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Comparer DremioetUpsolver 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (47.5% des avis)
Marché intermédiaire (46.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
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Dremio
Note
(67)4.6 sur 5
Segments de marché
Entreprise (47.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur DremioUpsolver
Note
(13)4.6 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (46.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur UpsolverRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Upsolver excelle en termes de facilité d'installation avec un score de 9,3, ce qui en fait un choix privilégié pour les équipes cherchant à mettre en œuvre rapidement des solutions de données. En revanche, la facilité d'installation de Dremio est notée plus bas à 8,5, ce que certains critiques mentionnent comme pouvant entraîner une courbe d'apprentissage plus raide.
- Les critiques mentionnent qu'Upsolver se concentre fortement sur l'analyse des lacs de données, avec un score de 9,0, ce qui est particulièrement bénéfique pour les organisations cherchant à exploiter efficacement de grands ensembles de données. Dremio performe également bien dans ce domaine mais n'atteint pas le même niveau de satisfaction des utilisateurs.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la qualité supérieure du support d'Upsolver, notée à 9,2, avec de nombreux critiques affirmant que l'équipe de support est réactive et utile. Dremio, bien qu'offrant encore un support décent à 8,6, a reçu des commentaires indiquant que les temps de réponse pourraient être améliorés.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que Dremio brille dans ses capacités de requête de données, atteignant un score de 9,2, ce qui permet d'exécuter efficacement des requêtes complexes. Upsolver, bien que compétent, n'atteint pas le même niveau de performance dans ce domaine spécifique.
- Les critiques mentionnent que les capacités d'intégration de données d'Upsolver sont notées à 8,7, ce que les utilisateurs trouvent bénéfique pour connecter diverses sources de données de manière transparente. Dremio, cependant, a une gamme plus large d'intégrations, notamment avec les outils BI, avec un score de 8,8, ce que certains utilisateurs trouvent avantageux pour leurs flux de travail analytiques.
- Les utilisateurs disent que les capacités de traitement cloud de Dremio sont très bien notées à 9,3, ce qui en fait un choix fort pour les organisations qui privilégient les solutions basées sur le cloud. Les capacités cloud d'Upsolver sont notées légèrement plus bas à 8,5, ce que certains utilisateurs estiment pouvoir limiter la flexibilité dans les environnements cloud.
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Dremio vs Upsolver
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Dremio plus facile à utiliser. Cependant, Upsolver est plus facile à mettre en place et à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire affaire avec Upsolver dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Dremio répond mieux aux besoins de leur entreprise que Upsolver.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Upsolver est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Dremio à Upsolver.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Dremio
Aucun tarif disponibleUpsolver
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Dremio
Essai gratuit disponible
Upsolver
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.7
50
8.5
10
Facilité d’utilisation
9.2
51
8.8
10
Facilité d’installation
8.4
45
9.3
9
Facilité d’administration
7.7
27
8.7
9
Qualité du service client
8.6
48
9.2
10
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
26
9.8
8
Orientation du produit (% positif)
9.7
45
8.3
7
Fonctionnalités
Préparation des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Accès aux sources de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Interaction des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Exportation de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement de flux d'événementsMasquer 5 fonctionnalitésAfficher 5 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytics
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
8.7
22
Pas assez de données disponibles
8.6
19
Pas assez de données disponibles
8.3
11
Pas assez de données disponibles
7.7
19
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Pas assez de données disponibles
Intégration
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.8
20
Pas assez de données disponibles
9.1
21
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.8
14
Pas assez de données disponibles
8.5
18
Pas assez de données disponibles
Performance
8.3
20
Pas assez de données disponibles
Sécurité
8.1
19
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.6
11
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Données en tant que service (DaaS)Masquer 7 fonctionnalitésAfficher 7 fonctionnalités
8.3
10
Pas assez de données
Gestion des données
8.5
10
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Données en tant que service
7.5
10
Pas assez de données disponibles
8.2
10
Pas assez de données disponibles
Architecture
8.2
10
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.7
20
Pas assez de données
base de données
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Intégrations
9.3
16
Fonction non disponible
8.0
11
Fonction non disponible
Plate-forme
9.3
18
Pas assez de données disponibles
8.9
11
Pas assez de données disponibles
8.0
11
Fonction non disponible
Traitement
9.4
16
Pas assez de données disponibles
8.8
11
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
9.3
23
Pas assez de données disponibles
Connectivité
8.7
21
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
9.0
22
Pas assez de données disponibles
9.0
24
Pas assez de données disponibles
Opérations
7.2
24
Pas assez de données disponibles
7.2
24
Pas assez de données disponibles
7.9
26
Pas assez de données disponibles
7.7
20
Pas assez de données disponibles
7.1
20
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
DremioetUpsolver est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Dremio est catégorisé comme Analyse des Big DataetEntrepôt de donnéesetDonnées en tant que service (DaaS)
Upsolver est catégorisé comme Préparation des donnéesetAnalyse de fluxetTraitement de flux d'événements
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Dremio
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Upsolver
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Services financiers
24.6%
Technologies et services d’information
11.5%
Logiciels informatiques
8.2%
Automobile
4.9%
Pétrole et énergie
3.3%
Autre
47.5%
internet
23.1%
Logiciels informatiques
23.1%
Marketing et publicité
15.4%
Télécommunications
7.7%
vente au détail
7.7%
Autre
23.1%
Avis les plus utiles
Dremio
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Services financiers
Interopérabilité entre Apache Iceberg et Apache Arrow
Avis critique le plus utile
Upsolver
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Upsolver permet à ses utilisateurs de créer des pipelines d'ingestion de données sans mettre en place d'infrastructure supplémentaire. Dans la dernière version, on peut construire l'ensemble du pipeline et le programmer avec un cadre de type SQL.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Services financiers
Interopérabilité entre Apache Iceberg et Apache Arrow
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
Upsolver permet à ses utilisateurs de créer des pipelines d'ingestion de données sans mettre en place d'infrastructure supplémentaire. Dans la dernière version, on peut construire l'ensemble du pipeline et le programmer avec un cadre de type SQL.
Meilleures alternatives
Discussions
Qu'est-ce qu'une réflexion Dremio ?
1 commentaire
Réponse officielle de Dremio
Une réflexion est une matérialisation optimisée de données sources ou d'une requête, similaire à une vue matérialisée, qui est dérivée d'une table ou d'une...Lire la suite
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