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Comparer AWS GlueetAzure Data Factory 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (47.3% des avis)
Entreprise (62.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
AWS Glue
Note
(194)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (47.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur AWS GlueAzure Data Factory
Note
(82)4.6 sur 5
Segments de marché
Entreprise (62.3% des avis)
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En savoir plus sur Azure Data FactoryRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'AWS Glue excelle dans ses capacités de transformation de données, avec un score de 8,8, tandis qu'Azure Data Factory brille encore plus avec un score de 9,3, indiquant un ensemble de fonctionnalités plus robuste pour transformer les données.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité de chargement d'AWS Glue est notée à 9,2, ce qui est compétitif, mais Azure Data Factory la surpasse avec un score de 9,4, suggérant un processus de chargement plus efficace pour les utilisateurs.
- Les utilisateurs de G2 soulignent qu'AWS Glue a un bon score de qualité et nettoyage des données de 8,9, mais Azure Data Factory est reconnu pour sa performance supérieure dans ce domaine avec un score de 9,3, en faisant un meilleur choix pour les utilisateurs axés sur l'intégrité des données.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les fonctionnalités d'automatisation d'AWS Glue sont notées à 8,7, tandis que les capacités d'automatisation d'Azure Data Factory sont notées plus haut à 9,2, indiquant une expérience plus conviviale pour automatiser les flux de travail.
- Les critiques disent que la scalabilité d'AWS Glue est notée à 8,8, ce qui est correct, mais le score de 9,3 d'Azure Data Factory suggère qu'il peut gérer des charges de travail plus importantes plus efficacement, en faisant une meilleure option pour les entreprises en croissance.
- Les utilisateurs rapportent que la qualité du support d'AWS Glue est notée à 8,4, tandis qu'Azure Data Factory reçoit un score plus élevé de 8,8, indiquant que les utilisateurs peuvent trouver une assistance plus fiable en utilisant les services d'Azure.
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AWS Glue vs Azure Data Factory
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Azure Data Factory plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Azure Data Factory dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory répond mieux aux besoins de leur entreprise que AWS Glue.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Data Factory à AWS Glue.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
AWS Glue
Aucun tarif disponibleAzure Data Factory
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
AWS Glue
Essai gratuit disponible
Azure Data Factory
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.5
151
9.2
61
Facilité d’utilisation
8.4
154
9.0
62
Facilité d’installation
8.6
69
9.1
27
Facilité d’administration
8.3
64
8.5
21
Qualité du service client
8.4
149
8.8
57
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.8
64
9.4
21
Orientation du produit (% positif)
9.0
150
9.8
57
Fonctionnalités
Catalogue de données d'apprentissage automatiqueMasquer 21 fonctionnalitésAfficher 21 fonctionnalités
8.7
19
Pas assez de données
Gouvernance des données
8.5
16
Pas assez de données disponibles
8.8
14
Pas assez de données disponibles
8.7
14
Pas assez de données disponibles
Préparation des données
8.2
17
Pas assez de données disponibles
8.9
15
Pas assez de données disponibles
8.9
16
Pas assez de données disponibles
8.8
18
Pas assez de données disponibles
Collaboration
8.2
16
Pas assez de données disponibles
9.0
16
Pas assez de données disponibles
8.9
16
Pas assez de données disponibles
8.6
18
Pas assez de données disponibles
intelligence
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Catalogue de données d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Préparation des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
8.4
68
Pas assez de données
Accès aux sources de données
8.5
60
Pas assez de données disponibles
8.4
59
Pas assez de données disponibles
8.5
56
Pas assez de données disponibles
Interaction des données
8.3
56
Pas assez de données disponibles
8.5
60
Pas assez de données disponibles
8.3
60
Pas assez de données disponibles
8.8
60
Pas assez de données disponibles
8.6
54
Pas assez de données disponibles
8.9
59
Pas assez de données disponibles
8.6
56
Pas assez de données disponibles
8.2
57
Pas assez de données disponibles
Exportation de données
8.5
57
Pas assez de données disponibles
8.2
58
Pas assez de données disponibles
8.3
60
Pas assez de données disponibles
IA générative
6.9
8
Pas assez de données disponibles
Virtualisation des donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
9.0
28
Pas assez de données
Administration
9.1
23
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
9.1
25
Pas assez de données disponibles
Fédération
9.1
24
Pas assez de données disponibles
