénients
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Avantages
Facilité d'utilisation
6
Apprentissage automatique
5
Variété de modèles
4
Documentation
3
Qualité
3
Inconvénients
Apprentissage difficile
2
Documentation médiocre
2
Problèmes de compatibilité
1
Inexactitude
1
Problèmes de latence
1
PyTorch fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
7.9
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
Jetware
Année de fondation
2017
Emplacement du siège social
Roma, IT
Twitter
@jetware_io
25 abonnés Twitter
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2 employés sur LinkedIn®
(22)4.2 sur 5
2nd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Réseau de neurones artificiels
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    Microsoft Cognitive Toolkit est un ensemble d'outils open-source de qualité commerciale qui permet à l'utilisateur d'exploiter l'intelligence au sein de vastes ensembles de données grâce à l'apprentis

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 68% Entreprise
    • 27% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Efficacité du flux de travail
    1
    Inconvénients
    Problèmes de complexité
    1
    Courbe d'apprentissage
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.0
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    8.1
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,134 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    234,872 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
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Microsoft Cognitive Toolkit est un ensemble d'outils open-source de qualité commerciale qui permet à l'utilisateur d'exploiter l'intelligence au sein de vastes ensembles de données grâce à l'apprentis

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 68% Entreprise
  • 27% Petite entreprise
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) Avantages et Inconvénients
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Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Efficacité du flux de travail
1
Inconvénients
Problèmes de complexité
1
Courbe d'apprentissage
1
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.0
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
8.1
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,134 abonnés Twitter
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234,872 employés sur LinkedIn®
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MSFT
(19)4.3 sur 5
4th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Réseau de neurones artificiels
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    Les AMI de Deep Learning d'AWS sont conçus pour équiper les data scientists, les praticiens de l'apprentissage automatique et les chercheurs avec l'infrastructure et les outils nécessaires pour accélé

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 42% Entreprise
    • 32% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • AWS Deep Learning AMIs Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Facilité de configuration
    1
    Facilité d'utilisation
    1
    Configuration facile
    1
    Inconvénients
    Ce produit n'a pas encore reçu de sentiments négatifs.
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • AWS Deep Learning AMIs fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    8.5
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2006
    Emplacement du siège social
    Seattle, WA
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    @awscloud
    2,229,411 abonnés Twitter
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    www.linkedin.com
    146,764 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: AMZN
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Les AMI de Deep Learning d'AWS sont conçus pour équiper les data scientists, les praticiens de l'apprentissage automatique et les chercheurs avec l'infrastructure et les outils nécessaires pour accélé

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 42% Entreprise
  • 32% Petite entreprise
AWS Deep Learning AMIs Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité de configuration
1
Facilité d'utilisation
1
Configuration facile
1
Inconvénients
Ce produit n'a pas encore reçu de sentiments négatifs.
AWS Deep Learning AMIs fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
8.5
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Année de fondation
2006
Emplacement du siège social
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,229,411 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
146,764 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: AMZN
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    SuperLearner est un package qui implémente la méthode de prédiction super learner et contient une bibliothèque d'algorithmes de prédiction à utiliser dans le super learner.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 38% Petite entreprise
    • 31% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • SuperLearner fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.3
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    8.5
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2018
    Emplacement du siège social
    Miami, US
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,201 employés sur LinkedIn®
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SuperLearner est un package qui implémente la méthode de prédiction super learner et contient une bibliothèque d'algorithmes de prédiction à utiliser dans le super learner.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 38% Petite entreprise
  • 31% Entreprise
SuperLearner fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.3
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
8.5
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Année de fondation
2018
Emplacement du siège social
Miami, US
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1,201 employés sur LinkedIn®
(64)4.6 sur 5
1st Le plus facile à utiliser dans le logiciel Réseau de neurones artificiels
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Keras
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Keras est une bibliothèque de réseaux de neurones, écrite en Python et capable de fonctionner sur TensorFlow ou Theano.

    Utilisateurs
    • Data Scientist
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 38% Petite entreprise
    • 33% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Keras fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    7.8
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Keras
    Année de fondation
    2016
    Emplacement du siège social
    N/A
    Twitter
    @keras
    29 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    19 employés sur LinkedIn®
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Keras est une bibliothèque de réseaux de neurones, écrite en Python et capable de fonctionner sur TensorFlow ou Theano.

Utilisateurs
  • Data Scientist
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 38% Petite entreprise
  • 33% Marché intermédiaire
Keras fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
7.8
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
Keras
Année de fondation
2016
Emplacement du siège social
N/A
Twitter
@keras
29 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
19 employés sur LinkedIn®
(12)4.3 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    Knet (prononcé "kay-net") est un cadre d'apprentissage profond implémenté en Julia qui permet la définition et l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique en utilisant toute la puissance et

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 42% Entreprise
    • 33% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Knet fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    9.0
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Knet
    Année de fondation
    1990
    Emplacement du siège social
    Kuwait, Kuwait
    Twitter
    @knet
    68 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    214 employés sur LinkedIn®
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Knet (prononcé "kay-net") est un cadre d'apprentissage profond implémenté en Julia qui permet la définition et l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique en utilisant toute la puissance et

