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Comparer Azure Data Factoryetdbt 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (62.3% des avis)
Marché intermédiaire (60.1% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Azure Data Factory
Note
(82)4.6 sur 5
Segments de marché
Entreprise (62.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur Azure Data Factorydbt
Note
(170)4.8 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (60.1% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur dbtRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Azure Data Factory excelle dans "l'intégration de données" avec un score de 9,0, ce qui en fait un choix solide pour les organisations ayant besoin de connecter diverses sources de données de manière transparente. En revanche, dbt, bien que fort en "transformation de données" avec un score de 9,4, ne se concentre pas autant sur les capacités d'intégration.
- Les critiques mentionnent que les fonctionnalités "d'automatisation" d'Azure Data Factory sont robustes, avec un score de 9,2, ce qui permet une gestion efficace des flux de travail. D'autre part, dbt offre également des capacités d'automatisation solides avec un score de 9,3, mais les utilisateurs notent qu'il peut nécessiter plus de configuration manuelle par rapport aux processus rationalisés d'Azure.
- Les utilisateurs de G2 soulignent les "capacités de migration vers le cloud" d'Azure Data Factory avec un score de 9,2, ce qui est particulièrement bénéfique pour les entreprises cherchant à passer à des solutions basées sur le cloud. En revanche, dbt ne met pas l'accent sur la migration vers le cloud, se concentrant davantage sur la transformation au sein des environnements de données existants.
- Les critiques disent que la "qualité du support" d'Azure Data Factory est notée à 8,8, indiquant un système de support solide pour les utilisateurs. À l'inverse, le support de dbt est noté légèrement plus bas à 8,9, certains utilisateurs mentionnant que les temps de réponse peuvent varier.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la "diversité des sources de données" d'Azure Data Factory est notée à 8,7, permettant des options de connectivité de données variées. En comparaison, dbt se concentre davantage sur les transformations basées sur SQL, ce qui peut limiter sa polyvalence dans la connexion à diverses sources de données.
- Les critiques mentionnent que le score "d'analytique en temps réel" d'Azure Data Factory de 7,7 indique certaines limitations dans les capacités de traitement des données en temps réel. En revanche, dbt brille dans le "requêtage de données" avec un score de 9,2, ce qui en fait une meilleure option pour les utilisateurs qui privilégient les capacités de requêtage par rapport à l'analytique en temps réel.
Produits en vedette
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Qualité des données
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Delpha
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Qualité des données
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Qualité des données
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Azure Data Factory vs dbt
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs les ont trouvées également faciles à utiliser. Cependant, Azure Data Factory est plus facile à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Azure Data Factory dans l'ensemble.
- Azure Data Factory et dbt répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
- En comparant la qualité du support produit continu, Azure Data Factory et dbt fournissent des niveaux d'assistance similaires.
- Lors de l'évaluation de l'orientation du produit, Azure Data Factory et dbt ont reçu des évaluations similaires de nos évaluateurs.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Data Factory
Aucun tarif disponibledbt
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Azure Data Factory
Aucune information sur l'essai disponibledbt
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.2
61
9.2
121
Facilité d’utilisation
9.0
62
9.0
121
Facilité d’installation
9.1
27
8.5
61
Facilité d’administration
8.5
21
8.4
52
Qualité du service client
8.8
57
8.8
96
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.4
21
8.8
46
Orientation du produit (% positif)
9.8
57
9.8
106
Fonctionnalités
Préparation des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.6
39
Accès aux sources de données
Pas assez de données disponibles
8.8
35
Pas assez de données disponibles
9.2
37
Pas assez de données disponibles
8.6
30
Interaction des données
Pas assez de données disponibles
8.0
29
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
9.1
37
Pas assez de données disponibles
9.1
37
Pas assez de données disponibles
9.1
33
Pas assez de données disponibles
9.3
37
Pas assez de données disponibles
8.3
33
Pas assez de données disponibles
8.4
33
Exportation de données
Pas assez de données disponibles
8.4
33
Pas assez de données disponibles
8.5
32
Pas assez de données disponibles
9.3
34
IA générative
Pas assez de données disponibles
6.1
19
management
8.5
41
Fonction non disponible
8.5
40
8.1
30
Fonctionnalité
9.1
43
Fonction non disponible
9.3
43
9.3
36
9.4
40
Fonction non disponible
9.2
43
9.4
32
9.3
41
9.2
30
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
9.0
36
Pas assez de données disponibles
9.0
34
Pas assez de données disponibles
9.1
35
Pas assez de données disponibles
9.5
35
Agentic AI - Plateformes DataOps
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytics
Pas assez de données disponibles
8.8
29
Pas assez de données disponibles
6.5
20
Suivi et gestion
Pas assez de données disponibles
8.6
30
Pas assez de données disponibles
8.9
37
Déploiement dans le cloud
Pas assez de données disponibles