9.2
23
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Pas assez de données disponibles
Transformation
8.7
24
Pas assez de données disponibles
9.1
23
Pas assez de données disponibles
8.6
24
Pas assez de données disponibles
management
8.7
61
8.5
41
8.7
56
8.5
40
Fonctionnalité
9.0
67
9.1
43
8.8
69
9.3
43
9.2
68
9.4
40
8.7
65
9.2
43
8.8
65
9.3
41
management
9.1
18
Pas assez de données disponibles
9.0
19
Pas assez de données disponibles
9.1
18
Pas assez de données disponibles
9.1
17
Pas assez de données disponibles
Fourniture de solutions
9.0
16
Pas assez de données disponibles
8.8
15
Pas assez de données disponibles
8.9
16
Pas assez de données disponibles
AWS MarketplaceMasquer 3 fonctionnalitésAfficher 3 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Agentic AI - AWS Marketplace
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Rapports
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
AWS GlueetAzure Data Factory est catégorisé comme Plateformes d'intégration de Big DataetOutils ETL
Catégories uniques
AWS Glue est catégorisé comme AWS MarketplaceetRéplication de donnéesetVirtualisation des donnéesetPréparation des donnéesetCatalogue de données d'apprentissage automatique
Azure Data Factory n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
AWS Glue
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Azure Data Factory
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
17.7%
Logiciels informatiques
14.5%
Services financiers
6.5%
Hôpital et soins de santé
5.4%
Sécurité informatique et réseau
4.3%
Autre
51.6%
Technologies et services d’information
33.3%
Logiciels informatiques
14.1%
Services financiers
5.1%
Compagnies aériennes/Aviation
5.1%
vente au détail
3.8%
Autre
38.5%
Avis les plus utiles
AWS Glue
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Services financiers
AWS Glue a de nombreuses capacités comme les crawlers, le catalogue et spécialement les jobs Glue pour le traitement ETL.
Avis critique le plus utile
Sonali A.
Utilisateur vérifié à Services d'information
AWS Glue n'est pas convivial, les composants de transformation que nous avons ne sont pas utiles dans différents scénarios et nous devons utiliser des transformations personnalisées pour tout, y compris même des opérations très basiques.
Azure Data Factory
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Fabrication électrique/électronique
Il est principalement utilisé pour récupérer des données en vrac à partir de divers systèmes et s'intégrer avec différents systèmes. Comme l'idée d'utiliser des pipelines et des déclencheurs. Nous utilisons divers types de déclencheurs comme les...
Avis critique le plus utile
Ravindra J.
Utilisateur vérifié à Transport/Camionnage/Ferroviaire
Parfois, il devient difficile de comprendre les erreurs à cause desquelles le pipeline de données échoue. Même après avoir cherché sur Internet, cela n'aide pas, donc peut-être que le message d'erreur peut être amélioré, ce qui aide les utilisateurs à...
Utilisateur vérifié à Services financiers
AWS Glue a de nombreuses capacités comme les crawlers, le catalogue et spécialement les jobs Glue pour le traitement ETL.
Utilisateur vérifié à Fabrication électrique/électronique
Il est principalement utilisé pour récupérer des données en vrac à partir de divers systèmes et s'intégrer avec différents systèmes. Comme l'idée d'utiliser des pipelines et des déclencheurs. Nous utilisons divers types de déclencheurs comme les...
Sonali A.
Utilisateur vérifié à Services d'information
AWS Glue n'est pas convivial, les composants de transformation que nous avons ne sont pas utiles dans différents scénarios et nous devons utiliser des transformations personnalisées pour tout, y compris même des opérations très basiques.
Ravindra J.
Utilisateur vérifié à Transport/Camionnage/Ferroviaire
Parfois, il devient difficile de comprendre les erreurs à cause desquelles le pipeline de données échoue. Même après avoir cherché sur Internet, cela n'aide pas, donc peut-être que le message d'erreur peut être amélioré, ce qui aide les utilisateurs à...
Discussions
Que fait AWS Glue ?
2 commentaires
SG
AWS Glue vous aide à construire un pipeline de données qui peut être utilisé pour la visualisation des données ou pour stocker les données après les avoir...Lire la suite
Quels sont les principaux composants d'AWS Glue ?
2 commentaires
MR
AWS Glue est un service ETL (Extract, Transform, Load) entièrement géré qui simplifie le processus de préparation et de chargement des données pour...Lire la suite
Quelles sont les caractéristiques de la colle ?
1 commentaire
RV
AWS Glue est un service ETL (extraction, transformation et chargement) entièrement géré offert par Amazon Web Services.
Les fonctionnalités d'AWS Glue sont...Lire la suite
Is Azure data Factory an ETL tool?
1 commentaire
DM
Oui, Azure Data Factory est un outil ETL sans code. Très facile à utiliser.Lire la suite
Azure Data Factory n'a plus de discussions avec des réponses
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