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 42% Entreprise
  • 33% Marché intermédiaire
Knet fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
9.0
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
Knet
Année de fondation
1990
Emplacement du siège social
Kuwait, Kuwait
Twitter
@knet
68 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
214 employés sur LinkedIn®
(10)3.6 sur 5
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    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Merlin est un cadre d'apprentissage profond écrit en Julia, il vise à fournir une bibliothèque d'apprentissage profond rapide, flexible et compacte pour l'apprentissage automatique.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 50% Petite entreprise
    • 30% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Merlin fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    6.4
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Merlin
    Année de fondation
    1993
    Emplacement du siège social
    London, GB
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    431 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Merlin est un cadre d'apprentissage profond écrit en Julia, il vise à fournir une bibliothèque d'apprentissage profond rapide, flexible et compacte pour l'apprentissage automatique.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 50% Petite entreprise
  • 30% Marché intermédiaire
Merlin fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
6.4
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
Merlin
Année de fondation
1993
Emplacement du siège social
London, GB
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
431 employés sur LinkedIn®
Prix de lancement :$699 user/month
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    Neuton (https://neuton.ai), une nouvelle solution AutoML, permet aux utilisateurs de créer des modèles d'IA compacts en quelques clics et sans aucun codage. Neuton se trouve également être le cadre de

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 35% Entreprise
    • 35% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Neuton AutoML fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.1
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    8.5
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2003
    Emplacement du siège social
    San Jose, CA
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    741 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Neuton (https://neuton.ai), une nouvelle solution AutoML, permet aux utilisateurs de créer des modèles d'IA compacts en quelques clics et sans aucun codage. Neuton se trouve également être le cadre de

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 35% Entreprise
  • 35% Petite entreprise
Neuton AutoML fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.1
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
8.5
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Année de fondation
2003
Emplacement du siège social
San Jose, CA
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
741 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) apprentissage profond pour la science des données et la recherche pour concevoir rapidement un réseau de neurones profond (DNN) pour les tâches de cla

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 52% Petite entreprise
    • 35% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    7.8
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    NVIDIA
    Année de fondation
    1993
    Emplacement du siège social
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @nvidia
    2,365,753 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    40,329 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NVDA
Description du produit
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NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) apprentissage profond pour la science des données et la recherche pour concevoir rapidement un réseau de neurones profond (DNN) pour les tâches de cla

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 52% Petite entreprise
  • 35% Marché intermédiaire
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
7.8
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
NVIDIA
Année de fondation
1993
Emplacement du siège social
Santa Clara, CA
Twitter
@nvidia
2,365,753 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
40,329 employés sur LinkedIn®
Propriété
NVDA
(23)4.5 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Google Cloud Deep Learning Containers
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Conteneurs préconfigurés et optimisés pour les environnements d'apprentissage profond.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 39% Petite entreprise
    • 30% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Google Cloud Deep Learning Containers fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    8.5
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,753,487 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    310,860 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ:GOOG
Description du produit
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Conteneurs préconfigurés et optimisés pour les environnements d'apprentissage profond.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 39% Petite entreprise
  • 30% Entreprise
Google Cloud Deep Learning Containers fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
8.5
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,753,487 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
310,860 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ:GOOG
(12)4.3 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Swift AI est une bibliothèque d'IA et d'apprentissage automatique haute performance écrite entièrement en Swift qui comprend un ensemble d'outils courants utilisés pour la recherche en apprentissage a

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 42% Entreprise
    • 33% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Swift AI fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.7
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    8.3
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Swift AI
    Emplacement du siège social
    Provo, UT
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
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Swift AI est une bibliothèque d'IA et d'apprentissage automatique haute performance écrite entièrement en Swift qui comprend un ensemble d'outils courants utilisés pour la recherche en apprentissage a

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 42% Entreprise
  • 33% Petite entreprise
Swift AI fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.7
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
8.3
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
Swift AI
Emplacement du siège social
Provo, UT
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1 employés sur LinkedIn®
(15)4.4 sur 5
3rd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Réseau de neurones artificiels
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Torch est un cadre de calcul scientifique avec un large support pour les algorithmes d'apprentissage automatique qui privilégie les GPU.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 40% Entreprise
    • 40% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Torch fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    8.1
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2017
    Emplacement du siège social
    San Francisco, US
    Twitter
    @torchlabs
    3,115 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    400 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Torch est un cadre de calcul scientifique avec un large support pour les algorithmes d'apprentissage automatique qui privilégie les GPU.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 40% Entreprise
  • 40% Petite entreprise
Torch fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
8.1
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Année de fondation
2017
Emplacement du siège social
San Francisco, US
Twitter
@torchlabs
3,115 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
400 employés sur LinkedIn®
(16)4.0 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Caffe est un cadre d'apprentissage profond conçu avec l'expression, la vitesse et la modularité à l'esprit.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 63% Petite entreprise
    • 19% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Caffe fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.9
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    7.9
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Caffe
    Année de fondation
    2015
    Emplacement du siège social
    N/A
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    601 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Caffe est un cadre d'apprentissage profond conçu avec l'expression, la vitesse et la modularité à l'esprit.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 63% Petite entreprise
  • 19% Entreprise
Caffe fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.9
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
7.9
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
Caffe
Année de fondation
2015
Emplacement du siège social
N/A
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
601 employés sur LinkedIn®
(24)4.5 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour H2O
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    H2O.ai est la principale entreprise de Cloud IA, en mission pour démocratiser l'IA et promouvoir un mouvement d'IA ouvert à travers le monde. Ils se concentrent sur l'extraction d'informations à parti

