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Comparer Google Cloud DataprepetGoogle Cloud Dataproc 
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (47.6% des avis)
Marché intermédiaire (45.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Google Cloud Dataprep
Note
(23)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (47.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud DataprepGoogle Cloud Dataproc
Note
(22)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (45.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud DataprocRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud Dataproc excelle dans l'intégration Hadoop avec un score de 9,0, ce qui en fait un choix privilégié pour les organisations fortement investies dans les écosystèmes Hadoop. En revanche, Google Cloud Dataprep obtient un score inférieur de 7,1, indiquant un support moins robuste pour Hadoop.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud Dataproc offre une intégration Spark supérieure, avec un score de 9,4, ce qui est bénéfique pour les utilisateurs cherchant à exploiter Spark pour le traitement des big data. Google Cloud Dataprep, cependant, obtient un score de 7,9, suggérant qu'il pourrait ne pas être aussi efficace pour les flux de travail centrés sur Spark.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que Google Cloud Dataproc fournit de solides capacités de collecte de données en temps réel avec un score de 8,1, tandis que Google Cloud Dataprep surpasse dans la préparation des données avec un score de 9,2, ce qui le rend idéal pour les utilisateurs axés sur le nettoyage et la transformation des données.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que Google Cloud Dataproc brille dans le traitement en cloud avec un score de 9,0, ce qui est crucial pour gérer efficacement des charges de travail de données à grande échelle. À l'inverse, Google Cloud Dataprep obtient un score de 8,7, indiquant qu'il pourrait ne pas être aussi optimisé pour des tâches de traitement en cloud étendues.
- Les critiques mentionnent que les capacités de mise à l'échelle des machines de Google Cloud Dataproc sont évaluées à 9,2, permettant une allocation dynamique des ressources pendant le traitement des données. En comparaison, Google Cloud Dataprep obtient un score de 8,3, ce qui peut limiter sa scalabilité pour des projets plus importants.
- Les utilisateurs disent que la facilité d'utilisation globale de Google Cloud Dataproc est évaluée à 9,0, le rendant convivial pour les ingénieurs de données, tandis que Google Cloud Dataprep le devance légèrement avec un score de 9,1, séduisant les utilisateurs qui privilégient une interface de préparation des données simple.
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Google Cloud Dataprep vs Google Cloud Dataproc
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataproc répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud Dataprep.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataproc est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud Dataprep à Google Cloud Dataproc.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud Dataprep
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud Dataproc
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Google Cloud Dataprep
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud Dataproc
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.8
19
9.0
14
Facilité d’utilisation
9.2
20
9.2
14
Facilité d’installation
8.8
13
7.7
5
Facilité d’administration
9.2
10
Pas assez de données
Qualité du service client
8.3
19
8.9
14
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
10
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
8.8
20
8.4
15
Fonctionnalités
Préparation des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Accès aux sources de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Interaction des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Exportation de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.2
10
8.7
9
base de données
8.7
9
8.1
8
8.3
9
8.8
8
6.7
9
8.1
8
Intégrations
7.1
7
9.0
8
7.9
8
9.4
8
Plate-forme
8.3
8
9.2
8
9.2
10
7.9
8
7.9
8
9.4
8
Traitement
8.7
10
9.0
8
9.4
9
8.3
8
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud DataprepetGoogle Cloud Dataproc est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Google Cloud Dataprep est catégorisé comme Préparation des données
Google Cloud Dataproc est catégorisé comme Outils ETL
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud Dataprep
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud Dataproc
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
23.8%
Technologies et services d’information
14.3%
Services financiers
9.5%
Consultation
4.8%
vente au détail
4.8%
Autre
42.9%
Technologies et services d’information
30.0%
vente au détail
10.0%
Logiciels informatiques
10.0%
Consultation
5.0%
Immobilier
5.0%
Autre
40.0%
Avis les plus utiles
Google Cloud Dataprep
Avis favorable le plus utile
Nathan L.
Utilisateur vérifié à Restaurants
La simplicité et la capacité de gérer de grands ensembles de données en temps opportun. Il est également très facile de se lancer et de mettre en place rapidement un flux de données.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Services financiers
Je n'ai aucune plainte concernant ce produit, j'ai vraiment apprécié l'utiliser !
Google Cloud Dataproc
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Électronique grand public
Ce logiciel est très bon. Sa capacité à prédire des opportunités dans les ventes ou la fabrication à partir de dossiers ou de données d'entreprise. IDE fluide et intégration transparente avec plusieurs options de langages de programmation.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Médecine alternative
Jusqu'à présent, l'entreprise n'a rencontré aucun problème en utilisant le logiciel.
Nathan L.
Utilisateur vérifié à Restaurants
La simplicité et la capacité de gérer de grands ensembles de données en temps opportun. Il est également très facile de se lancer et de mettre en place rapidement un flux de données.
Utilisateur vérifié à Électronique grand public
Ce logiciel est très bon. Sa capacité à prédire des opportunités dans les ventes ou la fabrication à partir de dossiers ou de données d'entreprise. IDE fluide et intégration transparente avec plusieurs options de langages de programmation.
Utilisateur vérifié à Services financiers
Je n'ai aucune plainte concernant ce produit, j'ai vraiment apprécié l'utiliser !
Utilisateur vérifié à Médecine alternative
Jusqu'à présent, l'entreprise n'a rencontré aucun problème en utilisant le logiciel.
Meilleures alternatives
Discussions
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