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Comparer MATLABetTensorFlow 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (42.8% des avis)
Petite entreprise (50.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
MATLAB
Note
(738)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (42.8% des avis)
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En savoir plus sur MATLABTensorFlow
Note
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Segments de marché
Petite entreprise (50.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur TensorFlowRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que TensorFlow excelle dans l'entraînement de modèles avec un score de 9,3, tandis que le score d'entraînement de modèles de MATLAB est plus bas à 8,6. Les critiques mentionnent que la flexibilité de TensorFlow dans les applications d'apprentissage profond en fait un choix privilégié pour le développement de modèles complexes.
- Les critiques mentionnent que MATLAB brille par sa facilité d'utilisation avec un score de 8,3 par rapport au 7,6 de TensorFlow. Les utilisateurs sur G2 apprécient l'interface intuitive de MATLAB et ses outils de dessin robustes, qui facilitent des configurations de projet plus rapides.
- Les utilisateurs de G2 soulignent les algorithmes préconstruits supérieurs de TensorFlow, notés à 9,2, ce qui permet un prototypage et un déploiement rapides de modèles d'apprentissage automatique. En revanche, les algorithmes préconstruits de MATLAB obtiennent un score de 8,8, indiquant un léger désavantage dans ce domaine.
- Les utilisateurs disent que TensorFlow offre une meilleure évolutivité avec un score de 9,1, le rendant adapté aux applications à grande échelle, tandis que le score d'évolutivité de MATLAB est de 8,4. Les critiques mentionnent que l'architecture de TensorFlow est conçue pour gérer efficacement de vastes ensembles de données.
- Les critiques mentionnent que MATLAB offre un meilleur support pour l'analyse par éléments finis avec un score de 8,5, ce qui est crucial pour les applications d'ingénierie. TensorFlow, bien que fort en apprentissage automatique, ne se concentre pas sur ce domaine, ce qui entraîne un manque de fonctionnalité pour les utilisateurs ayant besoin de simulations d'ingénierie.
- Les utilisateurs rapportent que le support linguistique de TensorFlow est noté à 8,9, ce qui est supérieur au 8,4 de MATLAB. Les critiques mentionnent que la compatibilité de TensorFlow avec divers langages de programmation améliore son utilisation dans différents environnements de développement.
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MATLAB vs TensorFlow
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé MATLAB plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec MATLAB dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que TensorFlow répond mieux aux besoins de leur entreprise que MATLAB.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que TensorFlow est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de TensorFlow à MATLAB.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
MATLAB
Aucun tarif disponibleTensorFlow
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
MATLAB
Aucune information sur l'essai disponibleTensorFlow
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.1
644
9.2
111
Facilité d’utilisation
8.3
652
7.9
113
Facilité d’installation
8.6
55
8.3
91
Facilité d’administration
8.4
39
7.8
37
Qualité du service client
8.6
597
8.7
99
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.4
36
8.3
34
Orientation du produit (% positif)
8.7
641
9.3
109
Fonctionnalités
Conception
8.5
131
Pas assez de données disponibles
8.2
148
Pas assez de données disponibles
8.3
150
Pas assez de données disponibles
8.0
125
Pas assez de données disponibles
Outils
8.3
111
Pas assez de données disponibles
8.5
134
Pas assez de données disponibles
8.4
116
Pas assez de données disponibles
Travail
8.8
143
Pas assez de données disponibles
8.9
146
Pas assez de données disponibles
8.6
129
Pas assez de données disponibles
8.4
119
Pas assez de données disponibles
8.4
126
Pas assez de données disponibles
l'environnement
8.4
148
Pas assez de données disponibles
8.7
148
Pas assez de données disponibles
8.4
124
Pas assez de données disponibles
8.7
163
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 34 fonctionnalitésAfficher 34 fonctionnalités
8.6
101
8.7
97
Système
8.5
63
8.6
66
8.5
65
8.9
65
8.7
67
8.0
56
Développement de modèles
8.4
82
8.9
92
8.6
80
7.2
78
9.0
89
8.8
92
8.6
85
9.2
91
Développement de modèles
8.9
74
9.1
65
8.7
68
8.9
66
8.7
68
9.0
65
Services d’apprentissage automatique/profond
8.8
75
9.1
89
8.3
65
9.0
85
8.1
63
8.9
83
8.5
77
9.4
92
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
61