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 54% Petite entreprise
    • 29% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • H2O fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    8.8
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    H2O.ai
    Année de fondation
    2012
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @h2oai
    25,351 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    317 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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H2O.ai est la principale entreprise de Cloud IA, en mission pour démocratiser l'IA et promouvoir un mouvement d'IA ouvert à travers le monde. Ils se concentrent sur l'extraction d'informations à parti

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 54% Petite entreprise
  • 29% Entreprise
H2O fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
8.8
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
H2O.ai
Année de fondation
2012
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
Twitter
@h2oai
25,351 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
317 employés sur LinkedIn®
(20)4.0 sur 5
5th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Réseau de neurones artificiels
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    TFlearn est une bibliothèque de deep learning modulaire et transparente construite sur Tensorflow qui fournit une API de plus haut niveau à TensorFlow afin de faciliter et d'accélérer les expérimentat

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 55% Petite entreprise
    • 30% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • TFLearn fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    6.9
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    TFLearn
    Emplacement du siège social
    N/A
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
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TFlearn est une bibliothèque de deep learning modulaire et transparente construite sur Tensorflow qui fournit une API de plus haut niveau à TensorFlow afin de faciliter et d'accélérer les expérimentat

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 55% Petite entreprise
  • 30% Entreprise
TFLearn fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
6.9
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
TFLearn
Emplacement du siège social
N/A
Page LinkedIn®
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1 employés sur LinkedIn®
(11)4.3 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Chainer est un cadre puissant, flexible et intuitif de réseaux neuronaux qui comble le fossé entre les algorithmes et les implémentations.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 73% Petite entreprise
    • 18% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Chainer fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.9
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    7.7
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Chainer
    Emplacement du siège social
    Tokyo, Japan
    Twitter
    @ChainerOfficial
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
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Chainer est un cadre puissant, flexible et intuitif de réseaux neuronaux qui comble le fossé entre les algorithmes et les implémentations.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 73% Petite entreprise
  • 18% Marché intermédiaire
Chainer fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.9
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
7.7
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
Chainer
Emplacement du siège social
Tokyo, Japan
Twitter
@ChainerOfficial
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www.linkedin.com
1 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    NVIDIA Deep Learning AMI avec support par Terracloudx est un environnement simplifié qui permet d'exécuter des conteneurs de science des données, HPC et d'apprentissage profond spécialement optimisés

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 70% Petite entreprise
    • 30% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • NVIDIA Deep Learning AMI fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    9.3
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Emplacement du siège social
    N/A
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NVIDIA Deep Learning AMI avec support par Terracloudx est un environnement simplifié qui permet d'exécuter des conteneurs de science des données, HPC et d'apprentissage profond spécialement optimisés

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 70% Petite entreprise
  • 30% Entreprise
NVIDIA Deep Learning AMI fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
9.3
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Emplacement du siège social
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1 employés sur LinkedIn®
(12)4.1 sur 5
6th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Réseau de neurones artificiels
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    DeepPy est un framework d'apprentissage profond sous licence MIT qui tente d'ajouter une touche de zen à l'apprentissage profond car il permet une programmation Pythonique basée sur l'ndarray de NumPy

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 67% Petite entreprise
    • 17% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • DeepPy fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    7.0
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    DeepPy
    Emplacement du siège social
    N/A
    Twitter
    @deeppy
    675 abonnés Twitter
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DeepPy est un framework d'apprentissage profond sous licence MIT qui tente d'ajouter une touche de zen à l'apprentissage profond car il permet une programmation Pythonique basée sur l'ndarray de NumPy

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 67% Petite entreprise
  • 17% Marché intermédiaire
DeepPy fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
7.0
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
DeepPy
Emplacement du siège social
N/A
Twitter
@deeppy
675 abonnés Twitter
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1 employés sur LinkedIn®
(6)4.6 sur 5
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    Neuroph est un cadre de réseau neuronal Java léger qui développe des architectures de réseaux neuronaux courantes, il contient une bibliothèque Java open source bien conçue avec un petit nombre de cla

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 67% Marché intermédiaire
    • 17% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Neuroph fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    6.7
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Neuroph
    Emplacement du siège social
    Belgrade
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    @neuroph
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Neuroph est un cadre de réseau neuronal Java léger qui développe des architectures de réseaux neuronaux courantes, il contient une bibliothèque Java open source bien conçue avec un petit nombre de cla

Utilisateurs
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Industries
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Segment de marché
  • 67% Marché intermédiaire
  • 17% Entreprise
Neuroph fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
6.7
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
Neuroph
Emplacement du siège social
Belgrade
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@neuroph
372 abonnés Twitter
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(5)4.8 sur 5
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    Darknet est un cadre de réseau neuronal open source écrit en C et CUDA qui prend en charge le calcul sur CPU et GPU.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 60% Petite entreprise
    • 20% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Darknet fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    9.2
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Darknet
    Emplacement du siège social
    Vancouver, Canada
    Twitter
    @pjreddie
    13,450 abonnés Twitter
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    1 employés sur LinkedIn®
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Darknet est un cadre de réseau neuronal open source écrit en C et CUDA qui prend en charge le calcul sur CPU et GPU.

