Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Dremio plus facile à utiliser et à faire des affaires en général. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité de configuration avec Databricks Data Intelligence Platform, ainsi que l'administration.
Une excellente expérience qui combine ML-Runtimes - MLFlow et Spark. La capacité d'utiliser Python et SQL de manière transparente sur une seule plateforme. Étant donné que les notebooks databricks peuvent être enregistrés comme scripts python en...
Trop de personnalisations sont nécessaires pour obtenir le bon mélange de paramétrage pour une performance optimale. D'un autre côté, Snowflake offre de nombreuses fonctionnalités prêtes à l'emploi sans que le développeur ait à se soucier de ces choses.
Interopérabilité entre Apache Iceberg et Apache Arrow
Une excellente expérience qui combine ML-Runtimes - MLFlow et Spark. La capacité d'utiliser Python et SQL de manière transparente sur une seule plateforme. Étant donné que les notebooks databricks peuvent être enregistrés comme scripts python en...
Interopérabilité entre Apache Iceberg et Apache Arrow
Trop de personnalisations sont nécessaires pour obtenir le bon mélange de paramétrage pour une performance optimale. D'un autre côté, Snowflake offre de nombreuses fonctionnalités prêtes à l'emploi sans que le développeur ait à se soucier de ces choses.