Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Snowflake plus facile à utiliser et à faire des affaires en général. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité de configuration avec Azure Data Lake Store, ainsi que l'administration.
Apache Sparx est très bon pour les données non structurées.
Limitations de USQL. L'accès au dossier racine est obligatoire si monté sur un moteur de calcul. Bien qu'il s'agisse d'un bon outil et d'une manière très intelligente de mettre en œuvre la technologie, Azure Data Factory, qui est utilisé pour construire des...
Cette fonctionnalité est utile pour l'utilisateur afin d'augmenter la taille du nœud et la configuration en fonction de ses besoins. Il n'est pas nécessaire d'attendre que le matériel soit en place chaque fois que nous augmentons le jeu de données....
Ma principale déception concernait leur support. Nous avons eu un problème dès que nous avons signé un contrat et c'était à propos de la facturation qui semblait être repoussée sans urgence et qui n'est toujours pas résolue. Quelque chose comme ça, que...
Apache Sparx est très bon pour les données non structurées.
Cette fonctionnalité est utile pour l'utilisateur afin d'augmenter la taille du nœud et la configuration en fonction de ses besoins. Il n'est pas nécessaire d'attendre que le matériel soit en place chaque fois que nous augmentons le jeu de données....
Limitations de USQL. L'accès au dossier racine est obligatoire si monté sur un moteur de calcul. Bien qu'il s'agisse d'un bon outil et d'une manière très intelligente de mettre en œuvre la technologie, Azure Data Factory, qui est utilisé pour construire des...
Ma principale déception concernait leur support. Nous avons eu un problème dès que nous avons signé un contrat et c'était à propos de la facturation qui semblait être repoussée sans urgence et qui n'est toujours pas résolue. Quelque chose comme ça, que...