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Industries
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Segment de marché
  • 60% Petite entreprise
  • 20% Entreprise
Darknet fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
9.2
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
Darknet
Emplacement du siège social
Vancouver, Canada
Twitter
@pjreddie
13,450 abonnés Twitter
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Les frameworks d'apprentissage profond tels que TensorFlow, PyTorch, Caffe, Torch, Theano et MXNet ont contribué à la popularité de l'apprentissage profond en réduisant l'effort et les compétences néc

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 80% Petite entreprise
    • 20% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Fabric for Deep Learning (FfDL) fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    5.6
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    6.7
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    IBM
    Année de fondation
    1911
    Emplacement du siège social
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    710,022 abonnés Twitter
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    328,966 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    SWX:IBM
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Les frameworks d'apprentissage profond tels que TensorFlow, PyTorch, Caffe, Torch, Theano et MXNet ont contribué à la popularité de l'apprentissage profond en réduisant l'effort et les compétences néc

Utilisateurs
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Industries
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Segment de marché
  • 80% Petite entreprise
  • 20% Marché intermédiaire
Fabric for Deep Learning (FfDL) fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
5.6
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
6.7
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
IBM
Année de fondation
1911
Emplacement du siège social
Armonk, NY
Twitter
@IBM
710,022 abonnés Twitter
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328,966 employés sur LinkedIn®
Propriété
SWX:IBM
(5)3.8 sur 5
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Swift Brain est une bibliothèque de réseau neuronal / apprentissage automatique écrite en Swift pour les algorithmes d'IA en Swift pour le développement iOS et OS X. Elle inclut des algorithmes axés s

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 60% Petite entreprise
    • 20% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Swift Brain fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.1
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    7.1
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Emplacement du siège social
    N/A
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
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Swift Brain est une bibliothèque de réseau neuronal / apprentissage automatique écrite en Swift pour les algorithmes d'IA en Swift pour le développement iOS et OS X. Elle inclut des algorithmes axés s

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 60% Petite entreprise
  • 20% Entreprise
Swift Brain fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.1
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
7.1
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Emplacement du siège social
N/A
Page LinkedIn®
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1 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Automaton AI est une entreprise de logiciels d'IA qui fournit des plateformes aux scientifiques en vision par ordinateur et en apprentissage automatique pour organiser et expérimenter rapidement avec

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 50% Entreprise
    • 36% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Automaton AI Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Automatisation
    1
    Support client
    1
    Facilité d'utilisation
    1
    Intégrations faciles
    1
    Efficacité
    1
    Inconvénients
    Coût
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Automaton AI fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.1
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    8.5
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2019
    Emplacement du siège social
    Pune, IN
    Twitter
    @automatonai
    13 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    48 employés sur LinkedIn®
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Automaton AI est une entreprise de logiciels d'IA qui fournit des plateformes aux scientifiques en vision par ordinateur et en apprentissage automatique pour organiser et expérimenter rapidement avec

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 50% Entreprise
  • 36% Petite entreprise
Automaton AI Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Automatisation
1
Support client
1
Facilité d'utilisation
1
Intégrations faciles
1
Efficacité
1
Inconvénients
Coût
1
Automaton AI fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.1
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
8.5
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Année de fondation
2019
Emplacement du siège social
Pune, IN
Twitter
@automatonai
13 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
48 employés sur LinkedIn®
(4)3.9 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    ONTAP AI : Construit sur une architecture vérifiée qui combine les superordinateurs NVIDIA DGX-1, le stockage NetApp AFF et le réseau Cisco, dynamise vos environnements IA/DL.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 50% Entreprise
    • 25% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • NetApp AIPod fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    8.3
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    NetApp
    Année de fondation
    1992
    Emplacement du siège social
    Sunnyvale, California
    Twitter
    @NetApp
    119,687 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    12,694 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ
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ONTAP AI : Construit sur une architecture vérifiée qui combine les superordinateurs NVIDIA DGX-1, le stockage NetApp AFF et le réseau Cisco, dynamise vos environnements IA/DL.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 50% Entreprise
  • 25% Marché intermédiaire
NetApp AIPod fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
8.3
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
NetApp
Année de fondation
1992
Emplacement du siège social
Sunnyvale, California
Twitter
@NetApp
119,687 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
12,694 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ
(6)3.8 sur 5
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    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    SHARK est une bibliothèque de machine learning en C++ rapide, modulaire, riche en fonctionnalités et open-source qui fournit des méthodes pour l'optimisation linéaire et non linéaire, des algorithmes

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 67% Petite entreprise
    • 17% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • SHARK fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    6.0
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    SHARK
    Emplacement du siège social
    Kharkiv
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    12,786 employés sur LinkedIn®
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SHARK est une bibliothèque de machine learning en C++ rapide, modulaire, riche en fonctionnalités et open-source qui fournit des méthodes pour l'optimisation linéaire et non linéaire, des algorithmes

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 67% Petite entreprise
  • 17% Entreprise
SHARK fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
6.0
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
SHARK
Emplacement du siège social
Kharkiv
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
12,786 employés sur LinkedIn®
(3)4.2 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Jetware est un outil d'automatisation pour configurer et gérer des applications serveur, telles que des bases de données, des serveurs web, des serveurs d'applications, des applications web populaires

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 67% Petite entreprise
    • 33% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Caffe Python fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.8
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    8.3
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Jetware
    Année de fondation
    2017
    Emplacement du siège social
    Roma, IT
    Twitter
    @jetware_io
    25 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2 employés sur LinkedIn®
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Jetware est un outil d'automatisation pour configurer et gérer des applications serveur, telles que des bases de données, des serveurs web, des serveurs d'applications, des applications web populaires

