Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Databricks Data Intelligence Platform plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les évaluateurs ont préféré faire affaire avec AWS Lake Formation dans l'ensemble.
Configuration générale et gestion du contrôle. Prend en charge différents formats de fichiers très bien.
Pour l'instant, s'il y a des mises à jour à l'avenir, je les mettrai à jour.
Une excellente expérience qui combine ML-Runtimes - MLFlow et Spark. La capacité d'utiliser Python et SQL de manière transparente sur une seule plateforme. Étant donné que les notebooks databricks peuvent être enregistrés comme scripts python en...
Trop de personnalisations sont nécessaires pour obtenir le bon mélange de paramétrage pour une performance optimale. D'un autre côté, Snowflake offre de nombreuses fonctionnalités prêtes à l'emploi sans que le développeur ait à se soucier de ces choses.
Configuration générale et gestion du contrôle. Prend en charge différents formats de fichiers très bien.
Une excellente expérience qui combine ML-Runtimes - MLFlow et Spark. La capacité d'utiliser Python et SQL de manière transparente sur une seule plateforme. Étant donné que les notebooks databricks peuvent être enregistrés comme scripts python en...
Pour l'instant, s'il y a des mises à jour à l'avenir, je les mettrai à jour.
Trop de personnalisations sont nécessaires pour obtenir le bon mélange de paramétrage pour une performance optimale. D'un autre côté, Snowflake offre de nombreuses fonctionnalités prêtes à l'emploi sans que le développeur ait à se soucier de ces choses.