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Comparer Amazon SageMakeretTensorFlow 
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (35.0% des avis)
Petite entreprise (50.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
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Amazon SageMaker
Note
(44)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (35.0% des avis)
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Note
(126)4.5 sur 5
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En savoir plus sur TensorFlowRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que TensorFlow excelle dans les capacités d'entraînement de modèles, avec un score de 9,3, tandis qu'Amazon SageMaker suit de près avec un score de 8,9. Les critiques mentionnent que la flexibilité de TensorFlow dans le développement de modèles permet des architectures plus complexes, ce qui est particulièrement bénéfique pour les utilisateurs avancés.
- Les critiques mentionnent qu'Amazon SageMaker brille par sa facilité d'utilisation et d'installation, obtenant un score de 8,4 dans les deux catégories par rapport au 7,6 de TensorFlow. Les utilisateurs sur G2 apprécient l'interface conviviale de SageMaker et son processus de déploiement simplifié, ce qui en fait un choix privilégié pour ceux qui débutent dans l'apprentissage automatique.
- Les utilisateurs de G2 soulignent le fort support linguistique de TensorFlow avec un score de 8,9, légèrement supérieur à celui de SageMaker qui est de 8,8. Les utilisateurs disent que la vaste communauté et la documentation de TensorFlow fournissent une richesse de ressources pour les développeurs travaillant avec divers langages de programmation.
- Les utilisateurs rapportent qu'Amazon SageMaker offre des capacités de service géré supérieures, avec un score de 9,5 comparé au 8,6 de TensorFlow. Les critiques mentionnent que l'infrastructure entièrement gérée de SageMaker simplifie le déploiement et la mise à l'échelle des modèles d'apprentissage automatique, ce qui le rend idéal pour les entreprises cherchant à minimiser les frais d'exploitation.
- Les critiques mentionnent que les algorithmes préconstruits de TensorFlow obtiennent un score de 8,6, ce qui est compétitif mais légèrement inférieur à celui de SageMaker qui est de 8,4. Les utilisateurs disent que bien que TensorFlow fournisse un ensemble robuste d'algorithmes, les offres de SageMaker sont plus adaptées pour une mise en œuvre rapide, en particulier pour les cas d'utilisation courants.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les deux plateformes sont fortes en évolutivité, avec TensorFlow obtenant un score de 9,1 et SageMaker de 9,0. Cependant, les critiques mentionnent que l'architecture de TensorFlow permet un contrôle plus granulaire de l'allocation des ressources, ce qui peut être un avantage significatif pour les projets à grande échelle.
Amazon SageMaker vs TensorFlow
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Amazon SageMaker plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Amazon SageMaker dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que TensorFlow répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon SageMaker.
- En comparant la qualité du support produit continu, Amazon SageMaker et TensorFlow fournissent des niveaux d'assistance similaires.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de TensorFlow à Amazon SageMaker.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponibleTensorFlow
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponibleTensorFlow
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.7
35
9.2
111
Facilité d’utilisation
8.5
36
7.9
113
Facilité d’installation
8.6
23
8.3
91
Facilité d’administration
8.4
20
7.8
37
Qualité du service client
8.7
31
8.7
99
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
20
8.3
34
Orientation du produit (% positif)
9.0
34
9.3
109
Fonctionnalités
Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 34 fonctionnalitésAfficher 34 fonctionnalités
8.9
34
8.7
97
Système
8.1
18
8.6
66
8.9
16
8.9
65
9.1
15
8.0
56
Développement de modèles
8.9
28
8.9
92
8.2
27
7.2
78
8.4
32
8.8
92
8.9
32
9.2
91
Développement de modèles
8.6
18
9.1
65
8.8
18
8.9
66
8.4
18
9.0
65
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
25
9.1
89
9.1
27
9.0
85
8.9
24
8.9
83
9.0
27
9.4
92
Services d’apprentissage automatique/profond
9.7
15
9.0
64
9.2
16
8.7
60
9.0
16
8.8
58
9.1
17
9.3
63
déploiement
8.7
31
8.5
77
8.6
31
8.7
85
9.1
30
9.0
85
déploiement
9.1
17
8.5
57
8.5
17
8.7
61
9.2
16
8.8
62
IA générative
8.7
5
7.2
6
9.0
5
6.9
6
Pas assez de données disponibles
7.5
6
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
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Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
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Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon SageMakeretTensorFlow est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Amazon SageMaker est catégorisé comme Plateformes MLOpsetInfrastructure d'IA générative
TensorFlow n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon SageMaker
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
TensorFlow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
17.5%
Logiciels informatiques
17.5%
Marketing et publicité
5.0%
internet
5.0%
Hôpital et soins de santé
5.0%
Autre
50.0%
Logiciels informatiques
27.9%
Technologies et services d’information
20.5%
Recherche
8.2%
Sécurité informatique et réseau
4.9%
Automobile
3.3%
Autre
35.2%
Avis les plus utiles
Amazon SageMaker
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Construction
Programme incroyablement efficace. De la conception du projet aux documents de construction, Sagemaker rationalise le processus. De nombreuses fonctionnalités permettent d'économiser des jours, voire des semaines de temps.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Services d'information
Cela restreint la façon dont je suis prêt à faire mon travail.
TensorFlow
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Semi-conducteurs
Plateforme très puissante avec Keras et d'autres bibliothèques ml/dl. TFRecord est un moyen très efficace de gérer/stocker des données.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
TensorFlow est puissant mais il est plus difficile à apprendre. J'étais frustré quand j'ai vu son code compliqué et l'autre partie est son débogage complexe. Ce n'était pas facile pour moi quand j'étais débutant.
Utilisateur vérifié à Construction
Programme incroyablement efficace. De la conception du projet aux documents de construction, Sagemaker rationalise le processus. De nombreuses fonctionnalités permettent d'économiser des jours, voire des semaines de temps.
Utilisateur vérifié à Semi-conducteurs
Plateforme très puissante avec Keras et d'autres bibliothèques ml/dl. TFRecord est un moyen très efficace de gérer/stocker des données.
Utilisateur vérifié à Services d'information
Cela restreint la façon dont je suis prêt à faire mon travail.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
TensorFlow est puissant mais il est plus difficile à apprendre. J'étais frustré quand j'ai vu son code compliqué et l'autre partie est son débogage complexe. Ce n'était pas facile pour moi quand j'étais débutant.
Meilleures alternatives
Discussions
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
Je suis désolé, mais je ne peux pas traduire le contenu d'un lien web. Si vous avez un texte spécifique que vous souhaitez que je traduise, veuillez le...Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
Qu'est-ce que TensorFlow et pourquoi est-il utilisé ?
2 commentaires
PS
TensorFlow est une bibliothèque open-source qui vous permet de générer divers modèles d'IA/ML/DL.Lire la suite
TensorFlow n'a plus de discussions avec des réponses
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