Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que Databricks Data Intelligence Platform était plus facile à utiliser et à mettre en place. Cependant, Amazon EMR est plus facile à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire affaire avec Amazon EMR dans l'ensemble.
bonne performance, facilité d'utilisation et facilité de créer un cluster dans EMR. Facile à intégrer et à construire avec Terraform.
Complexité et si quelque chose échoue, tout le système tombe en panne.
Une excellente expérience qui combine ML-Runtimes - MLFlow et Spark. La capacité d'utiliser Python et SQL de manière transparente sur une seule plateforme. Étant donné que les notebooks databricks peuvent être enregistrés comme scripts python en...
Trop de personnalisations sont nécessaires pour obtenir le bon mélange de paramétrage pour une performance optimale. D'un autre côté, Snowflake offre de nombreuses fonctionnalités prêtes à l'emploi sans que le développeur ait à se soucier de ces choses.
bonne performance, facilité d'utilisation et facilité de créer un cluster dans EMR. Facile à intégrer et à construire avec Terraform.
Une excellente expérience qui combine ML-Runtimes - MLFlow et Spark. La capacité d'utiliser Python et SQL de manière transparente sur une seule plateforme. Étant donné que les notebooks databricks peuvent être enregistrés comme scripts python en...
Complexité et si quelque chose échoue, tout le système tombe en panne.
Trop de personnalisations sont nécessaires pour obtenir le bon mélange de paramétrage pour une performance optimale. D'un autre côté, Snowflake offre de nombreuses fonctionnalités prêtes à l'emploi sans que le développeur ait à se soucier de ces choses.