9.0
64
8.5
58
8.7
60
8.2
56
8.8
58
8.7
66
9.3
63
déploiement
8.6
69
8.5
77
8.7
79
8.7
85
8.4
80
9.0
85
déploiement
8.3
61
8.5
57
8.6
68
8.7
61
8.6
68
8.8
62
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.2
6
Pas assez de données disponibles
6.9
6
Pas assez de données disponibles
7.5
6
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
8.7
72
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.5
44
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Connectivité
8.3
46
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
49
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.4
59
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
51
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Opérations
9.1
72
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
67
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.7
59
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.7
35
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
MATLABetTensorFlow est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
MATLAB est catégorisé comme Analyse des Big DataetSimulation & CAO
TensorFlow n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
MATLAB
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
TensorFlow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
enseignement
15.5%
Recherche
13.3%
Logiciels informatiques
6.7%
Génie mécanique ou industriel
6.6%
Technologies et services d’information
6.3%
Autre
51.6%
Logiciels informatiques
27.9%
Technologies et services d’information
20.5%
Recherche
8.2%
Sécurité informatique et réseau
4.9%
Automobile
3.3%
Autre
35.2%
Avis les plus utiles
MATLAB
Avis favorable le plus utile
yojana r.
Utilisateur vérifié
Matlab est un environnement scientifique très essentiel qui est très utile pour les étudiants et les professionnels. Surtout pour écrire la logique floue et la logique des réseaux neuronaux. Sa manière intuitive de programmer a rendu facile l'utilisation de...
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Ingénierie mécanique ou industrielle
Je pense que Matlab n'est pas aussi utilisé que Java.
TensorFlow
Avis favorable le plus utile
Navaneeth M.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
Facile à démarrer. L'écosystème TensorFlow fournit des outils de support pour charger les données efficacement (TF Dataloaders), construire des modèles (Keras), l'optimiser (TF Lite), et déployer et surveiller (TFX) et il est prêt pour la production.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
TensorFlow est puissant mais il est plus difficile à apprendre. J'étais frustré quand j'ai vu son code compliqué et l'autre partie est son débogage complexe. Ce n'était pas facile pour moi quand j'étais débutant.
yojana r.
Utilisateur vérifié
Matlab est un environnement scientifique très essentiel qui est très utile pour les étudiants et les professionnels. Surtout pour écrire la logique floue et la logique des réseaux neuronaux. Sa manière intuitive de programmer a rendu facile l'utilisation de...
Navaneeth M.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
Facile à démarrer. L'écosystème TensorFlow fournit des outils de support pour charger les données efficacement (TF Dataloaders), construire des modèles (Keras), l'optimiser (TF Lite), et déployer et surveiller (TFX) et il est prêt pour la production.
Utilisateur vérifié à Ingénierie mécanique ou industrielle
Je pense que Matlab n'est pas aussi utilisé que Java.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
TensorFlow est puissant mais il est plus difficile à apprendre. J'étais frustré quand j'ai vu son code compliqué et l'autre partie est son débogage complexe. Ce n'était pas facile pour moi quand j'étais débutant.
Meilleures alternatives
Discussions
Y a-t-il un bon site web pour discuter de la programmation Matlab ?
3 commentaires
TD
Le site de Mathworks serait un meilleur endroit puisqu'il s'agit du site officiel des producteurs de Matlab.Lire la suite
Puis-je utiliser Matlab gratuitement ?
3 commentaires
PC
Vous pouvez utiliser la version d'essai de MATLAB gratuitement. De plus, si vous suivez des cours en ligne, par exemple sur Coursera, ils vous permettent...Lire la suite
Est-il possible de vérifier la sortie du terminal Simulink si je n'utilise pas un oscilloscope ?
2 commentaires
MA
Oui, si vous avez préparé dès le début le bloc "espace de travail" pour tout le modèle Simulink. Vous pouvez voir n'importe quelle variable que vous voulez.Lire la suite
Qu'est-ce que TensorFlow et pourquoi est-il utilisé ?
2 commentaires
PS
TensorFlow est une bibliothèque open-source qui vous permet de générer divers modèles d'IA/ML/DL.Lire la suite
TensorFlow n'a plus de discussions avec des réponses
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