Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Databricks Data Intelligence Platform plus facile à utiliser et à configurer. Cependant, Google Cloud Dataflow est plus facile à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud Dataflow dans l'ensemble.
Une excellente expérience qui combine ML-Runtimes - MLFlow et Spark. La capacité d'utiliser Python et SQL de manière transparente sur une seule plateforme. Étant donné que les notebooks databricks peuvent être enregistrés comme scripts python en...
Cet outil n'est pas optimisé pour les utilisateurs de R. Ils étaient censés avoir une mise à jour au premier trimestre pour R studio, mais leur équipe d'assistance m'a informé que ce n'était plus une priorité. Même ainsi, les algorithmes d'IA et...
Il y a des utilisateurs qui nécessitent une puissance de calcul immense pour créer. Google Cloud Platform peut fournir cela sans épuiser des ressources précieuses. Avec cela, les entreprises peuvent offrir les meilleurs graphiques, images et vidéos à leurs...
Parfois, lorsqu'il est en cours d'exécution, il peut fonctionner un peu lentement, mais on peut pour l'instant en attribuer la responsabilité au WiFi du système.
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