Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparer IBM DatabandetMonte Carlo 
En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (39.4% des avis)
Entreprise (50.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Nous contacter 1 GB / Month of Metadata Logged Par an
Nous contacter
IBM Databand
Note
(67)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (39.4% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Nous contacter 1 GB / Month of Metadata Logged Par an
Parcourir tous les plans tarifaires 2Monte Carlo
Note
(406)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (50.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Nous contacter
Parcourir tous les plans tarifaires 3Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'IBM Databand excelle dans la surveillance de la qualité des données avec un score de 8,6, tandis que Monte Carlo brille dans le même domaine avec un score légèrement supérieur de 8,9, indiquant que Monte Carlo peut offrir des fonctionnalités plus robustes pour garantir l'intégrité des données.
- Les critiques mentionnent qu'IBM Databand fournit une excellente observabilité des données avec un score de 9,3, ce qui est nettement supérieur au score de Monte Carlo de 8,1, suggérant que les utilisateurs peuvent trouver IBM Databand plus efficace pour suivre le flux de données et les anomalies.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que les capacités de self-service d'IBM Databand obtiennent un impressionnant 8,9, facilitant la gestion des données par les utilisateurs sans dépendance excessive à l'IT, tandis que les fonctionnalités de self-service de Monte Carlo sont moins mises en avant.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la fonctionnalité d'alertes en temps réel d'IBM Databand obtient un score de 8,6, fournissant des notifications en temps opportun, tandis que le score de Monte Carlo de 8,3 indique qu'il peut ne pas être aussi réactif, ce qui pourrait impacter les utilisateurs ayant besoin d'informations immédiates.
- Les critiques disent que la facilité d'installation d'IBM Databand est évaluée à 8,3, ce qui est légèrement inférieur au 8,4 de Monte Carlo, suggérant que les utilisateurs peuvent trouver Monte Carlo un peu plus facile à mettre en œuvre initialement.
- Les utilisateurs rapportent que la qualité du support pour Monte Carlo est évaluée à 9,3, ce qui est supérieur au score de 8,9 d'IBM Databand, indiquant que les utilisateurs peuvent bénéficier d'une meilleure assistance et de meilleures ressources en utilisant Monte Carlo.
Produits en vedette
Sponsorisé
SolveXia
(30)
Qualité des données
Visiter le site Web
Sponsorisé
Delpha
(11)
Qualité des données
Visiter le site Web
Sponsorisé
DataGroomr
(27)
Qualité des données
Visiter le site Web
IBM Databand vs Monte Carlo
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que IBM Databand était plus facile à utiliser. Cependant, ils ont estimé que Monte Carlo était plus facile à administrer et à faire des affaires dans l'ensemble. Enfin, les évaluateurs ont trouvé que les produits sont tout aussi faciles à configurer.
- Les évaluateurs ont estimé que IBM Databand répond mieux aux besoins de leur entreprise que Monte Carlo.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Monte Carlo est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de IBM Databand à Monte Carlo.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM Databand
Growth
Nous contacter
1 GB / Month of Metadata Logged Par an
- Pipelines surveillés | < 100
- Métadonnées enregistrées | Jusqu'à 500 Mo / mois
- Alertes | Email. Slack. Pagerduty. Opsgenie
Monte Carlo
Start
Nous contacter
Tout ce dont vous avez besoin pour rendre les données fiables pour une équipe
- Surveillance pour entrepôt de données, intelligence d'affaires, ETL
- Tri des incidents, dépannage et analyse des causes profondes
- Traçabilité
Essai gratuit
IBM Databand
Essai gratuit disponible
Monte Carlo
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
60
8.3
381
Facilité d’utilisation
8.6
62
8.2
388
Facilité d’installation
8.3
31
8.3
254
Facilité d’administration
8.0
23
8.6
142
Qualité du service client
8.9
58
9.0
341
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
23
9.4
143
Orientation du produit (% positif)
9.4
58
8.9
377
Fonctionnalités
Préparation des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
8.8
32
Pas assez de données
Accès aux sources de données
8.6
27
Pas assez de données disponibles
8.6
29
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
Interaction des données
8.3
27
Pas assez de données disponibles
8.5
29
Pas assez de données disponibles
8.4
29
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.7
28
Pas assez de données disponibles
9.0
29
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.6
29
Pas assez de données disponibles
Exportation de données
8.5
27
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.8
29
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.5
8
Pas assez de données disponibles
Surveillance de base de donnéesMasquer 13 fonctionnalitésAfficher 13 fonctionnalités