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 67% Petite entreprise
  • 33% Marché intermédiaire
Caffe Python fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.8
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
8.3
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
Jetware
Année de fondation
2017
Emplacement du siège social
Roma, IT
Twitter
@jetware_io
25 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
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2 employés sur LinkedIn®
(5)4.5 sur 5
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    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Fido est une bibliothèque de machine learning en C++ légère, open-source et hautement modulaire, destinée à l'électronique embarquée et à la robotique, elle inclut des implémentations de réseaux neuro

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 40% Entreprise
    • 20% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Fido Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Fiabilité
    1
    Inconvénients
    Ce produit n'a pas encore reçu de sentiments négatifs.
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Fido fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    10.0
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    10.0
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Emplacement du siège social
    N/A
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
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Fido est une bibliothèque de machine learning en C++ légère, open-source et hautement modulaire, destinée à l'électronique embarquée et à la robotique, elle inclut des implémentations de réseaux neuro

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 40% Entreprise
  • 20% Marché intermédiaire
Fido Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Fiabilité
1
Inconvénients
Ce produit n'a pas encore reçu de sentiments négatifs.
Fido fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
10.0
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
10.0
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Emplacement du siège social
N/A
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1 employés sur LinkedIn®
(13)4.4 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    MLKit est un cadre d'apprentissage automatique écrit en Swift qui propose des algorithmes d'apprentissage automatique traitant du sujet de la régression pour fournir aux développeurs une boîte à outil

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 46% Petite entreprise
    • 31% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • MLKit Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    3
    Intégrations
    3
    Variété de modèles
    3
    Documentation
    1
    Caractéristiques
    1
    Inconvénients
    Cher
    1
    Inexactitude
    1
    Capacité limitée
    1
    Diversité limitée
    1
    Fonctionnalités limitées
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • MLKit fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.3
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    9.2
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    MLKit
    Emplacement du siège social
    N/A
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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MLKit est un cadre d'apprentissage automatique écrit en Swift qui propose des algorithmes d'apprentissage automatique traitant du sujet de la régression pour fournir aux développeurs une boîte à outil

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 46% Petite entreprise
  • 31% Marché intermédiaire
MLKit Avantages et Inconvénients
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Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
3
Intégrations
3
Variété de modèles
3
Documentation
1
Caractéristiques
1
Inconvénients
Cher
1
Inexactitude
1
Capacité limitée
1
Diversité limitée
1
Fonctionnalités limitées
1
MLKit fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.3
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
9.2
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
MLKit
Emplacement du siège social
N/A
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1 employés sur LinkedIn®
(2)4.3 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    BrainCore est un cadre de réseau neuronal écrit en Swift qui utilise Metal, ce qui le rend rapide.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 50% Entreprise
    • 50% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • BrainCore fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    6.7
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    10.0
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    BrainCore
    Emplacement du siège social
    Hilton Head Island, SC
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
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BrainCore est un cadre de réseau neuronal écrit en Swift qui utilise Metal, ce qui le rend rapide.

Utilisateurs
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Industries
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Segment de marché
  • 50% Entreprise
  • 50% Marché intermédiaire
BrainCore fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
6.7
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
10.0
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
BrainCore
Emplacement du siège social
Hilton Head Island, SC
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1 employés sur LinkedIn®
(2)4.5 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Neurolab est une bibliothèque de réseaux neuronaux simple et puissante pour Python qui contient des réseaux neuronaux de base, des algorithmes d'entraînement et un cadre flexible pour créer et explore

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 150% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Neurolab fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Neurolab
    Emplacement du siège social
    Asheville, NC
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
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Neurolab est une bibliothèque de réseaux neuronaux simple et puissante pour Python qui contient des réseaux neuronaux de base, des algorithmes d'entraînement et un cadre flexible pour créer et explore

Utilisateurs
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Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 150% Petite entreprise
Neurolab fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
Détails du vendeur
Vendeur
Neurolab
Emplacement du siège social
Asheville, NC
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    ONNX est un format ouvert conçu pour représenter des modèles d'apprentissage automatique. ONNX définit un ensemble commun d'opérateurs - les blocs de construction des modèles d'apprentissage automatiq

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 50% Entreprise
    • 50% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Open Neural Network Exchange (ONNX) fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.5
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    6.7
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2015
    Emplacement du siège social
    San Francisco, CA
    Twitter
    @hyperledger
    223 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    95 employés sur LinkedIn®
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ONNX est un format ouvert conçu pour représenter des modèles d'apprentissage automatique. ONNX définit un ensemble commun d'opérateurs - les blocs de construction des modèles d'apprentissage automatiq

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Industries
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Segment de marché
  • 50% Entreprise
  • 50% Marché intermédiaire
Open Neural Network Exchange (ONNX) fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.5
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
6.7
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Année de fondation
2015
Emplacement du siège social
San Francisco, CA
Twitter
@hyperledger
223 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
95 employés sur LinkedIn®
(2)3.3 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    RustNN est une bibliothèque de réseaux neuronaux feedforward qui génère des réseaux neuronaux artificiels multicouches entièrement connectés, entraînés par rétropropagation.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 50% Marché intermédiaire
    • 50% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • RustNN fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    5.8
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    6.7
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    RustNN
    Emplacement du siège social
    N/A
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
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RustNN est une bibliothèque de réseaux neuronaux feedforward qui génère des réseaux neuronaux artificiels multicouches entièrement connectés, entraînés par rétropropagation.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 50% Marché intermédiaire
  • 50% Petite entreprise
RustNN fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
5.8
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
6.7
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
RustNN
Emplacement du siège social
N/A
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1 employés sur LinkedIn®
(3)4.3 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    SwiftLearner est une bibliothèque de machine learning en Scala qui est plus facile à suivre que les bibliothèques optimisées, et plus facile à ajuster en utilisant des types Java simples et ayant peu

