Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Databricks Data Intelligence Platform plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Databricks Data Intelligence Platform dans l'ensemble.
Une excellente expérience qui combine ML-Runtimes - MLFlow et Spark. La capacité d'utiliser Python et SQL de manière transparente sur une seule plateforme. Étant donné que les notebooks databricks peuvent être enregistrés comme scripts python en...
Cet outil n'est pas optimisé pour les utilisateurs de R. Ils étaient censés avoir une mise à jour au premier trimestre pour R studio, mais leur équipe d'assistance m'a informé que ce n'était plus une priorité. Même ainsi, les algorithmes d'IA et...
Facilité d'utilisation et API pour les clusters Spark sur les instances spot AWS.
Je ne suis pas sûr de la façon dont il s'intègre avec les autres outils.
Une excellente expérience qui combine ML-Runtimes - MLFlow et Spark. La capacité d'utiliser Python et SQL de manière transparente sur une seule plateforme. Étant donné que les notebooks databricks peuvent être enregistrés comme scripts python en...
Facilité d'utilisation et API pour les clusters Spark sur les instances spot AWS.
Cet outil n'est pas optimisé pour les utilisateurs de R. Ils étaient censés avoir une mise à jour au premier trimestre pour R studio, mais leur équipe d'assistance m'a informé que ce n'était plus une priorité. Même ainsi, les algorithmes d'IA et...
Je ne suis pas sûr de la façon dont il s'intègre avec les autres outils.