Pas assez de données
8.3
247
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
9.0
246
Pas assez de données disponibles
8.8
245
Pas assez de données disponibles
7.8
225
Pas assez de données disponibles
8.3
233
Pas assez de données disponibles
7.7
229
Pas assez de données disponibles
7.5
230
Agentic AI - Surveillance de base de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
8.6
46
Pas assez de données disponibles
8.6
42
Pas assez de données disponibles
8.7
46
Pas assez de données disponibles
7.9
44
Agentic AI - Plateformes DataOps
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytics
Pas assez de données disponibles
7.8
44
Pas assez de données disponibles
7.7
42
Suivi et gestion
Pas assez de données disponibles
9.2
47
Pas assez de données disponibles
7.7
43
Déploiement dans le cloud
Pas assez de données disponibles
7.5
38
Pas assez de données disponibles
7.0
36
IA générative
Pas assez de données disponibles
6.3
29
Pas assez de données disponibles
6.1
29
Fonctionnalité
8.6
46
7.3
259
8.6
45
8.8
282
8.2
45
8.1
265
8.9
46
8.1
268
management
8.3
45
8.7
278
8.3
42
7.8
256
8.5
44
8.2
270
8.7
42
8.0
273
8.6
44
8.2
275
IA générative
7.3
11
5.9
204
Agentic AI - Observabilité des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
8.1
153
Pas assez de données disponibles
6.4
148
Pas assez de données disponibles
6.7
143
Pas assez de données disponibles
6.0
138
Pas assez de données disponibles
6.4
139
management
Pas assez de données disponibles
7.2
141
Pas assez de données disponibles
7.5
142
Pas assez de données disponibles
7.9
141
Pas assez de données disponibles
7.4
146
Pas assez de données disponibles
7.5
141
IA générative
Pas assez de données disponibles
5.3
121
Pas assez de données disponibles
5.3
120
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM DatabandetMonte Carlo est catégorisé comme Observabilité des données
Catégories uniques
IBM Databand est catégorisé comme Préparation des données
Monte Carlo est catégorisé comme Plateformes DataOpsetSurveillance de base de donnéesetQualité des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM Databand
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Monte Carlo
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
22.7%
Logiciels informatiques
19.7%
vente au détail
9.1%
Sécurité informatique et réseau
7.6%
Services financiers
6.1%
Autre
34.8%
Services financiers
13.7%
Technologies et services d’information
11.4%
Logiciels informatiques
11.2%
Pharmaceuticals
3.7%
Médias en ligne
3.5%
Autre
56.5%
Avis les plus utiles
IBM Databand
Avis favorable le plus utile
Chetan S.
Utilisateur vérifié à Services aux consommateurs
Il aide à suivre l'état de santé du pipeline et les échecs ainsi que les ensembles de données impactés. Il permet de configurer des alertes et de suivre ceux-ci.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Médias en ligne
Le segment de tarification pourrait être un peu meilleur ainsi que la latence.
Monte Carlo
Avis favorable le plus utile
Ethan C.
Utilisateur vérifié à Logistique et chaîne d'approvisionnement
Les alertes personnalisées offrent aux utilisateurs une flexibilité totale dans ce qu'ils souhaitent surveiller. Leur intégration avec Slack nous permet de savoir quand un problème survient sans vérifier constamment le tableau de bord. L'équipe produit...
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Fabrication
Il y a une courbe d'apprentissage à franchir. Il y a beaucoup d'options que nous n'utilisons pas parce que nous n'avons pas le temps.
Chetan S.
Utilisateur vérifié à Services aux consommateurs
Il aide à suivre l'état de santé du pipeline et les échecs ainsi que les ensembles de données impactés. Il permet de configurer des alertes et de suivre ceux-ci.
Ethan C.
Utilisateur vérifié à Logistique et chaîne d'approvisionnement
Les alertes personnalisées offrent aux utilisateurs une flexibilité totale dans ce qu'ils souhaitent surveiller. Leur intégration avec Slack nous permet de savoir quand un problème survient sans vérifier constamment le tableau de bord. L'équipe produit...
Utilisateur vérifié à Médias en ligne
Le segment de tarification pourrait être un peu meilleur ainsi que la latence.
Utilisateur vérifié à Fabrication
Il y a une courbe d'apprentissage à franchir. Il y a beaucoup d'options que nous n'utilisons pas parce que nous n'avons pas le temps.
Discussions
IBM Databand n'a aucune discussion avec des réponses
Qu'est-ce que le logiciel Monte Carlo ?
1 commentaire
MV
Monte Carlo est une plateforme d'observabilité des données entièrement automatisée de bout en bout qui aide les équipes d'ingénierie des données à réduire le...Lire la suite
Monte Carlo n'a plus de discussions avec des réponses
À la recherche de informations sur les logiciels ?
Avec plus de 2,5 millions d'avis, nous pouvons fournir les détails spécifiques qui vous aident à prendre une décision d'achat de logiciel éclairée pour votre entreprise. Trouver le bon produit est important, laissez-nous vous aider.
ou continuer avec
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation et Politique de confidentialité