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 67% Marché intermédiaire
    • 33% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • SwiftLearner fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.5
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    8.3
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Emplacement du siège social
    N/A
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
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SwiftLearner est une bibliothèque de machine learning en Scala qui est plus facile à suivre que les bibliothèques optimisées, et plus facile à ajuster en utilisant des types Java simples et ayant peu

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 67% Marché intermédiaire
  • 33% Entreprise
SwiftLearner fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.5
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
8.3
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Emplacement du siège social
N/A
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1 employés sur LinkedIn®
(2)3.8 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    AForge.MachineLearning est un espace de noms qui contient des interfaces et des classes pour différents algorithmes d'apprentissage automatique.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 50% Entreprise
    • 50% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • AForge.NET Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Efficacité des coûts
    1
    Options de personnalisation
    1
    Facilité d'utilisation
    1
    Apprentissage automatique
    1
    Variété de modèles
    1
    Inconvénients
    Manque de ressources
    1
    Fonctionnalités limitées
    1
    Fonctionnalité limitée
    1
    Mauvais service client
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • AForge.NET fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    6.7
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    7.5
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Accord.NET
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
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AForge.MachineLearning est un espace de noms qui contient des interfaces et des classes pour différents algorithmes d'apprentissage automatique.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 50% Entreprise
  • 50% Marché intermédiaire
AForge.NET Avantages et Inconvénients
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Avantages
Efficacité des coûts
1
Options de personnalisation
1
Facilité d'utilisation
1
Apprentissage automatique
1
Variété de modèles
1
Inconvénients
Manque de ressources
1
Fonctionnalités limitées
1
Fonctionnalité limitée
1
Mauvais service client
1
AForge.NET fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
6.7
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
7.5
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
Accord.NET
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1 employés sur LinkedIn®
(1)5.0 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Révolutionner l'intelligence artificielle à la périphérie

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 100% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • BrainChip fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    8.3
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    BrainChip
    Année de fondation
    2013
    Emplacement du siège social
    Laguna Hills, US
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    66 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    ASX: BRN
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Révolutionner l'intelligence artificielle à la périphérie

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 100% Entreprise
BrainChip fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
8.3
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
BrainChip
Année de fondation
2013
Emplacement du siège social
Laguna Hills, US
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
66 employés sur LinkedIn®
Propriété
ASX: BRN
(1)5.0 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Nano Dimension (Nasdaq : NNDM) est un fournisseur de machines intelligentes pour la fabrication d'électronique fabriquée de manière additive (AME). Les sous-ensembles électroniques et électromécanique

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 100% Entreprise
    • 100% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • DeepCube fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    5.0
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    6.7
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    DeepCube
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
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Nano Dimension (Nasdaq : NNDM) est un fournisseur de machines intelligentes pour la fabrication d'électronique fabriquée de manière additive (AME). Les sous-ensembles électroniques et électromécanique

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 100% Entreprise
  • 100% Petite entreprise
DeepCube fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
5.0
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
6.7
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
DeepCube
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 100% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Deep Java Library (DJL) fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    8.3
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2006
    Emplacement du siège social
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,229,411 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    146,764 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: AMZN
Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 100% Entreprise
Deep Java Library (DJL) fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
8.3
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Année de fondation
2006
Emplacement du siège social
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,229,411 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
146,764 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: AMZN
(1)4.0 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Exafunction optimise votre charge de travail d'inférence en apprentissage profond, offrant jusqu'à une amélioration de 10x de l'utilisation des ressources et des coûts. Concentrez-vous sur la création

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 100% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Exafunction fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    6.7
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    10.0
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2021
    Emplacement du siège social
    Mountain View, US
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
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Exafunction optimise votre charge de travail d'inférence en apprentissage profond, offrant jusqu'à une amélioration de 10x de l'utilisation des ressources et des coûts. Concentrez-vous sur la création

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 100% Petite entreprise
Exafunction fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
6.7
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
10.0
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Année de fondation
2021
Emplacement du siège social
Mountain View, US
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Horovod est un cadre d'apprentissage profond distribué pour TensorFlow, Keras, PyTorch et Apache MXNet. Horovod a été initialement développé par Uber pour rendre l'apprentissage profond distribué rapi

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 100% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Horovod fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    5.0
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    5.0
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2015
    Emplacement du siège social
    San Francisco, CA
    Twitter
    @hyperledger
    223 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    95 employés sur LinkedIn®
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Horovod est un cadre d'apprentissage profond distribué pour TensorFlow, Keras, PyTorch et Apache MXNet. Horovod a été initialement développé par Uber pour rendre l'apprentissage profond distribué rapi

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 100% Petite entreprise
Horovod fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
5.0
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
5.0
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Année de fondation
2015
Emplacement du siège social
San Francisco, CA
Twitter
@hyperledger
223 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
95 employés sur LinkedIn®
(1)3.5 sur 5
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  • Description du produit
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    MindsDB est une solution de données IA qui permet aux humains, aux agents IA et aux applications d'interroger des données en langage naturel et en SQL, et d'obtenir des réponses très précises à partir

