Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé AWS Lake Formation plus facile à utiliser et à faire des affaires en général. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité de configuration avec AWS Glue, ainsi que l'administration.
AWS Glue est entièrement sans serveur et géré par AWS, ce qui élimine la surcharge de gestion de tout type de cluster Hadoop et Spark. Le seul objectif est d'écrire le code Spark pour effectuer l'activité de nettoyage des données.
AWS Glue n'est pas convivial, les composants de transformation que nous avons ne sont pas utiles dans différents scénarios et nous devons utiliser des transformations personnalisées pour tout, y compris même des opérations très basiques.
C'est facile à utiliser et très rapide pour construire une structure de lac de données pour votre organisation en utilisant AWS Lake Formation. Cela simplifie l'aspect des politiques de sécurité de l'ingestion de données et des données provenant de...
Pour l'instant, s'il y a des mises à jour à l'avenir, je les mettrai à jour.
AWS Glue est entièrement sans serveur et géré par AWS, ce qui élimine la surcharge de gestion de tout type de cluster Hadoop et Spark. Le seul objectif est d'écrire le code Spark pour effectuer l'activité de nettoyage des données.
C'est facile à utiliser et très rapide pour construire une structure de lac de données pour votre organisation en utilisant AWS Lake Formation. Cela simplifie l'aspect des politiques de sécurité de l'ingestion de données et des données provenant de...
AWS Glue n'est pas convivial, les composants de transformation que nous avons ne sont pas utiles dans différents scénarios et nous devons utiliser des transformations personnalisées pour tout, y compris même des opérations très basiques.
Pour l'instant, s'il y a des mises à jour à l'avenir, je les mettrai à jour.