8.6
23
Pas assez de données disponibles
9.3
18
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Automatisation de l'entrepôt de donnéesMasquer 11 fonctionnalitésAfficher 11 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
34
Automatisation
Pas assez de données disponibles
8.8
30
Pas assez de données disponibles
8.4
28
Pas assez de données disponibles
8.9
32
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
8.6
29
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.5
29
Administration
Pas assez de données disponibles
8.2
31
Pas assez de données disponibles
8.9
29
Pas assez de données disponibles
9.1
29
Agentic AI - Automatisation de l'entrepôt de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
7.9
20
Pas assez de données disponibles
9.2
26
Connectivité
Pas assez de données disponibles
7.9
16
Pas assez de données disponibles
8.3
16
Pas assez de données disponibles
8.3
22
Pas assez de données disponibles
8.5
19
Opérations
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
9.5
25
Pas assez de données disponibles
8.5
20
Pas assez de données disponibles
8.4
18
Pas assez de données disponibles
8.1
19
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
8.4
28
Pas assez de données disponibles
8.2
27
Pas assez de données disponibles
8.3
29
Pas assez de données disponibles
7.9
29
Pas assez de données disponibles
8.0
27
management
Pas assez de données disponibles
8.0
28
Pas assez de données disponibles
9.5
32
Pas assez de données disponibles
8.8
29
Pas assez de données disponibles
8.0
30
Pas assez de données disponibles
8.3
33
IA générative
Pas assez de données disponibles
6.1
16
Pas assez de données disponibles
6.4
16
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Data Factoryetdbt est catégorisé comme Outils ETLetPlateformes d'intégration de Big Data
Catégories uniques
Azure Data Factory n'a aucune catégorie unique
dbt est catégorisé comme Analyse des Big DataetPréparation des donnéesetQualité des donnéesetAutomatisation de l'entrepôt de donnéesetPlateformes DataOps
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Data Factory
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
dbt
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
33.3%
Logiciels informatiques
14.1%
Services financiers
5.1%
Compagnies aériennes/Aviation
5.1%
vente au détail
3.8%
Autre
38.5%
Logiciels informatiques
17.9%
Technologies et services d’information
14.9%
Services financiers
11.3%
vente au détail
5.4%
Marketing et publicité
5.4%
Autre
45.2%
Avis les plus utiles
Azure Data Factory
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Fabrication électrique/électronique
Il est principalement utilisé pour récupérer des données en vrac à partir de divers systèmes et s'intégrer avec différents systèmes. Comme l'idée d'utiliser des pipelines et des déclencheurs. Nous utilisons divers types de déclencheurs comme les...
Avis critique le plus utile
Ravindra J.
Utilisateur vérifié à Transport/Camionnage/Ferroviaire
Parfois, il devient difficile de comprendre les erreurs à cause desquelles le pipeline de données échoue. Même après avoir cherché sur Internet, cela n'aide pas, donc peut-être que le message d'erreur peut être amélioré, ce qui aide les utilisateurs à...
dbt
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
J'adore que nous puissions documenter les destinations et les sources et tester automatiquement les sources. Nous avons récemment essayé de créer un package dbt et espérons bientôt le mettre en production.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
nous ne pouvons pas charger les données depuis la source, nous ne pouvons utiliser que les données présentes dans les entrepôts de données, les nouveaux utilisateurs peuvent rencontrer des difficultés lors de l'apprentissage, le support de la communauté...
Utilisateur vérifié à Fabrication électrique/électronique
Il est principalement utilisé pour récupérer des données en vrac à partir de divers systèmes et s'intégrer avec différents systèmes. Comme l'idée d'utiliser des pipelines et des déclencheurs. Nous utilisons divers types de déclencheurs comme les...
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
J'adore que nous puissions documenter les destinations et les sources et tester automatiquement les sources. Nous avons récemment essayé de créer un package dbt et espérons bientôt le mettre en production.
Ravindra J.
Utilisateur vérifié à Transport/Camionnage/Ferroviaire
Parfois, il devient difficile de comprendre les erreurs à cause desquelles le pipeline de données échoue. Même après avoir cherché sur Internet, cela n'aide pas, donc peut-être que le message d'erreur peut être amélioré, ce qui aide les utilisateurs à...
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
nous ne pouvons pas charger les données depuis la source, nous ne pouvons utiliser que les données présentes dans les entrepôts de données, les nouveaux utilisateurs peuvent rencontrer des difficultés lors de l'apprentissage, le support de la communauté...
Meilleures alternatives
Discussions
Is Azure data Factory an ETL tool?
1 commentaire
DM
Oui, Azure Data Factory est un outil ETL sans code. Très facile à utiliser.Lire la suite
Azure Data Factory n'a plus de discussions avec des réponses
Qu'est-ce que la modélisation de données DBT ?
2 commentaires
TH
dbt n'est pas une chose. Dbt est un outil de transformation qui facilite la mise en œuvre de techniques de modélisation de données comme snowflake, data...Lire la suite
What is DBT database tool?
1 commentaire
SY
DBT (Transformations de Base de Données) utilise des instructions SQL select, avec un peu de magie supplémentaire du langage de templating Jinja, pour...Lire la suite
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