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 100% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • MindsDB Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Facilité de codage
    1
    Facilité d'utilisation
    1
    Apprentissage automatique
    1
    Puissant
    1
    Modélisation prédictive
    1
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    1
    Personnalisation limitée
    1
    Connaissances requises
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • MindsDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    5.0
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    MindsDB
    Année de fondation
    2017
    Emplacement du siège social
    San Francisco, California
    Twitter
    @MindsDB
    79,253 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
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MindsDB est une solution de données IA qui permet aux humains, aux agents IA et aux applications d'interroger des données en langage naturel et en SQL, et d'obtenir des réponses très précises à partir

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 100% Marché intermédiaire
MindsDB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Avantages
Facilité de codage
1
Facilité d'utilisation
1
Apprentissage automatique
1
Puissant
1
Modélisation prédictive
1
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
1
Personnalisation limitée
1
Connaissances requises
1
MindsDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
5.0
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
MindsDB
Année de fondation
2017
Emplacement du siège social
San Francisco, California
Twitter
@MindsDB
79,253 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
(1)5.0 sur 5
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    Zebra par Mipsology est le moteur de calcul d'apprentissage profond idéal pour l'inférence de réseaux neuronaux. Zebra remplace ou complète sans effort les CPU/GPU, permettant à tout réseau neuronal d

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    Segment de marché
    • 100% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Mipsology fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    10.0
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    8.3
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
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  • Détails du vendeur
    Vendeur
    AMD
    Année de fondation
    1969
    Emplacement du siège social
    Santa Clara, California
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    41,274 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: AMD
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Zebra par Mipsology est le moteur de calcul d'apprentissage profond idéal pour l'inférence de réseaux neuronaux. Zebra remplace ou complète sans effort les CPU/GPU, permettant à tout réseau neuronal d

Utilisateurs
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Industries
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Segment de marché
  • 100% Petite entreprise
Mipsology fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
10.0
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
8.3
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
AMD
Année de fondation
1969
Emplacement du siège social
Santa Clara, California
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
41,274 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: AMD
(1)3.0 sur 5
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    OmniML est une entreprise d'intelligence artificielle (IA) qui vise à autonomiser l'IA partout sans effort.

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    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 100% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • OmniML fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    6.7
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    6.7
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    OmniML
    Emplacement du siège social
    San Jose, US
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
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OmniML est une entreprise d'intelligence artificielle (IA) qui vise à autonomiser l'IA partout sans effort.

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Segment de marché
  • 100% Petite entreprise
OmniML fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
6.7
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
6.7
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Vendeur
OmniML
Emplacement du siège social
San Jose, US
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
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    Facile et extrêmement rapide approvisionnement, commande et contrôle pour le calcul de l'IA.

    Utilisateurs
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    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 100% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Strong Compute fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Sydney, AU
    Page LinkedIn®
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    13 employés sur LinkedIn®
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Facile et extrêmement rapide approvisionnement, commande et contrôle pour le calcul de l'IA.

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  • 100% Petite entreprise
Strong Compute fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
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Emplacement du siège social
Sydney, AU
Page LinkedIn®
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13 employés sur LinkedIn®
(1)4.0 sur 5
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    Zama est une entreprise de cryptographie open source développant des solutions FHE de pointe pour la blockchain et l'IA.

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    Aucune information disponible
    Industries
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    Segment de marché
    • 100% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Zama fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    5.0
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    5.0
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    Zama
    Année de fondation
    2020
    Emplacement du siège social
    Paris, FR
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Zama est une entreprise de cryptographie open source développant des solutions FHE de pointe pour la blockchain et l'IA.

Utilisateurs
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Industries
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Segment de marché
  • 100% Petite entreprise
Zama fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
5.0
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
5.0
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
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Vendeur
Zama
Année de fondation
2020
Emplacement du siège social
Paris, FR
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
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    Accord.NET Framework est un framework de machine learning .NET combiné avec des bibliothèques de traitement audio et d'image entièrement écrites en C#, c'est un framework pour construire des applicati

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    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 100% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Accord.NET Framework fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    Accord.NET
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Accord.NET Framework est un framework de machine learning .NET combiné avec des bibliothèques de traitement audio et d'image entièrement écrites en C#, c'est un framework pour construire des applicati

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  • 100% Petite entreprise
Accord.NET Framework fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Vendeur
Accord.NET
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    Apache SINGA est un projet de niveau supérieur d'Apache, axé sur l'entraînement distribué de modèles d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique.

    Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
    Industries
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    Segment de marché
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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Apache SINGA fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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    Aucune information disponible
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    Aucune information disponible
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    Apache
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Houston, US
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,326 employés sur LinkedIn®
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Apache SINGA est un projet de niveau supérieur d'Apache, axé sur l'entraînement distribué de modèles d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique.

Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
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Apache SINGA fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Vendeur
Apache
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Houston, US
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2,326 employés sur LinkedIn®
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    Développer/Réduire Aperçu
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    BigDL facilite la tâche des data scientists et des ingénieurs en données pour construire des applications d'IA distribuées de bout en bout.

    Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • BigDL fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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    Aucune information disponible
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Année de fondation
    1968
    Emplacement du siège social
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @intel
    4,773,071 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    115,768 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ:INTC
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BigDL facilite la tâche des data scientists et des ingénieurs en données pour construire des applications d'IA distribuées de bout en bout.

Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
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BigDL fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Année de fondation
1968
Emplacement du siège social
Santa Clara, CA
Twitter
@intel
4,773,071 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
115,768 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ:INTC
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    Cebra est une représentation latente apprenable pour l'analyse conjointe du comportement et des neurones, fournissant des informations précieuses pour la recherche.

    Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Cebra fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    Cebra
    Année de fondation
    2014
    Emplacement du siège social
    N/A
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    127 employés sur LinkedIn®
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Cebra est une représentation latente apprenable pour l'analyse conjointe du comportement et des neurones, fournissant des informations précieuses pour la recherche.

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Cebra fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Vendeur
Cebra
Année de fondation
2014
Emplacement du siège social
N/A
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
127 employés sur LinkedIn®
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Deeplearning4j est une suite d'outils pour exécuter l'apprentissage profond sur la JVM. C'est le seul cadre qui vous permet d'entraîner des modèles à partir de Java tout en interopérant avec l'écosyst

    Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
    Industries
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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Deeplearning4j fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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    Aucune information disponible
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    Konduit
    Emplacement du siège social
    N/A
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    www.linkedin.com
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Deeplearning4j est une suite d'outils pour exécuter l'apprentissage profond sur la JVM. C'est le seul cadre qui vous permet d'entraîner des modèles à partir de Java tout en interopérant avec l'écosyst

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Industries
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Segment de marché
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Deeplearning4j fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Vendeur
Konduit
Emplacement du siège social
N/A
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    Développer/Réduire Aperçu
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    fastai est une bibliothèque d'apprentissage profond qui fournit aux praticiens des composants de haut niveau pouvant rapidement et facilement offrir des résultats à la pointe de la technologie dans le

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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • fastai fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    fast.ai
    Année de fondation
    2018
    Emplacement du siège social
    San Francisco, US
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    www.linkedin.com
    6 employés sur LinkedIn®
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fastai est une bibliothèque d'apprentissage profond qui fournit aux praticiens des composants de haut niveau pouvant rapidement et facilement offrir des résultats à la pointe de la technologie dans le

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fastai fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
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Détails du vendeur
Vendeur
fast.ai
Année de fondation
2018
Emplacement du siège social
San Francisco, US
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
6 employés sur LinkedIn®
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Marian est un cadre de traduction automatique neuronale efficace et gratuit, écrit en C++ pur avec des dépendances minimales. Il est principalement développé par l'équipe de Microsoft Translator. De n

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    Industries
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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • MARIANNMT fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
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    Aucune information disponible
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,134 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    234,872 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
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Marian est un cadre de traduction automatique neuronale efficace et gratuit, écrit en C++ pur avec des dépendances minimales. Il est principalement développé par l'équipe de Microsoft Translator. De n

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MARIANNMT fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
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Propriété
MSFT
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    Neuraxle est une bibliothèque d'apprentissage automatique (ML) pour construire des pipelines d'apprentissage automatique propres en utilisant les bonnes abstractions. Compatible avec les frameworks d'

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    Industries
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    Segment de marché
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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Neuraxle fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    Neuraxio
    Emplacement du siège social
    N/A
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Neuraxle est une bibliothèque d'apprentissage automatique (ML) pour construire des pipelines d'apprentissage automatique propres en utilisant les bonnes abstractions. Compatible avec les frameworks d'

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Segment de marché
Aucune information disponible
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Vendeur
Neuraxio
Emplacement du siège social
N/A
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    Développer/Réduire Aperçu
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    OpenNMT s'est initialement concentré sur les modèles standard de séquence à séquence appliqués à la traduction automatique, il a été étendu pour prendre en charge de nombreux modèles et fonctionnalité

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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • OpenNMT fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    OpenNMT
    Emplacement du siège social
    N/A
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OpenNMT s'est initialement concentré sur les modèles standard de séquence à séquence appliqués à la traduction automatique, il a été étendu pour prendre en charge de nombreux modèles et fonctionnalité

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Industries
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Aucune information disponible
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OpenNMT
Emplacement du siège social
N/A
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Une plateforme de deep learning open-source avec une API simple, approuvée par les principales équipes d'IA du monde

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
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    • 100% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • PaddlePaddle fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    10.0
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Twitter
    @PaddleHQ
    16,925 abonnés Twitter
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    1 employés sur LinkedIn®
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Une plateforme de deep learning open-source avec une API simple, approuvée par les principales équipes d'IA du monde

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 100% Entreprise
PaddlePaddle fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
10.0
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
Détails du vendeur
Twitter
@PaddleHQ
16,925 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1 employés sur LinkedIn®
0 notes
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    PyCaret est une bibliothèque de machine learning open-source et à faible code en Python qui automatise les flux de travail de machine learning.

    Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
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    Vendeur
    PyCaret
    Année de fondation
    2020
    Emplacement du siège social
    Torento, CANADA
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    4 employés sur LinkedIn®
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    Theano est une bibliothèque Python qui permet à l'utilisateur de définir, d'optimiser et d'évaluer des expressions mathématiques impliquant des tableaux multidimensionnels de manière efficace.

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    • 50% Entreprise
    • 50% Marché intermédiaire
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    4.2
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    5.0
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    Theano
    Emplacement du siège social
    Montreal, Quebec
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Moyenne : 8.1
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Qualité du service client
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Theano
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Montreal, Quebec
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    Transformez vos archives de vidéosurveillance en une base de données d'empreintes digitales. Identifiez les individus dans les foules grâce à leur coordination motrice globale unique, sans utiliser la

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    Année de fondation
    2013
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Transformez vos archives de vidéosurveillance en une base de données d'empreintes digitales. Identifiez les individus dans les foules grâce à leur coordination motrice globale unique, sans utiliser la

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