Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Apache Sqoop plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les évaluateurs ont préféré faire affaire avec AWS Glue dans l'ensemble.
AWS Glue est entièrement sans serveur et géré par AWS, ce qui élimine la surcharge de gestion de tout type de cluster Hadoop et Spark. Le seul objectif est d'écrire le code Spark pour effectuer l'activité de nettoyage des données.
AWS Glue n'est pas convivial, les composants de transformation que nous avons ne sont pas utiles dans différents scénarios et nous devons utiliser des transformations personnalisées pour tout, y compris même des opérations très basiques.
Sqoop fonctionne parfaitement avec Hadoop. La fonctionnalité d'importation et d'exportation est plus facile à réaliser en utilisant Sqoop. Il fonctionne bien avec les entrepôts de données et les bases de données.
Sous le capot, il utilise MapReduce, ce qui prend du temps même pour un petit transfert de données. La mise en œuvre de la capture de données modifiées et des chargements incrémentiels est assez complexe. Il ne peut pas être mis en pause et repris.
AWS Glue est entièrement sans serveur et géré par AWS, ce qui élimine la surcharge de gestion de tout type de cluster Hadoop et Spark. Le seul objectif est d'écrire le code Spark pour effectuer l'activité de nettoyage des données.
Sqoop fonctionne parfaitement avec Hadoop. La fonctionnalité d'importation et d'exportation est plus facile à réaliser en utilisant Sqoop. Il fonctionne bien avec les entrepôts de données et les bases de données.
AWS Glue n'est pas convivial, les composants de transformation que nous avons ne sont pas utiles dans différents scénarios et nous devons utiliser des transformations personnalisées pour tout, y compris même des opérations très basiques.
Sous le capot, il utilise MapReduce, ce qui prend du temps même pour un petit transfert de données. La mise en œuvre de la capture de données modifiées et des chargements incrémentiels est assez complexe. Il ne peut pas être mis en pause et repris.