Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Gemini plus facile à utiliser, à configurer et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité d'administration avec GitHub Copilot.
Je peux facilement accéder à une grande quantité de données en utilisant Gemini. Ma chose préférée à propos de Gemini est qu'il peut comprendre et répondre à travers différents formats comme le texte, le code, l'audio et la vidéo.
Pas aussi avancé que d'autres LLM, comme les offres d'OpenAI.
Copilot fournit la solution de codage requise avec un code efficace. Il aide également à comprendre le code. Il génère des tâches de code courantes comme la génération d'une classe, de fonctions, etc.
Sur VS Code, son intégration est un peu lente. Il prend du temps pour suggérer des déclarations. J'aurais aussi aimé qu'il fournisse plusieurs suggestions. De plus, il manque la capacité de prendre en compte le contexte global du projet en profondeur. ...
Je peux facilement accéder à une grande quantité de données en utilisant Gemini. Ma chose préférée à propos de Gemini est qu'il peut comprendre et répondre à travers différents formats comme le texte, le code, l'audio et la vidéo.
Copilot fournit la solution de codage requise avec un code efficace. Il aide également à comprendre le code. Il génère des tâches de code courantes comme la génération d'une classe, de fonctions, etc.
Pas aussi avancé que d'autres LLM, comme les offres d'OpenAI.
Sur VS Code, son intégration est un peu lente. Il prend du temps pour suggérer des déclarations. J'aurais aussi aimé qu'il fournisse plusieurs suggestions. De plus, il manque la capacité de prendre en compte le contexte global du projet en profondeur. ...